हमारी नौकरियों पर नज़र रखने वाले एआई रोबोट हमें नौकरी से निकालने में भी मदद कर सकते हैं

उन लोगों के लिए जो इस सबूत की तलाश में एक दुखद आनंद लेते हैं कि हम सभी एक डायस्टोपियन भविष्य के करीब आ रहे हैं, जहां मनुष्यों पर उनके रोबोट अधिपतियों का शासन है, इस संभावित दुःस्वप्न परिदृश्य पर विचार करें: कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) न केवल आपके काम के लिए आ रही है, बल्कि आपको गिराने में भी आपका हाथ होगा।

एआई ने पहले ही मानव संसाधन प्रक्रिया के कई हिस्सों में प्रवेश कर लिया है, भर्ती से लेकर प्रशिक्षण और मूल्यांकन तक। यह सोचने के लिए बहुत बड़ा खिंचाव नहीं है कि प्रौद्योगिकी जैसे दक्षता-जुनूनी क्षेत्र में, निर्णय लेने के लिए डिज़ाइन किए गए उपकरण अब छंटनी के लिए अपना रास्ता बना रहे हैं। इसके लिए परिस्थितियाँ परिपक्व हैं: आउटप्लेसमेंट फर्म चैलेंजर, ग्रे एंड क्रिसमस के आंकड़ों के अनुसार, टेक सेक्टर में पिछले महीने लगभग 42,000 जॉब कट्स सेक्टर के लिए रिकॉर्ड में दूसरे स्थान पर थे।

हम जानते हैं कि तथाकथित 'कार्यबल में कमी' के भागों को स्वचालित करने की दिशा में एक आंदोलन है क्योंकि मानव संसाधन अधिकारियों ने इसे स्वीकार किया है: तकनीक उद्योग अनुसंधान फर्म गार्टनर की एक शाखा, कैप्टर्रा की पिछले महीने की एक रिपोर्ट में पाया गया कि 98% सर्वेक्षण में शामिल मानव संसाधन (एचआर) नेताओं ने कहा कि वे 2023 की मंदी में श्रम लागत को कम करने के लिए कम से कम कुछ हद तक सॉफ्टवेयर और एल्गोरिदम पर भरोसा करेंगे।

प्रति घंटा श्रमिकों के लिए, एल्गोरिथम द्वारा प्रबंधन कोई नई बात नहीं है। उदाहरण के लिए, 2021 में, ब्लूमबर्ग न्यूज ने बताया कि Amazon.com अपने फ्लेक्स डिलीवरी ड्राइवरों के हर कदम पर नज़र रख रहा था, जिनमें से कुछ को स्वचालित ईमेल द्वारा निकाल दिया गया था जब कंपनी के एल्गोरिदम ने तय किया कि कर्मचारी काम पर गिर रहे हैं। इन स्वतंत्र ठेकेदारों पर अमेज़ॅन द्वारा एकत्र की जाने वाली सूचनाओं का प्रलय एल्गोरिदम के लिए प्रदर्शन का मूल्यांकन करना संभव बनाता है, लेकिन डेटा की मात्रा भी एआई के समर्थकों के लिए यह तर्क देना आसान बनाती है कि ये उपकरण आवश्यक हैं; मानव के लिए संभवतः व्याख्या करने के लिए यह बहुत अधिक इनपुट है।

कार्यालय के कर्मचारी हाल ही में इस तरह की गहन जांच से बच गए हैं, बड़े हिस्से में क्योंकि उन्हें उसी तरह से ट्रैक करने के लिए डेटा मौजूद नहीं था। लेकिन यह 'कार्यबल उत्पादकता स्कोर' की लोकप्रियता और बढ़ते झुकाव और निगरानी करने की क्षमता के साथ बदल रहा है कि न केवल कर्मचारी अपने कीबोर्ड के सामने हैं, बल्कि उनके हर कीस्ट्रोक और माउस क्लिक भी हैं।

