अमेरिका, भारत द्वारा एआई पर एक सामयिक संयुक्त प्रयास
भारत और अमेरिका के बीच दीर्घकालिक परिप्रेक्ष्य से रणनीतिक सहयोग को मान्य करने वाले सभी मामलों में से, शायद वर्तमान में सबसे महत्वपूर्ण बिंदु - जो विश्लेषकों द्वारा कुछ हद तक ध्यान नहीं दिया गया है - राष्ट्रपति जो बिडेन के सामान्य संकल्प की प्रतिज्ञा है और प्रधानमंत्री नरेंद्र मोदी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के संबंध में सुरक्षा, सुरक्षा और विश्वास पर प्रतिबद्धताएं बनाए रखेंगे। अमेरिका पहले से ही Google, Microsoft, Amazon और Meta सहित सात प्रमुख AI कंपनियों के साथ काम कर रहा है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि AI अनुप्रयोगों को बड़े पैमाने पर मानवता को ऊपर उठाने के लिए एक सुरक्षित और भरोसेमंद उपकरण के रूप में बनाया गया है।
इसका श्रेय प्रधानमंत्री मोदी को जाता है, जिन्होंने अपनी हालिया अमेरिका यात्रा में राष्ट्रपति बिडेन के साथ बातचीत के दौरान एआई मुद्दों को गहराई से उठाया - इस बात का पूरा एहसास था कि एआई हर किसी के जीवन को प्रभावित करने वाला है। राष्ट्रपति बिडेन के विज्ञान सलाहकार, भारतीय मूल की आरती प्रभाकर ने घोषणा की कि भारत-अमेरिका सहयोग से एआई के नुकसान से निपटने की क्षमता को बढ़ावा मिलेगा और इसका उपयोग अच्छे के लिए शुरू किया जा सकेगा। इस महान वास्तविकता की एक अंतर्निहित स्वीकृति है कि सूचना प्रौद्योगिकी का उपयोग 'सूचना युद्ध' और अन्य गुप्त अभियानों में युद्ध के हथियार के साथ-साथ तोड़फोड़ और कट्टरपंथ फैलाने के साधन के रूप में समान प्रभावशीलता के साथ किया जा सकता है। दुरुपयोग की संभावना में मैलवेयर इंजेक्शन तकनीक, डेटा हेरफेर, जालसाजी, साइबर हमले और आतंकवाद शामिल हैं। दूसरी ओर, मानव बुद्धि के साथ समन्वय में एआई-संचालित साइबर सुरक्षा समाधान बेहद उपयोगी हो सकते हैं, खासकर जब कोई बड़ी मात्रा में डेटा के साथ काम कर रहा हो।
एआई पैटर्न और विसंगतियों को खोजने के लिए इस डेटा का विश्लेषण कर सकता है और संभवतः प्रतिद्वंद्वी के ऑपरेशन के तौर-तरीकों का पता लगा सकता है। एक गंभीर विचार यह है कि दुनिया में सभी डिजिटल डेटा का 90 प्रतिशत पिछले दो वर्षों में बनाया गया है - जिस गति से जानकारी उत्पन्न होती है, व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा एक उभरती हुई चुनौती है। स्मार्ट कंप्यूटर सिस्टम याद रखने और पढ़ने में तेजी से कुशल हो रहे हैं कि हम लोग क्या कर रहे होंगे - इसमें 'देखने', 'सुनने' या 'बोलने' के कौशल शामिल हैं। और वे बड़ी मात्रा में डेटा से पैटर्न और नियमों की खोज करना सीखते हैं जो उन्हें मानव गतिविधि के कुछ क्षेत्रों में भी बढ़त दिला सकते हैं। एआई सिस्टम तेज़ हैं, कभी थकते नहीं हैं और इनमें उदाहरणों से सीखने की अंतर्निहित क्षमता होती है। वे कला जालसाजी को पहचानने और मनोभ्रंश का पता लगाने में बेहतर सक्षम हैं, इससे पहले कि कोई चिकित्सा विशेषज्ञ उस विकल्प पर विचार कर सके और मधुमेह की भविष्यवाणी कर सके। एआई का