चैटजीपीटी युग एआई-ड्रिवन इनोवेशन मैनेजमेंट के लिए एक महत्वपूर्ण मोड़

Sci में छपे एक नए रिव्यू में पाया गया है कि जेनरेटिव AI ने इनोवेशन मैनेजमेंट को एक नए फेज़ में पहुंचा दिया है, जिसमें AI सिस्टम स्ट्रेटेजी, प्रोडक्ट डेवलपमेंट, सस्टेनेबिलिटी, ऑर्गेनाइज़ेशनल बदलाव, एंटरप्रेन्योरशिप और रिसर्च में कोलेबोरेटर के तौर पर तेज़ी से आगे बढ़ रहे हैं।

'हाउ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इज़ रीशेपिंग इनोवेशन मैनेजमेंट: एविडेंस फ्रॉम प्री- एंड पोस्ट-जेनरेटिव AI रिसर्च' टाइटल वाली इस स्टडी में ChatGPT के पब्लिक राइज़ से पहले और बाद में इनोवेशन मैनेजमेंट रिसर्च की तुलना करने के लिए स्कोपस-इंडेक्स्ड स्टडीज़ को एनालाइज़ किया गया, जिसमें एनालिटिक्स, ऑटोमेशन और डिसीज़न सपोर्ट से जेनरेटिव AI-इनेबल्ड क्रिएटिविटी, स्ट्रेटेजिक रीडिज़ाइन और ह्यूमन-AI कोलेबोरेशन की ओर एक बड़ा बदलाव देखा गया।

लेखकों ने लिटरेचर को रेलिवेंस और क्वालिटी के लिए स्क्रीन करने के बाद 48 स्टडीज़ का रिव्यू किया। एनालिसिस में 2023 से 2025 तक 33 पोस्ट-ChatGPT स्टडीज़ और 2020 से 2022 तक 15 प्री-ChatGPT स्टडीज़ को शामिल किया गया। पोस्ट-ChatGPT पीरियड में रिसर्च आउटपुट में तेज़ी से बढ़ोतरी देखी गई, और 2025 तक रिव्यू की गई स्टडीज़ की संख्या में तेज़ी से बढ़ोतरी हुई। यह बढ़ोतरी उस स्पीड को दिखाती है जिस पर बिज़नेस, रिसर्चर और पॉलिसी बनाने वालों ने इनोवेशन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की भूमिका का फिर से मूल्यांकन करना शुरू कर दिया है।

AI ऑटोमेशन से बिज़नेस मॉडल रीइन्वेंशन की ओर बढ़ रहा है

रिव्यू में AI-इनेबल्ड इनोवेशन मैनेजमेंट के छह मुख्य पहलुओं की पहचान की गई है: स्ट्रेटेजिक और बिज़नेस मॉडल इनोवेशन, प्रोडक्ट और सर्विस इनोवेशन, सस्टेनेबिलिटी-ओरिएंटेड इनोवेशन, ऑर्गेनाइज़ेशनल एजिलिटी और कैपेबिलिटीज़, ह्यूमन-सेंट्रिक इनोवेशन, और नॉलेज, लर्निंग, और रिसर्च। इन सभी एरिया में, लेखकों को AI को समझने और लागू करने के तरीके में एक साफ़ बदलाव देखने को मिलता है।

स्ट्रेटेजिक और बिज़नेस मॉडल इनोवेशन सबसे ज़्यादा रिप्रेजेंटेड पोस्ट-ChatGPT थीम के रूप में उभरा। रिव्यू में पाया गया है कि AI का इस्तेमाल बिज़नेस मॉडल को नया आकार देने, ओपन इनोवेशन को सपोर्ट करने, छोटे और मीडियम साइज़ के एंटरप्राइज़ को मज़बूत करने और कंपनियों को अनिश्चित माहौल में काम करने में मदद करने के लिए तेज़ी से किया जा रहा है। ChatGPT से पहले के लिटरेचर में, AI को अक्सर डिसीज़न सपोर्ट और स्ट्रेटेजिक दूरदर्शिता से जोड़ा जाता था। ChatGPT के बाद के लिटरेचर में, इसे अक्सर एक्टिव बिज़नेस मॉडल रीडिज़ाइन से जोड़ा जाता है।

