महिलाएं, भारत की एआई क्रांति से गायब एक महत्वपूर्ण कड़ी

बुन्देलखण्ड के एक गाँव में एक महिला अपने स्मार्टफोन पर एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चैटबॉट खोलती है। वह जानना चाहती है कि गर्भावस्था के दौरान उसे जो चक्कर आ रहा है वह गंभीर है या नहीं। वह स्वाभाविक रूप से बुंदेली में बात करती हैं, वही भाषा जो उन्होंने जीवन भर इस्तेमाल की है। चैटबॉट अंग्रेजी में जाने से पहले औपचारिक हिंदी में जवाब देता है। वह सलाह को समझने के लिए संघर्ष करती है, एप्लिकेशन बंद कर देती है और इसके बजाय निकटतम स्वास्थ्य केंद्र में जाने का फैसला करती है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता इसलिए विफल नहीं हुई क्योंकि प्रौद्योगिकी अपर्याप्त थी। यह विफल हो गया क्योंकि यह उसकी भाषा, उसके संदर्भ या उसकी वास्तविकता को नहीं समझ पाया।

चूँकि भारत कृत्रिम बुद्धिमत्ता में वैश्विक नेता बनने की दौड़ में है, इस अदृश्य बहिष्कार पर वर्तमान की तुलना में कहीं अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है। बहस काफी हद तक निवेश, नवाचार, अर्धचालक क्षमता और कंप्यूटिंग शक्ति पर केंद्रित है। एक बुनियादी सवाल पर बहुत कम ध्यान दिया गया है: भारत को समझने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता किसकी आवाज़ सिखा रही है?

इस उत्तर का महिलाओं पर गहरा प्रभाव पड़ता है।

भारत की AI कहानी विरोधाभासों से भरी है। स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी एआई इंडेक्स रिपोर्ट के अनुसार, भारतीय महिलाओं की एआई कौशल पहुंच दुनिया में सबसे ज्यादा है, जो 1.91 अंक के साथ संयुक्त राज्य अमेरिका और जर्मनी की महिलाओं से आगे है। आंकड़ों को एक शांत क्रांति का संकेत देना चाहिए था। इससे पता चलता है कि भारतीय महिलाएं दुनिया की सबसे परिवर्तनकारी प्रौद्योगिकियों में से एक को आकार देने के लिए आवश्यक कौशल हासिल कर रही हैं।

फिर भी उत्सव वहीं समाप्त हो जाता है।

वेंचर कैपिटल फर्म कलारी कैपिटल की एक रिपोर्ट से पता चलता है कि भारत की सक्रिय कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग कार्यबल में महिलाएं केवल 20 प्रतिशत हैं। देश एआई-कुशल महिलाओं का उत्पादन कर रहा है, लेकिन जहां प्रौद्योगिकी के बारे में निर्णय वास्तव में लिए जाते हैं, वहां उन्हें बनाए रखने, बढ़ावा देने और सशक्त बनाने में विफल रहा है।

यह केवल कार्यस्थल विविधता का प्रश्न नहीं है; यह प्रौद्योगिकी की गुणवत्ता के बारे में ही है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता डेटा से सीखती है, लेकिन इसे उन लोगों द्वारा भी आकार दिया जाता है जो डेटा एकत्र करते हैं, एल्गोरिदम डिजाइन करते हैं और तय करते हैं कि कौन सी समस्याएं तकनीकी समाधान के लायक हैं। जब महिलाएं इन निर्णयों से गायब रहती हैं, तो प्रौद्योगिकी को वही सामाजिक पूर्वाग्रह विरासत में मिलते हैं जिनसे समाज दशकों से जूझ रहा है।

परिणाम शायद ही कभी नाटकीय होते हैं. वे रोजमर्रा की जिंदगी में चुपचाप दिखाई देते हैं।

एआई-संचालित स्वास्थ्य सहायक बुंदेली या भोजपुरी बोलने वाली गर्भवती महिला की चिंताओं को पर्याप्त रूप से नहीं समझ सकता है। अवधी में फसल सलाह मांगने वाली महिला किसान को अपूर्ण या गलत प्रतिक्रिया मिल सकती है क्योंकि प्रशिक्षण डेटा में स्थानीय बोलियों का प्रतिनिधित्व खराब रहता है। कानूनी जानकारी की तलाश में घरेलू हिंसा से बचे एक व्यक्ति को पता चल सकता है कि स्वचालित प्रणालियाँ उसकी भाषा या परिस्थितियों की बारीकियों की व्याख्या नहीं कर सकती हैं। पेंशन योजना को समझने की कोशिश कर रही एक बुजुर्ग विधवा डिजिटल सेवा को छोड़ सकती है क्योंकि यह उसके बोलने के तरीके को नहीं पहचानती है।

इनमें से प्रत्येक स्थिति में, प्रौद्योगिकी किसी प्रश्न का उत्तर देने में असफल नहीं होती; इसमें पूछने वाले व्यक्ति को शामिल नहीं किया गया है। एक प्रमुख जाति की बुंदेली भाषी महिला को अभी भी अपने शब्दों को मान्यता मिल सकती है; एक दलित महिला अक्सर वही बोली नहीं बोलती। कृत्रिम बुद्धिमत्ता ठीक वहीं मौन सीखती है जहां समाज पहले से ही इसका अभ्यास कर रहा है।