पूर्वानुमानित मूल्य इनपुट-आउटपुट प्रतिमान के भीतर बहुत व्यापक है जो इसकी परिभाषित विशेषता बनी हुई है। ऐसा कहा जाता है कि अमेज़ॅन ने 'भविष्यवाणी शिपिंग' को अपनाया है जिससे वे आपको यह जानने से पहले ही एक पैकेज भेज सकेंगे कि आप इसे चाहते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि AI नए उत्पाद और सेवाएँ बनाते समय इनपुट-आउटपुट सिद्धांत की सीमा को पार कर रहा है। एआई के संबंध में चिंता का एक क्षेत्र यह है कि यदि 'स्वचालित निर्णय लेने वाली प्रणालियों' को भेदभावपूर्ण डेटा दिया जाता है, तो वे एल्गोरिदम की पसंद में प्रतिबिंबित इनपुट के पूर्वाग्रह को पुन: उत्पन्न करेंगे और फिर भी मानव स्वभाव के कारण अधिक विश्वास को गलत तरीके से प्रेरित करने का लाभ होगा। इन प्रणालियों को भरोसेमंद मानने का।
यह पूर्वाग्रह 'भविष्यवाणी पुलिसिंग' के क्षेत्र में काम आ सकता है, जहां डेटा प्रदाताओं से एक निश्चित प्रकार की शत्रुता के कारण दूषित डेटा सेट के कारण समाज में कमजोर लोगों को अवांछित नुकसान का सामना करना पड़ सकता है। दूसरी ओर, एक एआई कंपनी अपने संसाधनों का उपयोग लोगों की स्पष्ट रूप से परिभाषित प्रोफाइल तैयार करने के लिए कर सकती है - अधिक सटीकता के साथ - जिसका उपयोग राजनीतिक उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है। यह एआई के संभावित दुरुपयोग के बारे में आशंकाओं का एक उपाय है कि दुनिया भर की सरकारें पहले से ही एआई संचालन को विनियमित करने के लिए कानून और प्रतिबंध लगाने के मुद्दे पर विचार कर रही हैं। भारतीय दूरसंचार नियामक प्राधिकरण (ट्राई) ने सभी क्षेत्रों में एआई के सही विकास को सुनिश्चित करने के लिए एक स्वतंत्र वैधानिक निकाय के निर्माण की सिफारिश की है। यह सार्वजनिक और निजी दोनों संस्थाओं द्वारा एक नैतिक संहिता को अपनाना चाहता था।
ट्राई द्वारा डेटा के नैतिक उपयोग को सरकार के साथ-साथ कॉर्पोरेट संस्थाओं के लिए एक प्रमुख चिंता के रूप में चिह्नित किया गया है। यह समझना होगा कि एआई-संचालित राष्ट्रीय सुरक्षा प्रणालियाँ विनाशकारी परिणामों के साथ प्रतिद्वंद्वी द्वारा हैकिंग या हेरफेर का जोखिम उठाती हैं। एआई का उपयोग रॉकेट, मिसाइल, विमान वाहक, नौसैनिक संपत्ति और अन्य स्वचालित रक्षा प्रणालियों में प्रभावी ढंग से किया जाता है। एआई के रचनाकारों को यह जानने की जरूरत है कि नई तकनीक का इस्तेमाल दुश्मन द्वारा युवा दिमागों को प्रेरित करने और 'अकेले भेड़ियों' सहित आतंक के एजेंटों को बढ़ाने के लिए भी किया जा सकता है। दूसरी ओर, एआई-आधारित सिस्टम का उपयोग सक्रिय रूप से यह पता लगाने के लिए किया जा सकता है कि कोई वेबसाइट या ईमेल फ़िशिंग जाल है या नहीं। संक्षेप में, एआई का अपरिहार्य उपयोग नैतिक और नियामक क्षेत्रों में अपनी स्वयं की चुनौतियाँ लाता है। अमेरिका और चीन जैसी प्रमुख शक्तियां सैन्य बढ़त बनाए रखने की अपनी खोज में एआई-आधारित सिस्टम बनाने में बड़ा निवेश कर रही हैं। तैयारी के लिए एआई का इस्तेमाल किया जा रहा है
CREDIT NEWS: thehansindia
