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वोकल पैटर्न का विश्लेषण किया गया।
लोग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करने के नए तरीके खोज रहे हैं और बड़े पैमाने पर उभरती हुई तकनीक की खोज कर रहे हैं। और अब, कुछ शोधकर्ताओं ने बताया है कि वे किसी व्यक्ति की जुकाम को उसकी आवाज के स्वर से पहचान सकते हैं।
जबकि यह लोगों को ठंड का पता लगाने में मदद करने में उपयोगी हो सकता है, यह उन कर्मचारियों के लिए भी परेशानी का कारण बन सकता है जो अक्सर (झूठी) "ठंड" होने की आड़ में "बीमार कहते हैं" जब वे बिल्कुल ठीक होते हैं। यदि यह तकनीक भविष्य में अगली बड़ी चीज बन जाती है और एक अन्य क्रांतिकारी उत्पाद के विकास की ओर ले जाती है, तो नियोक्ता कॉल के दौरान अपने कर्मचारियों की आवाज का पता लगाकर बता सकते हैं कि किसे सर्दी है और किसे नहीं।
शोधकर्ताओं ने आवाज में बदलाव के जरिए ठंड का पता लगाया
बिज़नेस इनसाइडर की एक रिपोर्ट के अनुसार शुरुआत में द इकोनॉमिस्ट को श्रेय दिया गया, सरदार वल्लभभाई नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी, सूरत के शोधकर्ताओं ने 630 लोगों के मुखर पैटर्न का सफलतापूर्वक विश्लेषण किया। इनमें से 111 लोग सर्दी-जुकाम से पीड़ित थे। जिन लोगों को जुकाम था, उनका पता लगाने के लिए वोकल पैटर्न का विश्लेषण किया गया।
रिपोर्ट में कहा गया है कि अध्ययन में लोगों में ठंड का पता लगाने के लिए हार्मोनिक्स (मानव भाषण में मुखर लय) का इस्तेमाल किया गया। जब उनकी आवृत्ति बढ़ती है तो हार्मोनिक्स का आयाम कम हो जाता है। और सर्दी से पीड़ित व्यक्ति अनियमित ठंड पैटर्न दिखा सकता है। उसी घटना के आधार पर, शोधकर्ताओं ने मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग विभिन्न व्यक्तियों के प्रवर्धन अंतरों का विश्लेषण करने और उन लोगों की पहचान करने के लिए किया जिन्हें सर्दी थी।
द इकोनॉमिस्ट ने यह भी बताया कि परीक्षण विषयों को 1 से 40 तक गिनने और फिर वर्णन करने के लिए कहा गया था कि उन्होंने सप्ताहांत में क्या किया। उन्हें ईसप की कथा, द नॉर्थ विंड एंड द सन का पाठ करने के लिए कहा गया। ठंड का पता लगाने में अध्ययन की सटीकता 70 प्रतिशत थी।
उनके अनुसार, मुख्य उद्देश्य यह पहचानना था कि क्या किसी व्यक्ति को डॉक्टर के पास जाने की आवश्यकता के बिना सर्दी है।
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Triveni
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