एआई को विनियमित करने का शोर भारत के डिजिटल जोर को बाधित नहीं करना चाहिए

विज्ञान कथाओं ने 1940 के दशक की शुरुआत में ही आविष्कारकों और दार्शनिकों को मानव जैसी बुद्धि और क्षमताओं वाली मशीनों की अवधारणा से परिचित करा दिया था। 1955 में, अनुसंधान और विकास (रैंड) कॉर्प द्वारा वित्त पोषित एक परियोजना ने एक कार्यक्रम, लॉजिक थियोरिस्ट बनाया, जो मनुष्यों के समस्या-समाधान कौशल की नकल कर सकता था। इसे दुनिया का पहला एआई कार्यक्रम माना जाता है, इसे डार्टमाउथ सम्मेलन में प्रस्तुत किया गया था, जहां 'आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस' शब्द को पहली बार अकादमिक क्षेत्र के रूप में अपनाया गया था। सिद्धांत को वास्तविकता में बदलने में व्यावहारिक बाधाएं, जैसे कि कम्प्यूटेशनल शक्ति, कम भंडारण क्षमता और उच्च लागत, एकीकृत सर्किट या चिप्स के आगमन के साथ कम होने लगीं, जो तेजी से सुधार करने के लिए 'मूर के नियम' का पालन करते थे। यूएस डिफेंस एडवांस्ड रिसर्च प्रोजेक्ट्स एजेंसी (DARPA) जैसे संगठनों ने विश्वविद्यालयों और अनुसंधान प्रयोगशालाओं में AI परियोजनाओं को वित्त पोषित करना शुरू कर दिया है। एक अन्य DARPA परियोजना, 'अर्पानेट' इंटरनेट में बदल गई। पर्सनल कंप्यूटर और वेब के प्रसार, बढ़ती कम्प्यूटेशनल शक्ति, बड़े डेटा और बेहतर एल्गोरिदम ने उस दुनिया को जन्म दिया है जिसमें हम अब रहते हैं, एआई हमारी कल्पना से कहीं अधिक करने के लिए तैयार है।

एआई और ऑटोमेशन के प्रसार के साथ, कई लोग भविष्य में कम हाथों से किए जाने वाले काम से उत्पादकता में वृद्धि, बढ़ती बेरोजगारी और कुछ प्रौद्योगिकी कंपनियों के बीच धन का संकेंद्रण होने की उम्मीद कर रहे हैं। हालांकि इन चिंताओं में दम है, नवप्रवर्तकों और अन्य लोगों का मानना है कि ये रुझान तकनीकी विकास का एक स्वाभाविक हिस्सा हैं, और भले ही एआई उपकरण दोधारी तलवार हों, लेकिन उनके फायदे नुकसान से कहीं ज्यादा हैं।

जेनरेटिव एआई (जेनएआई) के आगमन ने हंगामा मचा दिया है। ये एआई प्रोग्राम बड़ी मात्रा में डेटा से गुजरते हैं और टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो, वीडियो और 3डी मॉडल जैसे अद्वितीय और नए आउटपुट उत्पन्न करने के लिए इनपुट कमांड का उपयोग करते हैं। GenAI अनुप्रयोगों में मिडजर्नी और OpenAI का DALL-E शामिल है, जो अद्वितीय डिजिटल छवियां उत्पन्न करता है, और OpenAI का ChatGPT, जो मानव संकेतों के जवाब में कंप्यूटर कोड, निबंध और कहानियां लिख सकता है।

GenAI विभिन्न क्षेत्रों में काम करने वाले लोगों को कम प्रयास में अपना कार्य तेजी से करने में सहायता कर सकता है। यह नौकरी बाजार को भी बाधित कर सकता है, क्योंकि इन उपकरणों द्वारा विभिन्न विशिष्ट भूमिकाएँ ली जा सकती हैं। इस तकनीक की तीव्र प्रगति ने एलोन मस्क सहित कई व्यवसायियों को इसके विनाशकारी दुष्प्रभावों को रोकने के लिए रेलिंग बनाए जाने तक आगे एआई विकास पर रोक लगाने की मांग करने के लिए प्रेरित किया है। इनमें शक्तिशाली वायरस और मैलवेयर कोड को सही करने के लिए ऐसे उपकरणों का उपयोग और जेनएआई का उपयोग डीपफेक बनाने के लिए किए जाने की संभावना शामिल है, जो कृत्रिम वीडियो और ऑडियो क्लिप हैं जो वास्तविक लोगों की बारीकी से नकल कर सकते हैं। इन्हें नकली समझना कठिन हो सकता है और डिजिटल आख्यानों से प्रेरित हमारी दुनिया में तबाही मचा सकते हैं।

विश्व स्तर पर, रक्षा बलों ने अपने शस्त्रागार में एआई संचालित ड्रोन और रोबोट को एकीकृत करना शुरू कर दिया है जो सैनिकों को खतरे में डाले बिना सैन्य अभियान चला सकते हैं। हमारा वास्तविक जीवन विज्ञान कथा के करीब पहुँच रहा है जहाँ बुद्धिमान मशीनें जीवन और मृत्यु के निर्णय लेती हैं।

इस पृष्ठभूमि में, यूरोपीय संघ ने हाल ही में अपने एआई अधिनियम का मसौदा तैयार किया। इसमें ऐसे खंड हैं जो उपयोगकर्ताओं के लिए जोखिम के स्तर के आधार पर एआई उपकरणों को वर्गीकृत करते हैं, बायोमेट्रिक डेटा का उपयोग करने वाले एआई सिस्टम पर प्रतिबंध लगाते हैं, और एआई सिस्टम के रचनाकारों को उनके द्वारा उपयोग किए गए डेटा-सेट का खुलासा करने की आवश्यकता होती है।

इस मई में हिरोशिमा में आयोजित जी7 शिखर सम्मेलन ने ओईसीडी एआई सिद्धांतों के आधार पर मानव-केंद्रित और भरोसेमंद एआई के निर्माण और प्रचार के घोषित उद्देश्य के साथ हिरोशिमा एआई प्रक्रिया (एचएपी) की शुरुआत की। ओपनएआई के सीईओ सैम ऑल्टमैन ने एआई प्रशासन को बढ़ावा देने के लिए अपने सद्भावना दौरे के एशियाई चरण के दौरान भारत और चीन से एआई सुरक्षा दिशानिर्देशों को आकार देने में सहायता करने की अपील की थी।

source: livemint