स्पष्ट होने के लिए, मैं यहां यह सुझाव नहीं दे रहा हूं कि मानव संसाधन प्रबंधक केवल एक बटन दबाएंगे और गुलाबी पर्ची के ढेर को बाहर निकाल देंगे (और इसके साथ ही कानूनी और प्रतिष्ठित मुद्दों का एक पूरा गुच्छा), हालांकि यह लगभग गारंटी है कि कोई कोशिश करेगा। अधिक संभावना यह है कि एआई पूल को संकीर्ण करने में मदद करता है और मानव के शामिल होने से पहले एक पहला पास प्रदान करता है - जैसा कि भर्ती प्रक्रिया में वर्तमान में होता है। यह मानव संसाधन प्रबंधकों के लिए पवित्र कंघी बनानेवाले की रेती की तरह लग सकता है, छंटनी से सभी भावनाओं को दूर करने और दोष और अपराध की भावनाओं को मनुष्यों से मशीनों में स्थानांतरित करने का मौका।

लेकिन हम जानते हैं कि एआई इस तरह काम नहीं करता है। जैसा कि फरमान जाता है, खराब डेटा अंदर, खराब डेटा बाहर। और इस बात के बहुत सारे सबूत हैं कि कर्मचारी मूल्यांकन के लिए पहले से ही जिन डेटा कंपनियों पर भरोसा किया जाता है, वे बिल्कुल सही नहीं हैं।

Capterra के विश्लेषक ब्रायन वेस्टफॉल ने मुझे बताया कि 70% मानव संसाधन नेताओं का कहना है कि वे छंटनी के फैसलों में प्रदर्शन मेट्रिक्स का उपयोग करेंगे, एक उच्च प्रतिशत रिपोर्ट है कि वे प्रदर्शन के मूल्यांकन को बदलने पर विचार कर रहे हैं क्योंकि उन्हें लगता है कि प्रक्रिया त्रुटिपूर्ण है। यहां तक कि Capterra अध्ययन में मानव संसाधन के नेता जिन्होंने कहा कि वे 2023 की मंदी में श्रम लागत में कटौती के लिए सॉफ्टवेयर और एल्गोरिदम पर भरोसा करेंगे, वे प्रौद्योगिकी से सावधान थे। केवल आधे ने कहा कि वे पूरी तरह से आश्वस्त हैं कि ये उपकरण निष्पक्ष सिफारिशें देंगे, जबकि 47% ने इन सिफारिशों के आधार पर छंटनी के निर्णय लेने में पूरी तरह से सहज होने की सूचना दी।

गड़बड़ी और असुविधाजनक छंटनी के एक दौर से पूर्वाग्रह को दूर करने के बजाय, एआई में इसे सांकेतिक शब्दों में बदलने की क्षमता है। कई विशेषज्ञों ने मुझे एक अन्य अमेज़ॅन उदाहरण की ओर इशारा किया, जिसमें प्रौद्योगिकी दिग्गज ने नौकरी के आवेदकों के पूल को कम करने के लिए एक स्वचालित उपकरण बनाने की कोशिश की। इसके इंजीनियरों ने सिस्टम को उन लोगों पर ऐतिहासिक डेटा देखने के लिए प्रशिक्षित किया, जिन्होंने अतीत में रिज्यूमे जमा किया था। लेकिन क्योंकि प्रौद्योगिकी एक पुरुष-प्रधान उद्योग है और अधिकांश पिछले उम्मीदवार पुरुष थे, तकनीकी नौकरियों के लिए आवेदन करने वाली महिलाओं को एल्गोरिथम द्वारा दंडित किया गया था। रॉयटर्स ने बताया कि अमेज़ॅन ने कार्यक्रम को छोड़ दिया, कंपनी ने कहा कि उसने कभी भी उम्मीदवारों का मूल्यांकन करने के लिए उपकरण का इस्तेमाल नहीं किया।

यह अभी तक एक और केस स्टडी है कि कैसे एआई में हमें यह भूलने की क्षमता है कि मानव संसाधन मानव के बारे में है। हम लगातार एक रोबोटिक उदासीनता की ओर बढ़ रहे हैं, कुछ तकनीकी कर्मचारियों को ईमेल द्वारा बताया जा रहा है कि उन्होंने एक वास्तविक व्यक्ति के बजाय अपनी नौकरी खो दी है।

आज, हम आसानी से स्वीकार करते हैं कि छंटनी जीवन की सबसे दर्दनाक घटनाओं में से एक हो सकती है। किसी तरह, यह इस तरह के विनाशकारी निर्णय को एल्गोरिदम पर बदलने के साथ वर्गाकार नहीं लगता है - खासकर जब हम आसानी से स्वीकार करते हैं कि हम वास्तव में उन पर भरोसा नहीं करते हैं।

सोर्स: livemint