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बच्चे कठिन समस्याओं को हल करने के लिए वयस्कों के समान मस्तिष्क नेटवर्क का उपयोग करते हैं: अनुसंधान

Rani Sahu
19 Feb 2023 2:54 PM GMT
बच्चे कठिन समस्याओं को हल करने के लिए वयस्कों के समान मस्तिष्क नेटवर्क का उपयोग करते हैं: अनुसंधान
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ओहियो (एएनआई): हाल के एक अध्ययन के अनुसार, चार वर्ष से कम उम्र के बच्चे एक मस्तिष्क नेटवर्क के संकेत दिखाते हैं जो वयस्कों में परिष्कृत संज्ञानात्मक मुद्दों से संबंधित है।
बहु-मांग नेटवर्क लोगों को ध्यान केंद्रित करने, स्मृति में एक साथ कई वस्तुओं का प्रबंधन करने और गणित की कठिनाइयों जैसे चुनौतीपूर्ण मुद्दों को हल करने में मदद करता है।
ओहियो स्टेट यूनिवर्सिटी में अध्ययन के वरिष्ठ लेखक और मनोविज्ञान के सहायक प्रोफेसर ज़ेनेप सायगिन के अनुसार, बच्चों में यह नेटवर्क पूरी तरह से नहीं बना है, लेकिन अध्ययन में पाया गया कि यह वयस्कों के समान कार्य करता है।
अध्ययन में चार से बारह वर्ष की आयु के वयस्कों और बच्चों को शामिल किया गया था, जिनके दिमाग को एफएमआरआई में स्कैन किया गया था, जबकि वे एक कठिन कार्य को पूरा करने का प्रयास कर रहे थे।
सैगिन ने कहा, "हमने पाया कि कई मांग नेटवर्क छोटे बच्चों में भी एक अलग नेटवर्क था, और भाषा नेटवर्क से अलग था, जैसा कि वयस्कों में होता है।"
"यह कुछ ऐसा था जो निश्चित रूप से ज्ञात नहीं था। एक विकल्प यह होगा कि मस्तिष्क में इन अलग-अलग नेटवर्कों को बच्चों में खुद को अलग करने में समय लगता है, लेकिन यह वह नहीं है जो हमने पाया।"
अध्ययन का नेतृत्व ओहियो राज्य में मनोविज्ञान में स्नातक छात्र एलाना शेटिनी ने किया था, और परिणाम हाल ही में जर्नल ऑफ़ न्यूरोसाइंस में ऑनलाइन प्रकाशित हुए थे। ओहियो राज्य के स्नातक छात्र केली हिर्शे भी एक सह-लेखक थे।
परिणाम नैदानिक ​​नमूनों के बीच संज्ञानात्मक नियंत्रण के न्यूरोडेवलपमेंट में व्यवधानों की पहचान करने में मदद कर सकते हैं, जैसे कि एडीएचडी से जूझ रहे बच्चे, आचरण विकार, या मस्तिष्क की चोटें, जो अंततः उपचार के विकास को सूचित कर सकती हैं।
"तंत्रिका सक्रियण और कार्य पर प्रदर्शन के बीच संबंधों में विशिष्ट परिवर्तनशीलता की पहचान करके, हम सामान्य बनाम असामान्य माने जाने वाले की बेहतर समझ प्राप्त कर सकते हैं," शेटिनी ने कहा।
एफएमआरआई में स्कैन किए जाने के दौरान, अध्ययन प्रतिभागियों को एक अपेक्षाकृत कठिन कार्य दिया गया था: उन्हें नौ से 12 वर्ग वाले ग्रिड की एक श्रृंखला दिखाई गई थी, जिनमें से कुछ नीले थे। फिर उन्हें दो ग्रिड दिखाए गए, और उन्हें चुनना था कि उनमें से कौन सा नीले वर्गों के अनुक्रम से मेल खाता है जो उन्होंने पहले ग्रिड में देखा था। बच्चों को वयस्कों की तुलना में आसान परीक्षण दिए गए थे।
उन्हीं प्रतिभागियों ने एक भाषा कार्य भी पूरा किया जहां उन्होंने सार्थक वाक्यों और नियंत्रण स्थितियों को सुना। वयस्कों में, भाषा मस्तिष्क नेटवर्क स्थानिक रूप से निकट है, लेकिन एकाधिक मांग नेटवर्क से अलग है। लेकिन बच्चों के भाषा कौशल अभी भी विकसित हो रहे हैं और इसलिए यह स्पष्ट नहीं था कि विकसित होने पर मल्टीपल डिमांड नेटवर्क भी इस कौशल का समर्थन करता है या नहीं।
परिणामों से पता चला कि मस्तिष्क का एक ही क्षेत्र - ललाट और पैरिटल कॉर्टिस में स्थित बहु-मांग नेटवर्क - बच्चों और वयस्कों दोनों में सक्रिय था जब उन्होंने चुनौतीपूर्ण कार्य पूरा किया, और भाषा कार्य के लिए बिल्कुल भी सक्रिय नहीं हुआ।
सैगिन ने कहा कि उम्मीद करने के कारण थे कि बच्चों के पास वयस्कों के समान बहु-मांग नेटवर्क नहीं होगा।
"हम जानते हैं कि बच्चे हमेशा यह जानने में अच्छे नहीं होते हैं कि किस पर ध्यान केंद्रित करना है, वे आसानी से विचलित हो जाते हैं, और कठिन समस्याओं के सामने आने पर वे हमेशा अच्छा नहीं करते हैं। इसलिए यह नहीं दिया गया था कि वे उसी का उपयोग करेंगे। बहु-मांग नेटवर्क जो वयस्क उपयोग करते हैं," उसने कहा।
"लेकिन 4 साल के बच्चों में भी यह नेटवर्क काफी मजबूत है और भाषा नेटवर्क से बहुत अलग है।"
वयस्कों से कुछ मतभेद थे। उन्होंने कहा कि मस्तिष्क में देखा गया प्रतिक्रिया परिमाण बच्चों में छोटा था क्योंकि उन्होंने कार्य को हल करने की कोशिश की, यह दर्शाता है कि मस्तिष्क को परिपक्व होने और वयस्क स्तर तक "रैंप अप" करने में सालों लगते हैं।
लेकिन बच्चों में भी, बहु-मांग मस्तिष्क सक्रियता दर्शाती है कि उम्र की परवाह किए बिना उन्होंने कितनी मेहनत की और कार्य के दौरान कितना अच्छा प्रदर्शन किया; प्रदर्शन में व्यक्तिगत परिवर्तनशीलता सभी उम्र में मस्तिष्क की सक्रियता में परिलक्षित होती थी।
"निष्कर्ष हमें इस बात की बेहतर समझ देते हैं कि मनुष्यों में उच्च-स्तरीय अनुभूति कैसे उभरती है और जब लोगों को संज्ञानात्मक नियंत्रण के साथ समस्या होती है, तो हमें हस्तक्षेप करने में मदद मिल सकती है," सैगिन ने कहा। (एएनआई)
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