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Exact disease पहचान में एआई की भूमिका

Ayush Kumar
4 July 2024 2:17 PM GMT
Exact disease पहचान में एआई की भूमिका
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Lifestyle.लाइफस्टाइल. प्रौद्योगिकी में तेजी से हो रही प्रगति के साथ, स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र नवाचार के मामले में सबसे आगे है, जो रोगी देखभाल में क्रांति लाने और सार्थक परिणाम प्राप्त करने के लिए अत्याधुनिक AI समाधानों का लाभ उठाता है। इन मुद्दों से निपटने और उद्योग में सबसे आगे रहने के लिए, क्षेत्र की एक अनुभवी पेशेवर स्वप्ना नादकुदिति ने ऐसे परिवर्तनकारी पहलों का नेतृत्व करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है जो सटीक स्वास्थ्य सेवा समाधान प्रदान करने के लिए डेटा एनालिटिक्स और
आर्टिफिशियल
इंटेलिजेंस की शक्ति का उपयोग करते हैं। स्वप्ना की स्वास्थ्य सेवा परिदृश्य में यात्रा उत्कृष्टता की निरंतर खोज और रोगी परिणामों की बेहतरी के लिए प्रौद्योगिकी का लाभ उठाने की प्रतिबद्धता द्वारा परिभाषित की गई है। पाँच वर्षों के दौरान, उन्होंने जटिल चुनौतियों का सामना किया है, जिसमें एक संविदात्मक भूमिका से लेकर एक स्थायी पद हासिल करना और अपने संगठन के भीतर एक प्रतिष्ठित उभरते नेतृत्व कार्यक्रम के लिए नामांकित होना शामिल है। ये उपलब्धियाँ स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में प्रभावशाली बदलाव लाने में उनके समर्पण और विशेषज्ञता को रेखांकित करती हैं। कथित तौर पर, स्वप्ना के योगदान ने भविष्य कहनेवाला विश्लेषण और मशीन लर्निंग में उनके अभिनव कार्य को प्रदर्शित किया है, जिसका उद्देश्य मूल्यवान स्वास्थ्य सेवा अंतर्दृष्टि को उजागर करना और व्यक्तिगत उपचार दृष्टिकोणों को सुविधाजनक बनाना है। व्यापक खोजपूर्ण विश्लेषण और
predictive
मॉडलिंग के माध्यम से, उन्होंने सीओपीडी, मधुमेह और सीकेडी जैसी उच्च जोखिम वाली स्वास्थ्य स्थितियों वाले व्यक्तियों की पहचान करने पर ध्यान केंद्रित किया है, जिससे सक्रिय हस्तक्षेप और लक्षित देखभाल वितरण को सक्षम किया जा सके।
आँकड़ों के अनुसार, स्वास्थ्य सेवा में AI को अपनाने से 5% से 10% तक की बचत हो सकती है। स्वास्थ्य सेवा में AI के आँकड़े बताते हैं कि 2030 में भी 90% नर्सिंग कार्य मनुष्यों द्वारा किए जाएँगे। 2030 तक, स्वास्थ्य सेवा में AI का बाज़ार $187.95 बिलियन तक पहुँचने का अनुमान है। 2026 तक, रोबोट-सहायता प्राप्त सर्जरी का बाज़ार $40 बिलियन का हो सकता है। स्वप्ना की प्रमुख परियोजनाओं में से एक में मेडिकल रिकॉर्ड से निदान कोड निकालने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) का उपयोग करके प्रौद्योगिकी के प्रमाण को लागू करना शामिल था। इस अभिनव समाधान ने अपनी
प्रभावशीलता
के लिए व्यापक मान्यता प्राप्त की और स्वास्थ्य सेवा डेटा विश्लेषण में आगे की प्रगति की नींव रखी। इसके अतिरिक्त, स्वप्ना को अपने संगठन के भीतर कई महत्वपूर्ण परियोजनाएँ सौंपी गईं, जिनमें से प्रत्येक स्वास्थ्य सेवा में प्रेडिक्टिव विश्लेषण और मशीन लर्निंग की परिवर्तनकारी क्षमता को प्रदर्शित करती है। स्वप्ना के काम का प्रभाव इस बात से मापा जा सकता है कि इसने उद्योग को किस तरह प्रभावित किया है, जिसमें जोखिम स्कोर में वृद्धि जैसी उपलब्धियाँ शामिल हैं, जिससे उच्च जोखिम वाले व्यक्तियों की अधिक सटीक पहचान हुई और जोखिम समायोजन से राजस्व में वृद्धि हुई। इसके अलावा, AI-संचालित समाधानों के कार्यान्वयन के परिणामस्वरूप रोगी के परिणाम बेहतर हुए हैं, प्रक्रियाएँ सुव्यवस्थित हुई हैं और देखभाल सेवाओं का बेहतर समन्वय हुआ है, जिससे स्वास्थ्य सेवा वितरण में उल्लेखनीय सुधार हुआ है।
हालाँकि, स्वप्ना की यात्रा चुनौतियों के बिना नहीं रही है। उनके सामने सबसे बड़ी बाधा व्यापक डेटासेट तक पहुँचना और नियामक Requirements के अनुपालन को सुनिश्चित करना था। स्केलेबिलिटी चुनौतियों को दूर करने के लिए, उन्होंने वितरित कंप्यूटिंग फ्रेमवर्क को प्रभावित किया और मजबूत डेटा गवर्नेंस प्रोटोकॉल स्थापित करने के लिए अनुपालन और कानूनी टीमों के साथ मिलकर काम किया। भविष्य को देखते हुए, स्वप्ना का मानना ​​है कि अंतःविषय सहयोग और पहनने योग्य उपकरणों और IoT के साथ AI का एकीकरण स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में नवाचार को बढ़ावा देना जारी रखेगा। इसके अलावा, क्वांटम कंप्यूटिंग की क्षमता AI-संचालित समाधानों के लिए नई संभावनाओं को खोलकर स्वास्थ्य सेवा में क्रांति लाने का वादा करती है। अंत में, सटीक चिकित्सा के लिए AI का लाभ उठाने में स्वप्ना नादकुदिति का अग्रणी कार्य स्वास्थ्य सेवा में प्रौद्योगिकी की परिवर्तनकारी क्षमता का उदाहरण है। उनके समर्पण, विशेषज्ञता और दूरदर्शी दृष्टिकोण ने प्रभावशाली नवाचारों का मार्ग प्रशस्त किया है, जिनमें स्वास्थ्य सेवा वितरण के भविष्य को आकार देने की शक्ति है।

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