एआई के लिए व्यावसायिक मामला अस्पष्ट है; एम्पायर केस नहीं है

इतिहास की सबसे अहम टेक्नोलॉजी हमेशा इसलिए नहीं अपनाई गईं क्योंकि उनकी कमर्शियल वैल्यू तुरंत साफ़ थी। कई टेक्नोलॉजी इसलिए ज़रूरी हो गईं क्योंकि उन्होंने ग्लोबल पावर बैलेंस को बदल दिया। रेलवे ने मार्केट को बढ़ाया, लेकिन उन्होंने देशों को बड़े इलाकों में अपना दबदबा बनाने में भी मदद की। न्यूक्लियर टेक्नोलॉजी ने एनर्जी बनाई, लेकिन इसने एक नया जियोपॉलिटिकल सिस्टम भी बनाया। इंटरनेट ने कॉमर्स को बदल दिया, लेकिन यह असर डालने का एक ज़रिया भी बन गया।

दुनिया अभी AI में इन्वेस्टमेंट की एक ऐसी लहर देख रही है जो पहले कभी नहीं देखी गई। सरकारें और कॉर्पोरेशन चिप्स, डेटा सेंटर, रिसर्च और टैलेंट लाने पर सैकड़ों अरबों डॉलर खर्च कर रहे हैं। क्या इकोनॉमिक्स इस इन्वेस्टमेंट को सही ठहराएगी? जवाब अभी पक्का नहीं है।

ज़बरदस्त तरक्की के बावजूद, कोई भी भरोसे के साथ कई AI इनिशिएटिव के आखिरी रेवेन्यू, मार्जिन या लंबे समय के प्रॉफिट का अंदाज़ा नहीं लगा सकता। इन्वेस्टर इस बात पर बहस करते रहते हैं कि टेक्नोलॉजी को बहुत ज़्यादा बढ़ा-चढ़ाकर बताया गया है या कम आंका गया है।

लेकिन इस बहस में शायद एक बड़ा मुद्दा छूट रहा है। भले ही AI के लिए बिज़नेस केस पक्का न हो, लेकिन जियोपॉलिटिकल केस काफ़ी साफ़ है।

स्ट्रेटेजिक पावर के तौर पर टेक्नोलॉजी

दशकों से, यूनाइटेड स्टेट्स ने दिखाया है कि कैसे टेक्नोलॉजिकल लीडरशिप ग्लोबल असर में बदल सकती है। मिलिट्री ताकत ने बेशक एक भूमिका निभाई है, लेकिन अमेरिकी ताकत अक्सर किसी गहरी चीज़ पर टिकी रही है: उन सिस्टम पर कंट्रोल जिन तक दूसरे देशों को एक्सेस की ज़रूरत थी। डॉलर के दबदबे ने वाशिंगटन को ग्लोबल फाइनेंस पर बेमिसाल असर दिया। अमेरिकी मार्केट तक एक्सेस ने ट्रेड नेगोशिएशन को आकार दिया। ज़रूरी टेक्नोलॉजी पर कंट्रोल ने ऐसा फ़ायदा दिया जो अक्सर इकोनॉमिक्स से कहीं आगे तक जाता था।

पूरे कोल्ड वॉर और उसके बाद भी, एडवांस्ड न्यूक्लियर टेक्नोलॉजी तक एक्सेस पर कड़ा कंट्रोल था। सिविलियन न्यूक्लियर कोऑपरेशन चाहने वाले देशों को अक्सर खुद को टेक्निकल ज़रूरतों के साथ-साथ जियोपॉलिटिकल बातों पर भी ध्यान देते हुए पाया गया। स्ट्रेटेजिक टेक्नोलॉजी शायद ही कभी स्ट्रेटेजिक हितों से अलग हटकर आगे बढ़ीं।

डिफेंस में भी यही पैटर्न दिखा। एडवांस्ड फाइटर एयरक्राफ्ट, मिसाइल सिस्टम, सैटेलाइट कैपेबिलिटी, एन्क्रिप्शन और दूसरी सेंसिटिव मिलिट्री टेक्नोलॉजी अक्सर चुनिंदा तरीके से सप्लाई की जाती थीं। एक्सेस सिर्फ़ एक कमर्शियल ट्रांज़ैक्शन नहीं था; इसके साथ अक्सर पॉलिटिकल हालात, स्ट्रेटेजिक अलाइनमेंट और लंबे समय की निर्भरता भी जुड़ी होती थी। जो देश विदेशी डिफेंस इकोसिस्टम पर निर्भर थे, उन्होंने अक्सर पाया कि खरीद के फैसलों ने दशकों तक चलने वाले रिश्ते बनाए।

टेक्नोलॉजी असर बन गई; असर ताकत बन गया। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में इस डायनामिक को पूरी तरह से अलग लेवल पर ले जाने की क्षमता है।

AI एक बुनियादी इंफ्रास्ट्रक्चर के तौर पर

न्यूक्लियर टेक्नोलॉजी या एडवांस्ड हथियारों के उलट, AI किसी खास सेक्टर तक सीमित नहीं है। यह एक बुनियादी क्षमता है जो आज की ज़िंदगी के लगभग हर पहलू में फैल सकती है। हेल्थकेयर, एजुकेशन, मैन्युफैक्चरिंग, लॉजिस्टिक्स, साइंटिफिक रिसर्च, फाइनेंस, एग्रीकल्चर, कम्युनिकेशन और नेशनल सिक्योरिटी, सभी में तेज़ी से बेहतर होते AI सिस्टम के आने की संभावना है।