यह बदलाव खास तौर पर SMEs, एनर्जी यूटिलिटीज़, रियल एस्टेट कंसल्टिंग, सर्कुलर बिज़नेस मॉडल और ओपन इनोवेशन पर हुई स्टडीज़ में दिखता है। AI-बेस्ड सेल्फ-असेसमेंट टूल छोटी फर्मों को स्ट्रेटेजी, अलायंस और पोर्टफोलियो मैनेजमेंट में इनोवेशन कैपेसिटी का मूल्यांकन करने में मदद कर सकते हैं। इंडस्ट्रियल सेटिंग्स में, AI फर्मों को डिजिटल सर्विसेज़, रिसोर्स एफिशिएंसी और सस्टेनेबिलिटी लक्ष्यों को जोड़ने में मदद करके सर्कुलर बिज़नेस मॉडल इनोवेशन को सपोर्ट कर सकता है। एंटरप्रेन्योरियल सेटिंग्स में, GPT-बेस्ड सिस्टम नए सर्विस कॉन्सेप्ट और ऑपरेशनल प्लानिंग में मदद कर सकते हैं।

रिव्यू यह भी दिखाता है कि AI खुद स्ट्रेटेजिक डिसीज़न-मेकिंग प्रोसेस का हिस्सा बन रहा है। फर्में कॉम्प्लेक्स माहौल का एनालिसिस करने, उभरते मौकों की पहचान करने, बिज़नेस चॉइस को बेहतर बनाने और डायनामिक कैपेबिलिटीज़ को सपोर्ट करने के लिए AI का इस्तेमाल कर रही हैं। लेखक इसे AI को बैक-ऑफिस एनालिटिकल सपोर्ट सिस्टम से बिज़नेस ट्रांसफॉर्मेशन में फ्रंट-लाइन पार्टिसिपेंट के तौर पर बदलने के तौर पर देखते हैं।

लेकिन, यह बदलाव बिना किसी असंतुलन के नहीं है। स्टडी में पाया गया है कि बिज़नेस मॉडल और स्ट्रेटेजिक इनोवेशन को सस्टेनेबिलिटी और ह्यूमन-सेंटर्ड इनोवेशन की तुलना में ज़्यादा एकेडमिक ध्यान मिलता है। इससे पता चलता है कि कंपनियाँ और रिसर्चर शायद गहरे सामाजिक, पर्यावरणीय और नैतिक असर के बजाय ग्रोथ और एफिशिएंसी एप्लीकेशन पर ज़्यादा तेज़ी से आगे बढ़ रहे हैं।

प्रोडक्ट और सर्विस इनोवेशन में, AI का योगदान महत्वपूर्ण है लेकिन असमान है। रिव्यू में पाया गया है कि AI का इस्तेमाल इनोवेशन के डेवलपमेंट स्टेज में बड़े पैमाने पर किया जाता है, जहाँ यह प्रोटोटाइपिंग, कस्टमर इनसाइट एनालिसिस, सर्विस में सुधार, फोरकास्टिंग और कॉन्सेप्ट को बेहतर बनाने में मदद कर सकता है। आइडिया और कमर्शियलाइज़ेशन में इसकी भूमिका बढ़ रही है, लेकिन सबूत मिले-जुले हैं।

AI आइडिया बनाने और स्क्रीनिंग में मदद कर सकता है, लेकिन यह लगातार सबसे अच्छे आइडिया नहीं देता है या सबसे मज़बूत आइडिया को भरोसेमंद तरीके से नहीं चुनता है। इससे यह दावा सीमित हो जाता है कि जेनरेटिव AI शुरुआती स्टेज के इनोवेशन में इंसानी क्रिएटिविटी की पूरी तरह से जगह ले सकता है। इसके बजाय, सबूत एक हाइब्रिड मॉडल की ओर इशारा करते हैं, जहाँ AI क्रिएटिव काम को तेज़ करता है और बढ़ाता है जबकि इंसान फ़ैसला, कॉन्टेक्स्ट और वैलिडेशन देते हैं।

प्रोडक्ट डेवलपमेंट में जेनरेटिव AI अपनाने वाली फर्मों के लिए यह बहुत ज़रूरी है। AI की मदद से आइडिया बनाने से बिज़नेस को स्पीड और फैलाव मिल सकता है, लेकिन ओरिजिनैलिटी, मार्केट फिट, फ़ीज़िबिलिटी और एथिकल रिस्क का अंदाज़ा लगाने के लिए उन्हें अभी भी इंसानी निगरानी की ज़रूरत होती है। रिव्यू बताता है कि जेनरेटिव AI तब सबसे ज़्यादा काम का होता है जब उसे एक इंडिपेंडेंट क्रिएटिव अथॉरिटी के तौर पर देखने के बजाय स्ट्रक्चर्ड इनोवेशन वर्कफ़्लो में शामिल किया जाता है।

सस्टेनेबिलिटी में फ़ायदे एनर्जी और गवर्नेंस ट्रेड-ऑफ़ का सामना करते हैं

लेखकों ने पाया कि AI एनर्जी-एफ़िशिएंट प्रोसेस, कार्बन-रिडक्शन स्ट्रैटेजी, रिन्यूएबल एनर्जी इंटीग्रेशन, सप्लाई चेन इनोवेशन, सस्टेनेबल रिसोर्स मैनेजमेंट और बड़े सस्टेनेबिलिटी लक्ष्यों की ओर बढ़ने में मदद कर सकता है। SMEs में, AI कंपनियों को ऑपरेशन में सुधार करके और ग्रीन फ़ैसले लेने में मदद करके कार्बन-न्यूट्रल बिज़नेस मॉडल अपनाने में मदद कर सकता है।

