IIT दिल्ली का AI-ML मॉडल 2023 को सामान्य मानसून वर्ष होने की भविष्यवाणी

नई दिल्ली: भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (आईआईटी) दिल्ली के नेतृत्व में शोधकर्ताओं की एक अंतरराष्ट्रीय टीम द्वारा विकसित एक नए मशीन लर्निंग मॉडल के अनुसार, भारत 2023 में सामान्य मानसून देखेगा।

मॉडल ने आगामी मानसून के मौसम में लगभग 790 मिमी की अखिल भारतीय ग्रीष्मकालीन मानसून वर्षा (AISMR) की भविष्यवाणी की, जिसका अर्थ है सामान्य मानसून।

इसने 2002-2022 की परीक्षण अवधि के लिए 61.9 प्रतिशत की उल्लेखनीय पूर्वानुमान सफलता दर का प्रदर्शन किया। यह इस बात पर आधारित है कि क्या मॉडल प्रत्येक वर्ष देखे गए वास्तविक मूल्यों के प्लस या माइनस 5 प्रतिशत के भीतर एआईएसएमआर की भविष्यवाणी करने में सक्षम है।

प्रो. सरोज ने कहा, "यह अध्ययन पूरे देश के लिए अत्यधिक महत्व रखता है, क्योंकि समय से पहले सटीक मानसून पूर्वानुमान कृषि, ऊर्जा, जल संसाधन, आपदा प्रबंधन और स्वास्थ्य सहित विभिन्न सामाजिक आर्थिक क्षेत्रों में महत्वपूर्ण निर्णय लेने के लिए महत्वपूर्ण है।" डीएसटी सेंटर ऑफ एक्सीलेंस इन क्लाइमेट मॉडलिंग के के. मिश्रा और सेंटर फॉर एटमॉस्फेरिक साइंसेज, आईआईटी दिल्ली में प्रोफेसर।

प्रो. मिश्रा ने कहा कि राज्य-वार मानसून वर्षा की भविष्यवाणी प्रदान करने के लिए डेटा-संचालित तकनीकों का विस्तार किया जाएगा, जिससे वे क्षेत्रीय अनुप्रयोगों के लिए अधिक उपयोगी बन सकें।

एआई/एमएल मॉडल देश में मानसून की भविष्यवाणी के लिए उपयोग किए जाने वाले मौजूदा भौतिक मॉडल की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करने वाला साबित हुआ है।

एआई/एमएल मॉडल का उपयोग करते हुए भविष्यवाणी महीनों पहले की जा सकती है, जो कि नीनो3.4 सूचकांक और हिंद महासागर डिपोल पूर्वानुमान की उपलब्धता पर निर्भर करती है, और उनके विकास के आधार पर तदनुसार अपडेट की जा सकती है।

इस प्रकार, डेटा-संचालित मॉडल इनपुट के लिए लचीले होते हैं और कम कम्प्यूटेशनल रूप से गहन होते हुए भी मानसून चालकों के बीच गैर-रैखिक संबंधों को बेहतर ढंग से पकड़ सकते हैं।

विशेषज्ञ ने कहा कि सीमित समय के भीतर एक निजी कंप्यूटर पर इन मॉडलों को चलाने वाले मुट्ठी भर लोग पारंपरिक भौतिक मॉडल के साथ शामिल संसाधन गहन प्रक्रिया की तुलना में अधिक सटीक मानसून वर्षा का पूर्वानुमान प्रदान कर सकते हैं।