एआई ट्रेंड्स जो टेक स्पेस पर हावी होंगे

कंप्यूटिंग के तीसरे युग, एआई ने इससे जुड़े अनगिनत लाभों, जैसे तेज अंतर्दृष्टि, बेहतर ग्राहक अनुभव और बेजोड़ दक्षता के कारण व्यवसायों के डिजिटल परिवर्तन को बढ़ाया है। जैसा कि हम उद्योग 4.0 तक पहुंचते हैं, एआई प्रवृत्तियों को अधिक बहुमुखी और अनुकूली बनने के दौरान एक घातीय वृद्धि देखने का अनुमान है।

ओपनएआई द्वारा समर्थित उन्नत चैटबॉट चैटजीपीटी ने टेक बेहेमोथ, माइक्रोसॉफ्ट का ध्यान आकर्षित किया। डल-ई 2, मिडजर्नी और स्टेबल डिफ्यूजन जैसे टेक्स्ट-टू-इमेज जेनरेटर ने कई उपयोगकर्ताओं द्वारा एआई कला उत्पन्न करना शुरू करने के बाद स्पॉटलाइट चुरा ली। डेल टेक्नोलॉजीज आयरलैंड ने 2023 का अनुमान लगाया है कि एआई वर्ष के लिए "नवाचार का मुख्य इंजन" के रूप में उभर सकता है, यह देखते हुए कि डेटा और समर्थन की अंतिम क्षमता का दोहन करने के लिए संगठनों की बढ़ती संख्या इस उपन्यास तकनीक का सहारा लेना शुरू कर रही है। टीमों।

आईडीसी (इंटरनेशनल डेटा कॉरपोरेशन) के शोध में इस बात पर प्रकाश डाला गया है कि एआई क्षेत्र में इस साल 500 अरब डॉलर का भारी निवेश हो सकता है। भारतीय एआई बाजार में 2025 तक $7.8 बिलियन तक पहुंचने की उम्मीद है, जो 202 में 3.1 बिलियन डॉलर से बढ़कर 20.2% सीएजीआर पर है।

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) जिसमें पाठ और भाषण को समझने की क्षमता के साथ कंप्यूटर को सशक्त बनाना शामिल है, का उपयोग कई एआई सेवाओं द्वारा किया गया है जो पिछले साल चैटजीपीटी और मेटा के गैलेक्टिका सहित लॉन्च की गई थीं। एनएलपी बाजार का अनुमानित मूल्य 2030 तक 341 अरब डॉलर से अधिक होने की उम्मीद है। इसे मुख्य रूप से चैटबॉट्स, शोध-समर्थन एआई सिस्टम और भाषण मान्यता में इसके विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है।

साइबर सुरक्षा

2021 में पिछले वर्ष की तुलना में साइबर हमलों में 50% की वृद्धि हुई है और अभी तक धीमा होने का कोई संकेत नहीं दिखा है। यह वैश्विक स्तर पर संगठनों के लिए साइबर सुरक्षा को सर्वोच्च प्राथमिकता देता है। ऐसे उदाहरणों ने कंपनियों को अपने एआई सिस्टम को गंभीर हमलों से बचाने के लिए नेटवर्क और क्लाउड सुरक्षा पर पुनर्विचार करने के लिए मजबूर किया है। एआई और साइबर सुरक्षा का एकीकरण किसी सपने के सच होने से कम नहीं है क्योंकि यह पूरे सुरक्षा पारिस्थितिकी तंत्र को एक पायदान ऊपर ले जाएगा। एआई सिस्टम द्वारा उत्पादित लॉग डेटा जो स्मार्ट सुरक्षा मॉडल के माध्यम से पारित किया जाता है जो असामान्य व्यवहार की पहचान कर सकता है और सुरक्षा कर्मचारियों को कार्रवाई करने के लिए सतर्क कर सकता है।