चैटGPT के बाद का लिटरेचर पहले की स्टडीज़ की तुलना में सस्टेनेबिलिटी पर ज़्यादा सीधा ध्यान देता है, लेकिन बिज़नेस मॉडल इनोवेशन और ऑर्गेनाइज़ेशनल एजिलिटी की तुलना में इस फ़ील्ड को अभी भी कम समझा गया है। रिव्यू में बताया गया है कि चैटGPT से पहले की स्टडीज़ में अक्सर एफ़िशिएंसी, कॉस्ट रिडक्शन और अनसर्टेनिटी मैनेजमेंट के ज़रिए सस्टेनेबिलिटी को इनडायरेक्टली देखा जाता था। बाद की स्टडीज़ सस्टेनेबिलिटी को ज़्यादा साफ़ तौर पर बताती हैं, AI को एमिशन मैनेजमेंट, ग्रीन इनोवेशन और एनवायरनमेंटल स्ट्रैटेजी से जोड़ती हैं।

रिव्यू में एक बड़ी उलझन भी सामने आई है। GenAI कंपनियों को बेहतर सप्लाई चेन ऑप्टिमाइज़ेशन और रिसोर्स मैनेजमेंट के ज़रिए एमिशन कम करने में मदद कर सकता है, लेकिन बड़े AI मॉडल्स को ट्रेनिंग देने और चलाने में भी काफ़ी एनर्जी खर्च हो सकता है। इससे AI-इनेबल्ड सस्टेनेबिलिटी के दावों और टेक्नोलॉजी के एनवायरनमेंटल बोझ के बीच तनाव पैदा होता है।

फर्म यह नहीं मान सकतीं कि AI अपने आप सस्टेनेबल है क्योंकि यह बिज़नेस के एक हिस्से में एफिशिएंसी को बेहतर बनाता है। रिव्यू में मज़बूत लाइफ-साइकल असेसमेंट, एनर्जी-एफिशिएंट AI आर्किटेक्चर, ज़िम्मेदार रेगुलेशन और एनवायरनमेंटल इम्पैक्ट के ट्रांसपेरेंट मेज़रमेंट की ज़रूरत बताई गई है।

ऑर्गेनाइज़ेशनल एजिलिटी बदलाव का एक और बड़ा एरिया है। ChatGPT से पहले, रिसर्च में AI की इन्फॉर्मेशन प्रोसेसिंग को बेहतर बनाने, मेहनत वाले काम को कम करने, सर्विस फंक्शन को ऑटोमेट करने, फोरकास्टिंग को मज़बूत करने और इनोवेशन प्रोसेस में मैनेजरों को सपोर्ट करने की क्षमता पर बहुत ज़्यादा फोकस किया गया था। ChatGPT के बाद, ज़ोर AI पर शिफ्ट हो गया, जो कोलेबोरेशन, डीसेंट्रलाइज़ेशन और अडैप्टिव डिसीज़न-मेकिंग को इनेबल करने वाला है।

रिव्यू में पाया गया है कि AI ऑपरेशनल एफिशिएंसी, सप्लाई चेन मैनेजमेंट, बिज़नेस इंटेलिजेंस, कस्टमर एंगेजमेंट, ऑडिटिंग, टूरिज्म सर्विस, इन्वेंट्री मैनेजमेंट और मैनेजमेंट प्रैक्टिस को बेहतर बनाकर ऑर्गेनाइज़ेशन को ज़्यादा एजाइल बनने में मदद कर सकता है। बड़े लैंग्वेज मॉडल कर्मचारियों को नेचुरल लैंग्वेज के ज़रिए डेटाबेस क्वेरी करने की इजाज़त देकर बिज़नेस डेटा को ज़्यादा एक्सेसिबल बना सकते हैं। AI एनालिसिस जेनरेट करके, पैटर्न की पहचान करके और मैनुअल वर्कलोड को कम करके तेज़ डिसीज़न साइकिल को भी सपोर्ट कर सकता है।

हालांकि, ऑर्गेनाइज़ेशनल फायदे रिस्क के साथ आते हैं। रिव्यू में बिना वेरिफ़ाई किए आउटपुट पर बहुत ज़्यादा निर्भरता, एथिकल ब्लाइंड स्पॉट, गवर्नेंस में कमी और मैनेजर की तैयारी में असमानता जैसी चिंताओं पर ज़ोर दिया गया है। अगर कर्मचारी या एग्जीक्यूटिव बिना रिव्यू के AI आउटपुट को आधिकारिक मानते हैं, तो संगठन गलतियाँ बढ़ा सकते हैं या अधूरे अंदाज़ों के आधार पर फ़ैसले ले सकते हैं। इसी वजह से, लेखक बताते हैं कि AI गवर्नेंस को टेक्निकल अपनाने के साथ-साथ डेवलप होना चाहिए।