यही विस्तार AI को खास बनाता है।

अगर कुछ देश फ्रंटियर AI में अहम बढ़त हासिल कर लेते हैं, तो उनके पास सिर्फ़ बेहतर सिस्टम ही नहीं होंगे। वे भविष्य की आर्थिक और मिलिट्री एक्टिविटी की एक बुनियादी परत को कंट्रोल करेंगे।

उनके पास सबसे एडवांस्ड मॉडल होंगे। उनके पास उन्हें ट्रेन करने के लिए ज़रूरी कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर होगा। वे टेक्निकल स्टैंडर्ड पर असर डालेंगे। वे दुनिया के जाने-माने रिसर्चर को अपनी ओर खींचेंगे। वे उन प्लेटफॉर्म को आकार देंगे जिन पर दूसरे लोग काम करेंगे। सबसे ज़रूरी बात, वे उन स्ट्रेटेजिक चोकपॉइंट पर कब्ज़ा करेंगे जिनसे इनोवेशन तेज़ी से आगे बढ़ेगा। इतिहास बताता है कि जो कोई भी चोकपॉइंट को कंट्रोल करता है, वह अपनी संख्या से कहीं ज़्यादा असर हासिल कर लेता है।

सोचिए कि कैसे एडवांस्ड सेमीकंडक्टर तक पहुंच एक जियोपॉलिटिकल मुद्दा बन गया है। दुनिया भर के देशों को पता चल रहा है कि जब ज़रूरी पार्ट्स कुछ ही जगहों पर जमा हों और कुछ ही प्लेयर्स उन्हें कंट्रोल कर रहे हों, तो टेक्नोलॉजिकल सॉवरेनिटी हासिल करना मुश्किल होता है।

यही लॉजिक अब हार्डवेयर से आगे भी लागू होने लगा है। यूनाइटेड स्टेट्स ने हाल ही में अपनी कंपनियों द्वारा डेवलप की गई कुछ फ्रंटियर AI कैपेबिलिटीज़ की विदेशों में अवेलेबिलिटी पर रोक लगाने का कदम उठाया है, जिसके तहत कुछ सबसे एडवांस्ड मॉडल्स को विदेश में अवेलेबल कराने से पहले सरकार की मंज़ूरी ज़रूरी है। इसका मकसद इंटेलिजेंस तक एक्सेस को खुद कंट्रोल करना है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता बहुत बड़े पैमाने पर निर्भरता पैदा कर सकती है।

ऐसे भविष्य की कल्पना करें जहां व्यवसाय उत्पादों को डिजाइन करने, आपूर्ति श्रृंखलाओं को अनुकूलित करने, अनुसंधान करने और ग्राहकों के साथ बातचीत करने के लिए उन्नत एआई सिस्टम पर भरोसा करते हैं। कल्पना कीजिए कि सरकारें सार्वजनिक सेवाएं देने, बुनियादी ढांचे का प्रबंधन करने और राष्ट्रीय सुरक्षा को मजबूत करने के लिए एआई का उपयोग कर रही हैं। एआई क्षमताओं पर निर्भर विश्वविद्यालयों, अस्पतालों और प्रयोगशालाओं की कल्पना करें जिन्हें केवल कुछ मुट्ठी भर देश ही उच्चतम स्तर पर प्रदान कर सकते हैं।

ऐसी दुनिया में पहुंच ही शक्ति का स्रोत बन जाती है।

यही कारण है कि एआई नेतृत्व की दौड़ तेजी से पहले की भू-राजनीतिक प्रतियोगिताओं से मिलती जुलती है।

प्रतिभागी समझते हैं कि उद्देश्य केवल लाभदायक उत्पाद बनाना नहीं है; यह भविष्य की वास्तुकला के भीतर एक कमांडिंग स्थिति सुरक्षित करने के लिए भी है।

जब राष्ट्र किसी प्रौद्योगिकी को दीर्घकालिक प्रभाव के स्रोत के रूप में देखते हैं तो वे अलग-अलग तरीके से निवेश करते हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता तेजी से उस श्रेणी में आती जा रही है। इसका मतलब यह नहीं है कि किसी एक देश का वैश्विक प्रभुत्व अपरिहार्य है। तकनीकी नेतृत्व विकसित होता है। नये प्रतिस्पर्धी उभर कर सामने आते हैं. ओपन सोर्स इनोवेशन पहुंच को लोकतांत्रिक बना सकता है। सरकारें सत्ता के अत्यधिक संकेन्द्रण को रोकने का प्रयास करेंगी। The future remains uncertain. हालाँकि, यह निश्चित है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता अब केवल एक व्यावसायिक कहानी नहीं है; यह शक्ति के बारे में एक कहानी है।

एआई पर बहस अक्सर उत्पादकता लाभ, नौकरी विस्थापन, नैतिकता और विनियमन के आसपास घूमती है। ये प्रश्न जितने महत्वपूर्ण हैं, वे एक अधिक बुनियादी मुद्दे को नजरअंदाज कर देते हैं: उस बुनियादी ढांचे को कौन नियंत्रित करेगा जिस पर भविष्य की खुफिया जानकारी निर्भर करती है?

इसका उत्तर कॉर्पोरेट मुनाफ़े से कहीं अधिक महत्वपूर्ण होगा। यह प्रभाव को आकार देगा; यह संप्रभुता को आकार देगा; और यह निर्धारित कर सकता है कि इस सदी में वैश्विक प्रभुत्व किसका है।

लेखक एक सेवानिवृत्त आईआरएस अधिकारी और सेबी में निगरानी के पूर्व प्रमुख और कॉरपोरेट्स, बाजार सहभागियों और प्रौद्योगिकी उद्यमियों के सलाहकार हैं।