भाषा कृत्रिम बुद्धिमत्ता के सबसे बड़े अंध स्थानों में से एक के रूप में उभर रही है। भारत की भाषाई विविधता असाधारण है, फिर भी एआई सिस्टम को ज्यादातर अंग्रेजी और मानकीकृत हिंदी में प्रशिक्षित किया जाता है। महिलाएं, विशेष रूप से ग्रामीण भारत में, अक्सर क्षेत्रीय बोलियों में संवाद करने की अधिक संभावना रखती हैं जो डिजिटल डेटासेट में काफी हद तक अदृश्य रहती हैं। यदि कृत्रिम बुद्धिमत्ता इन आवाज़ों को नहीं समझ सकती, तो वह सभी को समान रूप से सेवा देने का दावा नहीं कर सकती।

विडंबना को नज़रअंदाज़ करना कठिन है। एक ऐसा देश जिसने दुनिया की सबसे अधिक एआई-कुशल महिलाओं को पैदा किया है, वह एआई सिस्टम का निर्माण कर रहा है जो लाखों आम भारतीय महिलाओं को पूरी तरह से समझ नहीं सकता है।

यह विरोधाभास क्यों बना रहता है? इसका उत्तर प्रौद्योगिकी से परे है।

महिलाओं के एआई प्रयोगशालाओं में प्रवेश करने से बहुत पहले ही पाइपलाइन संकरी हो जाती है। कम महिलाएं उन्नत एसटीईएम शिक्षा प्राप्त करती हैं, जिससे मशीन लर्निंग और डेटा साइंस में प्रवेश सीमित हो जाता है। जो लोग इस पेशे में प्रवेश करते हैं उन्हें एक और बाधा का सामना करना पड़ता है जिसे कोई भी एल्गोरिदम हल नहीं कर सकता है - समय।

उनके करियर के मध्य में संघर्षण विशेष रूप से गंभीर हो जाता है। प्रौद्योगिकी क्षेत्र में महिलाओं की भागीदारी में उल्लेखनीय गिरावट देखी जा रही है क्योंकि विवाह, मातृत्व और देखभाल की ज़िम्मेदारियाँ पेशेवर उन्नति के लिए महत्वपूर्ण वर्षों के साथ मेल खाती हैं। बहुत से लोग चले जाते हैं. अन्य लोग बने रहते हैं लेकिन नेतृत्व की स्थिति को मायावी पाते हैं।

जो लोग दृढ़ रहते हैं उन्हें अक्सर कम दिखाई देने वाली बाधाओं का सामना करना पड़ता है। नियुक्ति संबंधी पूर्वाग्रह, विवाह या मातृत्व योजनाओं के बारे में प्रश्न, सीमित परामर्श, और वरिष्ठ एआई नेतृत्व में महिलाओं की कमी कैरियर की संभावनाओं को आकार दे रही है। यहां तक ​​कि उद्यमिता भी इस असंतुलन को दर्शाती है। महिलाओं के नेतृत्व वाले एआई स्टार्टअप को उद्यम पूंजी निधि का केवल एक अंश प्राप्त होता है, जिससे भारत के प्रौद्योगिकी पारिस्थितिकी तंत्र में प्रवेश करने वाले नवाचारों की विविधता सीमित हो जाती है।

एआई किरण जैसी पहल, जिसका लक्ष्य दस लाख महिलाओं को कृत्रिम बुद्धिमत्ता में प्रशिक्षित करना है, स्वागत योग्य है। लेकिन अकेले प्रशिक्षण से संरचनात्मक असमानताओं को दूर नहीं किया जा सकता। सबूत पहले से ही दिखाते हैं कि भारतीय महिलाओं के पास कौशल हैं। बड़ी चुनौती कार्यस्थल, नेतृत्व मार्ग और निवेश पारिस्थितिकी तंत्र बनाना है जहां वे कौशल विकसित हो सकें।

एआई महाशक्ति बनने की भारत की आकांक्षा को केवल उसके द्वारा विकसित किए गए मॉडलों की संख्या या इस क्षेत्र में किए गए अरबों निवेश से नहीं मापा जा सकता है। इसे इस बात से भी मापा जाना चाहिए कि क्या तकनीक बुंदेली, गोंडी, कश्मीरी, मिज़ो, संताली या भोजपुरी में बात करने वाली महिला को उसी सहजता से समझती है, जैसे बेंगलुरु में अंग्रेजी बोलने वाले एक इंजीनियर को समझती है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अक्सर भविष्य के रूप में वर्णित किया जाता है। लेकिन हर भविष्य उसके डिज़ाइन में अंतर्निहित मूल्यों को दर्शाता है। यदि भारत की एआई क्रांति महिलाओं की आवाज़, अनुभव और नेतृत्व के बिना बनाई गई है, तो यह उन्हीं असमानताओं को पुन: उत्पन्न करेगी जिन्हें प्रौद्योगिकी दूर करने का दावा करती है।

इसलिए, असली सवाल यह नहीं है कि क्या भारत कृत्रिम बुद्धिमत्ता में दुनिया का नेतृत्व करेगा। सवाल यह है कि क्या इसके द्वारा पैदा की गई बुद्धिमत्ता वास्तव में उन महिलाओं को पहचान पाएगी जिनके जीवन को बदलने का यह वादा करता है।

लेखक वरिष्ठ पत्रकार हैं। व्यक्त किये गये विचार व्यक्तिगत हैं।