एआई को अपनाने का सही तरीका क्या है?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) को लेकर दो मिथक हैं। पहला, एआई रोजगार के लिए खतरा है। हालांकि, मनुष्य के साथ साझेदारी में ऐसी सहायक प्रौद्योगिकियां एक सफल दो सदस्यीय टीम बनाती हैं।

उदाहरण के लिए, चैटजीपीटी नई जानकारी नहीं बना सकता है, यह निश्चित उत्तर प्रदान करने के लिए कई स्रोतों से मानव निर्मित जानकारी को सारांशित कर सकता है। ऐसी "मशीन" का उपयोग करने के लिए स्वचालन और निस्पंदन प्रमुख कारण हैं। हालाँकि, कौशल, निर्णय और क्षमता जैसी आवश्यकताएं अभी भी "आदमी" के नियंत्रण में हैं। एआई को अपनाने का सही तरीका क्या है? भले ही एआई के कई उपयोगों की सूचना है, फिर भी असुरक्षा, खतरे और संदेह की भावना है। तदनुसार, महत्वपूर्ण प्रश्न उठते हैं - एआई का सबसे कुशल उपयोग क्या है जो उद्योगों में प्रदर्शन को बढ़ाने में मदद करता है? एआई उद्योगों में अपनी स्वीकार्यता कैसे बढ़ा सकता है? क्या एआई मनुष्य के लिए खतरा है? इस संबंध में, हमने पाया कि एआई का सबसे अच्छा उपयोग निर्णय लेने और मानव-से-व्यक्ति संचार में है। उदाहरणों पर एक नजर...

खेती

एग्रोइंडस्ट्री सिस्टम जो नवीकरणीय ऊर्जा का उपयोग कर रहे हैं, एआई को ऊर्जा खपत या संसाधन उपयोग की गणना करने की अनुमति देकर ऊर्जा दक्षता, सौर सिंचाई, ड्रिप सिंचाई और भू-तापीय सिंचाई की जांच कर सकते हैं। स्मार्ट सेंसर वास्तविक समय के विश्लेषण और समाधान के साथ फसलों की महत्वपूर्ण निगरानी में मदद करते हैं। उदाहरण के लिए, सेंटिएंट एआई का उपयोग करके सही फसलें उगा रहा है जो पानी, मिट्टी, यूवी प्रकाश और तुलसी पर गर्मी जैसे चरों पर विचार करता है। 'स्मार्ट फार्मिंग' कृषि क्षेत्र के श्रमिकों और एआई के बीच बेहतर निर्णय लेने के लिए एआई का उपयोग करके वास्तविक और स्वचालित दुनिया को जोड़ सकती है।

उत्पादन

विनिर्माण में एआई का उपयोग करने के लाभों में त्रुटियों में कमी और गुणवत्ता में कमी, विफलता की भविष्यवाणी करने के लिए स्वीकृति दर में वृद्धि, आसान रखरखाव, कम अतिउत्पादन और बेहतर मांग पूर्वानुमान शामिल हैं। रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन कई प्रणालियों का उपयोग करता है जो अनावश्यक कार्यों पर समय कम करने और उत्पादकता बढ़ाने में मदद करता है। यह निर्माताओं और एआई डाईड के संयुक्त प्रयासों के माध्यम से 'बुद्धिमान उत्पादों' के निरंतर नवाचार की ओर ले जाता है।

शिक्षा

शिक्षा के किसी भी स्तर पर पाठ्यक्रम छात्रों, शिक्षकों और सरकार की आवश्यकताओं के अनुकूल होना चाहिए। उदाहरण के लिए, बजट 2023 की कार्यवाही के दौरान, निर्मला सीतारमण ने एआई, रोबोटिक्स और 3डी प्लानिंग को नए युग के पाठ्यक्रम के रूप में घोषित किया। एआई का उपयोग करके शिक्षण तकनीक, पाठ्यक्रम और सह-पाठ्यचर्या तैयार की जा सकती है। इसलिए, एआई के साथ 'और' के बारे में सीखना 'बुद्धिमान कक्षाओं' का निर्माण करता है जो प्रौद्योगिकी-संचालित और 'बुद्धिमान छात्रों' या 'बुद्धिमान संसाधन व्यक्तियों' को जन्म देते हैं। बुद्धिमता के साथ सीखना संकाय-विद्यार्थी के युग्म को बेहतर शिक्षा की ओर सशक्त बनाता है।

