एआई पीजीडीएम छात्रों को कैसे प्रभावित

जनता से रिश्ता वेबडेस्क | जॉब माइग्रेशन से लेकर रोबो-एजुकेटर्स तक, पोस्ट ग्रेजुएट डिप्लोमा इन मैनेजमेंट (PGDM) के छात्रों पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का बहुत बड़ा प्रभाव पड़ने की उम्मीद है। स्वतंत्र घरेलू मशीनें, स्वतंत्र वाहन, और स्वतंत्र हथियार और यह उस पर एक तुच्छता है। हाल ही में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस विज्ञान कथाओं से आगे बढ़ गया है और यह हमारे जीवन जीने के तरीके को बाधित करेगा।

व्यापार बाएँ, दाएँ और केंद्रित प्रभावित हो रहा है। 54 फीसदी नेताओं का कहना है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूल्स ने उनके संगठन की दक्षता का समर्थन किया है। इसके अलावा कंप्यूटर आधारित खुफिया उपयोग से श्रम दक्षता में विस्तारित 40 प्रतिशत का विस्तार, और 61 प्रतिशत व्यावसायिक विशेषज्ञ जो कहते हैं कि एआई और मशीन लर्निंग उनके संघ की सबसे महत्वपूर्ण सूचना ड्राइव है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वर्तमान पीजीडीएम के छात्र के दैनिक अस्तित्व में भी रेंग रहा है, और कभी-कभी आश्चर्यजनक तरीकों से।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पीजीडीएम छात्रों को प्रभावित करने वाले पांच अलग-अलग तरीकों से निम्नलिखित हैं:

एक मॉडल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मेंटर है। बिजनेस कॉलेज एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चैटबॉट का उपयोग करता है जो मानव शिक्षकों की तुलना में छात्रों की पूछताछ को अधिक तेजी से संबोधित करता है। कुछ कॉलेज एक रोबोट का उपयोग करते हैं जो संपूर्ण सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग कक्षाओं को दिखाने में मदद करता है।

छात्रों का नामांकन

वेब आधारित पीजीडीएम कॉलेज के छात्रों के विद्वान पर्यवेक्षकों को भर्ती करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का भी उपयोग किया जा सकता है। सहमति देने वाले छात्रों के साथ कॉल और मीटिंग के खातों पर ध्यान देकर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तैयार किया जा सकता है।

इसके बाद यह एक पीजीडीएम उम्मीदवार के बात करने के उदाहरणों का आकलन कर सकता है और आश्चर्यजनक रूप से देख सकता है कि वे मानव सूचीकरण अधिकारियों और पाठ्यक्रम में उनकी वास्तविक रुचि का कितना सशक्त उत्तर दे रहे हैं।

विपणन

पीजीडीएम शेड्यूल में भी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस है, जिसमें बिजनेस कॉलेज छात्रों के लिए बहुत सारे लुभावने उपयोग के मामले दे रहे हैं।

एक बिजनेस कॉलेज का कहना है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रदर्शन में आशाजनक अनुप्रयोग हैं - ग्राहक को कम्प्यूटरीकृत स्क्रीन के पदार्थ को समायोजित करने का उपयोग किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, KFC और Baidu के पास एक मेनू है जो क्लाइंट की उम्र और अभिविन्यास के नकली बुद्धि के आकलन पर विचार करके समायोजित करता है।

किसी भी मामले में, इसमें स्पष्ट नैतिक प्रभाव हैं। मानव निर्मित तर्क, उदाहरण के लिए, संभवतः किसी व्यक्ति की यौन दिशा उनके चेहरे की छवि के प्रकाश में तय कर सकता है। चूँकि आप किसी चीज़ में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को शामिल कर सकते हैं, इसका मतलब यह नहीं है कि आपको ऐसा करना ही होगा।

उखाड़ने का काम

शायद सबसे बड़ी नैतिक दुर्दशा, भविष्य के व्यवसाय के अग्रदूत कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ देखेंगे, यह व्यवसायों का कम्प्यूटरीकरण है।

उदाहरण के लिए, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से चलने वाले ड्रोन म्यांमार में बड़ी संख्या में पेड़ लगा रहे हैं, जिससे जलवायु को मदद मिल रही है। JD.com के पास रोबोट का एक विनिर्माण संयंत्र है जो प्रति दिन 200,000 ऑर्डर एक साथ रखता है, उठाता है और नाव करता है। इसकी निगरानी सिर्फ चार लोग करते हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से चलने वाले रोबोट इंसानों की तुलना में कई वास्तविक काम तेजी से, अधिक सुरक्षित और अधिक भरोसेमंद तरीके से कर सकते हैं।

पेशा मंगनी

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इसी तरह पीजीडीएम स्नातक कक्षाओं को बिजनेस कॉलेजों द्वारा कस्टम-फिटेड, कस्टमाइज्ड लर्निंग प्रोग्राम में गाइड कर सकता है। इसी तरह यह उन्हें मालिकों के साथ जोड़ सकता है, उनकी क्षमताओं और विशेषज्ञता की जरूरतों के अनुरूप।

इसी तरह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग लोगों को भर्ती चक्र के माध्यम से मदद करने के लिए किया जा सकता है। सिम्युलेटेड इंटेलिजेंस जांच कर सकता है कि सीवी कैसे बना है, कैसे कोई वीडियो के साथ अपना परिचय दे रहा है, और आलोचना दे सकता है।

म्यांमार में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस नियंत्रित ड्रोन से लेकर बिजनेस कॉलेजों में रोबो-एजुकेटर्स तक, बहुत सारे आश्चर्यजनक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एप्लिकेशन हैं जो पीजीडीएम छात्रों की मदद कर सकते हैं।

जबकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पहले की तुलना में तेजी से बहुत सारी सूचनाओं का मूल्यांकन करने की इस क्षमता पर काम करता है, संघ उपयुक्त आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तैयारी का उपयोग करके बेहतर-अनुकूलित विज्ञापन विकसित कर सकते हैं।

बल्कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हमारी मौजूदा तकनीकों की संपूर्णता का निपटान नहीं करेगा; सभी चीजें समान होने के कारण, उन्हें आवश्यकतानुसार पूरक और सुधारना आवश्यक है और दक्षता बढ़ाने में हमारी सहायता करें। उपयुक्त कम्प्यूटरीकृत तर्क पुष्टि वाले आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंजीनियरों से रोबोटीकृत प्रक्रियाओं, एआई, उन्नत परीक्षा और विभिन्न प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उत्पादन की उम्मीद की जाती है।

नवप्रवर्तन उल्लेखनीय रूप से त्रुटिपूर्ण है, और संभवत: ऐसा कभी नहीं हुआ है; किसी भी मामले में, कृत्रिम बुद्धि महत्वपूर्ण जानकारी लोगों की तुलना में तेजी से एकत्र कर सकती है, और यह अधिकांश भाग के लिए व्यक्तियों के साथ काम कर सकती है जैसे कि प्रत्येक सहायक उपकरण। इसी तरह यह बेकार और नीरस काम को कम करके या काफी कम करके उत्पादकता का समर्थन कर सकता है।

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CREDIT NEWS: thehansindia