कौशल-आधारित नियुक्ति से उत्पादकता में सुधार

नियुक्ति परिदृश्य तेजी से बदलाव के दौर से गुजर रहा है। भर्ती प्रक्रिया के दौरान अब शैक्षिक योग्यता, रेफरल और अनुभव जैसे कारक हावी नहीं हो रहे हैं। बल्कि, कौशल तेजी से रोजगार का एक महत्वपूर्ण कारक बनकर उभर रहा है। डिजिटल दुनिया में, जहां उभरती प्रौद्योगिकियां नियुक्ति प्रक्रिया में व्यापक बदलाव ला रही हैं, एक प्रमुख मानदंड के रूप में कौशल का उद्भव संगठनों को नौकरी की भूमिका के लिए सही विकल्प चुनने में सक्षम बना रहा है।

सबकी निगाहें कौशल पर हैं

अन्य मापदंडों पर कौशल को प्राथमिकता देने के अपने जन्मजात फायदे हैं। उद्यम तेजी से समझ रहे हैं कि कई पेशेवरों ने सामाजिक दबाव, साथियों के दबाव, या पसंद के आधार पर विभिन्न कैरियर अवसरों के बारे में जागरूकता की कमी के आधार पर अध्ययन की विभिन्न दिशाएँ अपनाई होंगी। यह भारत जैसे देश के लिए विशेष रूप से सच है जहां अधिकांश छात्र ग्रामीण पृष्ठभूमि से आते हैं।

इसलिए, संगठन प्रौद्योगिकी के प्रति योग्यता, विश्लेषणात्मक मानसिकता और नए कौशल सीखने की क्षमता वाले पेशेवरों को मौका देने के इच्छुक हैं। यह गेम-चेंजर साबित होता है क्योंकि सही काम पर सही प्रतिभा के कारण उत्पादकता बढ़ती है। भारतीय आईटी उद्योग में ऐसी कौशल-आधारित नियुक्ति के उदाहरण प्रचुर मात्रा में हैं। विज्ञान के अलावा अन्य पृष्ठभूमि वाले कई स्नातक आवश्यक कौशल-आधारित प्रशिक्षण के साथ सफल आईटी इंजीनियर बन गए हैं। इसी तरह, भारत ने औपचारिक शिक्षा पूरी किए बिना कई कोडर देखे हैं। उत्पादकता में सुधार के अलावा, लागत और समय की बचत कौशल-आधारित भर्ती प्रक्रिया के अन्य लाभ हैं।

इसके अलावा, विभिन्न पृष्ठभूमियों और शिक्षा के विभिन्न स्तरों वाले उम्मीदवारों के पास आमतौर पर वे कौशल और अनुभव होते हैं जो नौकरी की भूमिकाओं में सफल होने के लिए आवश्यक होते हैं, जो अधिक विविध और समावेशी कार्यस्थल बनाने में मदद कर सकते हैं।

30 प्रतिशत महिला भागीदारी दर वाला भारतीय आईटी क्षेत्र ऐसी विविधता को अपनाने का एक उदाहरण है। कौशल-आधारित नियुक्ति से प्रतिधारण दर भी अधिक होती है क्योंकि एक प्रेरित कर्मचारी संगठन के प्रति वफादार रहता है। जैसे-जैसे चयन जगत का विस्तार हो रहा है, इस तरह की नियुक्ति बदलाव नियुक्ति प्रक्रिया को भी लोकतांत्रिक बना रहा है। नियोक्ताओं के लिए अधिक विकल्पों का मतलब योग्यता के आधार पर बेहतर उम्मीदवारों का चयन है।

प्रौद्योगिकी परिदृश्य

जबकि कौशल-आधारित नियुक्ति के कई फायदे हैं, नौकरी की भूमिकाओं के लिए सही कौशल प्राप्त करने के मामले में अभी भी एक महत्वपूर्ण अंतर है। विशेषकर, भारतीय प्रौद्योगिकी उद्योग में कौशल का अंतर चिंताजनक है।

यही कारण है कि सही प्रतिभा की कमी के कारण कई नौकरी की भूमिकाएँ खाली रह जाती हैं। NASSCOM-Zinnov अध्ययन के अनुसार, भारत को 2026 तक 14-19 लाख तकनीकी पेशेवरों की कमी का सामना करने का अनुमान है।

ऐसा इसके बावजूद है कि देश दुनिया में सबसे अधिक संख्या में इंजीनियरिंग स्नातक पैदा कर रहा है। प्रतिभा की कमी के अलावा, कौशल अंतर भी भारत में सबसे गंभीर में से एक है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई), बिग डेटा एनालिटिक्स, इंटरनेट ऑफ थिंग्स (आईओटी) और क्लाउड कंप्यूटिंग सहित डिजिटल कौशल की भारत में भारी कमी है।

अकेले डेटा एनालिटिक्स क्षेत्र में एक लाख से अधिक नौकरियां खाली हैं। इस तरह की कमी का एक बड़ा कारण एसटीईएम (विज्ञान, प्रौद्योगिकी, इंजीनियरिंग, गणित) स्नातकों के कौशल की कमी है। NASSCOM अध्ययन में पाया गया कि 2021 में उत्तीर्ण हुए 21 लाख STEM स्नातकों में से 50,000 से कम डेटा एनालिटिक्स सहित डिजिटल कौशल से लैस थे।

इस पृष्ठभूमि में, रीस्किलिंग और अपस्किलिंग समय की मांग है। विश्व आर्थिक मंच का अनुमान है कि 2025 तक नई तकनीक के कारण सभी कर्मचारियों में से 50 प्रतिशत को पुनः कौशल की आवश्यकता होगी।

वर्तमान में, डेटा एनालिटिक्स, जेनरेटिव एआई और अन्य के क्षेत्र में नए विकास तेजी से कौशल आवश्यकताओं को बदल रहे हैं।

खुशी की बात है कि प्रौद्योगिकी फर्मों, विशेष डिजिटल कौशल फर्मों और सरकारी एजेंसियों सहित सभी हितधारक इस अंतर को पाटने के लिए कई कदम उठा रहे हैं। इसलिए, संगठन अपनी रीस्किलिंग और अपस्किलिंग पहलों को कई मायनों में प्रभावी बनाने के लिए ओडिनस्कूल जैसे विशिष्ट कौशल प्रदाताओं के साथ साझेदारी करने के लिए बेहतर स्थिति में हैं।