स्वास्थ्य देखभाल

अस्पतालों ने नोट किया है कि प्रत्येक रोगी के मामले को दस्तावेज करने का प्रयास कम किया जा सकता है। कागजी कार्रवाई से ध्यान रोगी की देखभाल पर जाता है। यह सभी अभिलेखों का एक अच्छी तरह से डिज़ाइन किया गया और लेबल किया गया भंडार भी बनाता है। अस्पतालों में 'इंटेलिजेंट ऑपरेशंस' से कोविड-19 के दौरान ऑक्सीजन की जरूरत, वैक्सीन के फॉर्मूले या अस्पताल में खाली पड़े बेड जैसी आपात स्थितियों में होने वाली अव्यवस्था पर अंकुश लग सकता है। उदाहरण के लिए, कोविड-19 के दौरान भारत बायोटेक और अन्य फार्मा कंपनियां वैक्सीन की खोज के लिए प्रयोग कर रही थीं। विज्ञान और सामाजिक विज्ञान को उपन्यास निष्कर्षों के लिए कई प्रयोगों की आवश्यकता होती है। हालांकि, यह पाया गया है कि अगर कुछ यौगिकों को एआई द्वारा पूर्व परीक्षणों से पहचाना जाता है तो यह तेजी से परीक्षण प्रक्रिया में मदद करता है।

वित्तीय सेवाएं

एआई को वैश्विक बैंकिंग समाधानों में व्यापक रूप से अनुकूलित किया गया है। जेपी मॉर्गन चेस जैसे बैंक लेन-देन को नोट करने के लिए एआई एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं जो धोखाधड़ी वाले पैटर्न दिखाते हैं जो सामान्य पैटर्न में फिट नहीं होते हैं। कई वित्तीय सेवा प्रदाताओं ने कहा है कि सरल दावों के लिए दावा प्रसंस्करण के लिए चैटजीपीटी क्लाइंट इंटरैक्शन को संभाल सकता है। एआई के माध्यम से व्यापार की क्षमता बढ़ाने का एक व्यापक तरीका है। ट्रेडिंग लेनदेन एल्गोरिदम द्वारा नियंत्रित किए जाते हैं। नतीजतन, एआई-संचालित एल्गोरिदम जो बाजार के डेटा को पढ़ने में मदद करते हैं, मनुष्यों को तेजी से निर्णय लेने में मदद कर सकते हैं।

इलेक्ट्रॉनिक्स और प्रौद्योगिकी

डिजिटल वॉयस असिस्टेंट (जैसे: एलेक्सा), ऑनलाइन निर्णय समर्थन प्रणाली (जैसे: चैटबॉट का उपयोग करना), सामाजिक संवर्धित वास्तविकता (जैसे: कंपनियां जो ऑनलाइन उत्पादों को "आज़माने" की अनुमति देती हैं) छवि प्रसंस्करण, सूचना पुनर्प्राप्ति और बातचीत के लिए एआई के संचार लाभों का उपयोग कर सकती हैं। आदमी और मशीन के बीच।

खुदरा

आत्मसात, स्वचालित और पेशेवर सलाह जो कई स्रोतों से जानकारी का सारांश देती है, बेहतर ग्राहक सहायता प्रदान करने में मदद करती है। अमेज़ॅन एक एआई एल्गोरिदम विकसित करने की कोशिश कर रहा है जो सटीक भविष्यवाणी कर सकता है कि आपको क्या चाहिए। यह खुदरा विक्रेता और ग्राहक के बीच लाभ के आदान-प्रदान के संबंध में संतुलन बनाने में मदद करता है।

1. एआई एप्लिकेशन मैन-टू-मशीन डिसिजन मेकिंग कम्युनिकेशन तक ही सीमित नहीं हैं, बल्कि यह "मैन-टू-मैन कम्युनिकेशन" में निर्णय लेने को बढ़ाने में भी मदद करता है। उदाहरण के लिए, अमेज़ॅन, जो एक व्यक्ति की खरीद की भविष्यवाणी करने के लिए एल्गोरिदम बना रहा है, अपने परिवार और दोस्तों की उत्पाद वरीयताओं को ध्यान में रख सकता है क्योंकि निर्णय अकेले नहीं किए जाते हैं। मेटावर्स, आभासी वास्तविकता (वर्चुअल डब्ल्यू में बहु-खिलाड़ी गेम

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