स्टडी यह भी दिखाती है कि AI इनोवेशन के काम के स्ट्रक्चर को बदल रहा है। रूटीन या बार-बार होने वाले कामों को ऑटोमेट करके, यह कर्मचारियों को ज़्यादा वैल्यू वाली क्रिएटिव और स्ट्रेटेजिक एक्टिविटीज़ पर फ़ोकस करने के लिए आज़ाद कर सकता है। हालाँकि, यह फ़ायदा ऑर्गनाइज़ेशनल डिज़ाइन पर निर्भर करता है। कंपनियों को यह तय करना होगा कि काम को कैसे रीअसाइन किया जाए, स्टाफ़ को कैसे ट्रेन किया जाए, अकाउंटेबिलिटी को कैसे मैनेज किया जाए, और यह पक्का किया जाए कि AI टूल इंसानी फ़ैसले को कमज़ोर करने के बजाय मज़बूत करें।

ह्यूमन-AI कोलेबोरेशन अगला इनोवेशन फ्रंटियर बन जाता है

रिव्यू में ह्यूमन-सेंट्रिक इनोवेशन को पोस्ट-ChatGPT रिसर्च में सबसे ज़रूरी उभरते हुए विषयों में से एक के रूप में पहचाना गया है - एक ऐसा एरिया जो यह जाँचता है कि AI क्रिएटिविटी, एंटरप्रेन्योरशिप, पहचान, कोलेबोरेशन और सोशल वैल्यू क्रिएशन को कैसे प्रभावित करता है। लेखक ह्यूमन-AI कोलेबोरेशन को ह्यूमन-सेंट्रिक इनोवेशन से अलग करते हैं। ह्यूमन-AI कोलेबोरेशन का मतलब है इनोवेशन टास्क के दौरान लोगों और AI सिस्टम के बीच ऑपरेशनल इंटरैक्शन। ह्यूमन-सेंट्रिक इनोवेशन ज़्यादा बड़ा है, जो इस बात पर फोकस करता है कि AI को इंसानी क्रिएटिविटी, एथिक्स और सोशल वैल्यू के साथ कैसे जोड़ा जा सकता है।

लेखकों द्वारा रिव्यू किए गए लिटरेचर से पता चलता है कि जेनरेटिव AI यूज़र्स को डेटा-ड्रिवन इनसाइट्स जेनरेट करने, ट्रेंड्स का अंदाज़ा लगाने, कस्टमर इंटरैक्शन को कस्टमाइज़ करने और अपनी क्रिएटिव भूमिकाओं पर फिर से सोचने में मदद करके एंटरप्रेन्योरशिप को नया आकार दे रहा है। एंटरप्रेन्योर्स AI का इस्तेमाल न केवल प्रोडक्टिविटी टूल के तौर पर बल्कि आइडिया डेवलप करने और बिज़नेस कॉन्सेप्ट को बेहतर बनाने में पार्टनर के तौर पर भी तेज़ी से कर रहे हैं।

डिज़ाइन थिंकिंग एक और अहम एरिया है। AI के साथ मिलाने पर, डिज़ाइन थिंकिंग ज़्यादा रिस्पॉन्सिव, कोलेबोरेटिव और ह्यूमन-सेंटर्ड इनोवेशन प्रोसेस को सपोर्ट कर सकती है। उभरती अर्थव्यवस्थाओं में, AI-इनेबल्ड डिज़ाइन थिंकिंग सामाजिक ज़रूरतों को पूरा करने, सोशियो-इकोनॉमिक गैप को कम करने और ज़मीनी स्तर पर एंटरप्रेन्योरशिप के मौके बनाने में मदद कर सकती है।

रिव्यू इनोवेशन की थ्योरी में एक बड़े बदलाव की ओर इशारा करता है। AI को तेज़ी से एक पैसिव टूल के बजाय को-क्रिएटर के तौर पर बताया जा रहा है। इसका मतलब यह नहीं है कि AI इंसानी इनोवेटर्स की जगह ले लेता है। इसके बजाय, यह काम के डिस्ट्रीब्यूशन को बदल देता है। AI जानकारी निकालने, पैटर्न पहचानने, ड्राफ्ट बनाने और शुरुआती कॉन्सेप्ट की खोज को संभाल सकता है, जबकि इंसान फैसले, मतलब, नैतिकता, संदर्भ और स्ट्रेटेजिक दिशा पर ध्यान देते हैं।