एआई पर्यावरणीय चुनौतियों पर नज़र रखने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता

जनता से रिश्ता वेबडेस्क | जैसे-जैसे ग्रह दिन-ब-दिन गर्म होता जा रहा है, जलवायु इसके साथ खराब होती जा रही है। अगले 20 वर्षों में तापमान में लगभग 1.5 डिग्री सेल्सियस की वृद्धि जारी रहने की संभावना है, जिससे गर्मी की लहरें, तूफान, बाढ़, सूखा, जंगल की आग और चरम पारिस्थितिकी तंत्र बदलाव जैसी मौसम की लगातार गंभीर स्थिति पैदा हो सकती है। इसने चरम मौसम की घटनाओं की आवृत्ति और गंभीरता में वृद्धि की है, जिससे भोजन, ऊर्जा और अन्य आवश्यकताओं की कीमतें बढ़ जाती हैं।

इसके अलावा, इन घटनाओं के कारण वर्तमान में 20 प्रतिशत प्रजातियां विलुप्त होने का सामना कर रही हैं, और यह संख्या 2100 तक 50 प्रतिशत तक बढ़ सकती है। जलवायु में प्रचलित अधिकांश परिवर्तन अभूतपूर्व हैं और उनमें से कुछ जैसे समुद्र के स्तर में निरंतर वृद्धि अपरिवर्तनीय भी हैं। निस्संदेह जलवायु परिवर्तन वर्तमान में दुनिया के सामने सबसे बड़े खतरों में से एक है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) हमें जलवायु परिवर्तन से लड़ने और पर्यावरणीय चुनौतियों से निपटने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाने में मदद कर सकता है। एआई संबंधित समस्याओं का सामना करने के लिए कंप्यूटर विज्ञान और डेटाबेस को जोड़ती है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में एआई एल्गोरिदम शामिल हैं जो फीड किए गए डेटा के आधार पर घटनाओं की भविष्यवाणी करने के लिए सॉफ्टवेयर या सिस्टम बनाते हैं।

ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन में कमी, बिजली उत्पादन और खपत में दक्षता, टिकाऊ परिवहन और कृषि, ऐसे कुछ तरीके हैं जहां एआई जलवायु परिवर्तन के प्रभावों को कम करने में मदद कर सकता है। फीड किए गए डेटा के आधार पर एआई घटनाओं की अग्रिम रूप से भविष्यवाणी और पहचान करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। यह अंततः जलवायु परिवर्तन की घटनाओं के प्रभावों को कम करने में मदद करता है।

जलवायु परिवर्तन

एआई चरम मौसम और जलवायु की घटनाओं से निपटने के लिए रणनीति बनाने और समाधान खोजने में मदद करता है। एआई डेटा विश्लेषण की मदद से इन घटनाओं की पहले से भविष्यवाणी करने में मदद करता है, अंततः मानव जीवन को बचाता है और उन्हें इन घटनाओं का न्यूनतम नुकसान के साथ बेहतर तरीके से सामना करने के लिए तैयार करने में भी मदद करता है।

ग्लेशियरों और बर्फ की सतहों को ट्रैक करने के लिए एआई का उपयोग करके सैटेलाइट डेटा का प्रभावी ढंग से विश्लेषण किया जाता है। बर्फ का पिघलना वैश्विक तापमान में वृद्धि का सीधा परिणाम है। बर्फ और ग्लेशियरों के पिघलने की भविष्यवाणी के लिए एआई तकनीक, उपग्रह, ड्रोन, डेटा विश्लेषण, आवश्यक उपकरण और निगरानी के लिए उपकरण आवश्यक हैं। जलवायु परिवर्तन के कारण समुद्र का बढ़ता स्तर हमारे ग्रह को प्रभावित करने वाली सबसे बड़ी समस्याओं में से एक है।

एआई व्यवसायों और संस्थानों के लिए उत्सर्जन को मापने और कम करने में मदद कर सकता है। एआई बिजली उत्पादन दक्षता को बढ़ावा देने में मदद करता है, इसके अलावा किसी भी रिसाव पर नज़र रखता है, मार्गों को अनुकूलित करने के लिए बेहतर बेड़ा प्रबंधन और बहुत कुछ। अक्षय सौर और पवन ऊर्जा के अनुकूलन के लिए एआई कार्यक्रम स्थापित किए गए हैं।

समुदायों, मौसम और पारिस्थितिक तंत्र पर जलवायु परिवर्तन के विघटनकारी प्रभाव स्पष्ट हैं। तूफान, तूफान, बवंडर, चक्रवात, जंगल की आग, बाढ़, भूस्खलन आदि जैसी मौसम की लगातार घटनाएं मानव जीवन और अर्थव्यवस्था पर भारी बोझ डालती हैं। डेटा एनालिटिक्स और प्रौद्योगिकी कंपनियां ऐतिहासिक मौसम की जानकारी, मौसम मॉडल और भूगोल और स्थलाकृति पर डेटा के संयोजन के लिए तूफान और जंगल की आग की भविष्यवाणी दोनों के लिए एआई का उपयोग करती हैं। मौसम विज्ञानी आसन्न तूफान की ताकत को समझने के लिए एआई का तेजी से उपयोग कर रहे हैं और यह भी कि यह कितने समय तक चल सकता है या यह हानिकारक होगा या नहीं। एआई और डेटा विश्लेषण के कारण मौसम का पूर्वानुमान मनुष्यों के लिए अधिक सटीक हो गया है।

जैव विविधता और संरक्षण

एआई जब संयुक्त और उपग्रह इमेजरी के साथ उपयोग किया जाता है, तो भूमि उपयोग, प्राकृतिक आपदाओं और वनस्पतियों के वन आवरण का पता लगाने में मदद मिल सकती है। एआई का उपयोग करके आक्रामक प्रजातियों की उपस्थिति और पहचान और उनके अस्तित्व और उन्मूलन की निगरानी की जा सकती है।

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एआई उन डेटा को इकट्ठा करने में मदद करता है जो समुद्र के स्थानों से खोजना मुश्किल होता है और प्रजातियों और उनके आवास के संरक्षण में अवैध मछली पकड़ने से बचने में मदद करता है। एआई रोबोट का उपयोग समुद्र की स्थिति जैसे तापमान, प्रदूषण और पीएच स्तर की निगरानी के लिए किया जाता है।

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CREDIT NEWS: thehansindia