वर्सा नेटवर्क्स के सीईओ केली आहूजा ने कहा कि एआई और मशीन लर्निंग को शामिल करने से आईटी टीमों की चपलता बढ़ेगी और खतरों के सामने प्रतिक्रिया समय कम होगा। यह मैन्युअल रूप से या स्क्रिप्ट के साथ मुद्दों को ठीक करने के पारंपरिक तरीकों को तोड़ देगा जो अनिवार्य रूप से अधिक समय लेने वाला होगा। एआई पहचान और पहुंच प्रबंधन प्रणालियों के स्वचालन में तेजी ला सकता है। सुरक्षा प्रणालियों में बुद्धिमान स्वचालन को एकीकृत करके, संगठन सिस्टम सुरक्षा के लिए आवश्यक शारीरिक श्रम को काफी कम कर सकते हैं।

उपयोगकर्ता गतिविधि को ट्रैक और विश्लेषण करने के लिए एआई का उपयोग करना, असामान्य व्यवहार का पता लगाना और ग्राहक प्रमाणीकरण प्रक्रिया के दौरान सुरक्षा में सुधार करना एक और प्रवृत्ति है जिस पर नजर रखी जानी चाहिए। कंपनियां अपने महत्वपूर्ण डेटा की सुरक्षा और हमलावरों से बचने के लिए इसका लाभ उठा सकती हैं।

सहयोगी एआई

मानव और एआई सहयोग जल्द ही एक आदर्श बन जाएगा और हम जल्द ही एआई के साथ काम करेंगे। हालांकि एआई में कुछ भूमिकाओं को अप्रचलित करने की क्षमता है, फिर भी ऐसी कई प्रणालियां हैं जो मानव के दृष्टिकोण के बिना कार्य करने में सक्षम नहीं होंगी। डिजिटल फीडबैक प्रदाता एपलॉज के स्वचालन निदेशक सेलेस्टाइन ने टिप्पणी की कि जैसे-जैसे एआई का उपयोग बढ़ता है, संवर्धित बुद्धिमत्ता की अवधारणा भी गति पकड़ लेगी।

कंसल्टिंग फर्म, गार्टनर इसे मानव-केंद्रित साझेदारी मॉडल के लिए एक डिजाइन पैटर्न के रूप में संदर्भित करता है जो लोगों और एआई को साथ-साथ काम करता है। गार्टनर के अनुसार, दैनिक आधार पर स्मार्ट एआई उपकरणों के साथ बातचीत करने वाले कार्यबल का प्रतिशत आज के 10% से बढ़कर 2030 तक 80% हो जाएगा। एआई की गति और सटीकता स्वचालित संचालन में मदद करेगी, जबकि लोग विशेष और विशिष्ट कार्य करने पर अधिक ध्यान केंद्रित करेंगे। डिजाइन और उपयोगकर्ता अनुभव जैसी रचनात्मक गतिविधियां। टीमें इस तरह से आउटपुट और प्रभावशीलता बढ़ा सकती हैं।

जोखिम मूल्यांकन और प्रबंधन

एआई मनुष्यों को घातक महामारी से वापस उछालने की क्षमता के साथ सशक्त बनाने वाला एक महत्वपूर्ण उपकरण साबित हुआ है। इसने नैदानिक अनुसंधान में तेजी लाने से लेकर सरकार को कोविड से संक्रमित लोगों को देखने की सूची में जोड़ने के लिए सशक्त बनाने से लेकर अनगिनत सेवाओं में सहायता की है। मनुष्यों द्वारा उत्पन्न आपदाओं, जैसे कि जंगल की आग, जल प्रदूषण, वायु प्रदूषण और मानव अस्तित्व के लिए खतरा पैदा करने वाली अन्य आपदाओं को ट्रैक करने के लिए भी एआई का लाभ उठाया जा सकता है। अध्ययन के विभिन्न क्षेत्रों में प्रयोज्यता के साथ भविष्य कहनेवाला विश्लेषण प्रगति एआई अनुसंधान के सबसे रोमांचक क्षेत्रों में से एक के रूप में उभरा है।

क्वांटम कंप्यूटिंग और एआई एकीकृत

डेटा की चौंका देने वाली मात्रा के साथ, मजबूत और कुशल कंप्यूटिंग तकनीकों की आवश्यकता भी बढ़ जाती है। वित्त, स्वास्थ्य सेवा, खुदरा और रसद कुछ ऐसे कई उद्योग हैं जिन्हें क्वांटम कंप्यूटिंग द्वारा बदला जा सकता है। इसमें ऐसी गणना करने की शक्ति और क्षमता है जो पारंपरिक कंप्यूटर की क्षमताओं से परे है