टेक का जलवायु प्रभाव किसी भी सुपर-एआई 'टर्मिनेटर' से भी अधिक डरावना है

दैनिक तापमान में वृद्धि, कनाडा में जंगल की आग, बेवजह गर्म समुद्री धाराएँ - जलवायु परिवर्तन के बारे में हमारी चिंताएँ तीव्र हो गई हैं। इस साल एक और डर है, हालांकि उन्मादी उत्साह के साथ मिश्रित: यह चिंता कि क्या हमने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की खोज में फ्रेंकस्टीन का राक्षस बना लिया है। हालाँकि, मेरा डर किसी एआई एजेंट के हमसे अधिक बुद्धिमान बनने को लेकर नहीं है, बल्कि दो चीज़ों को लेकर है जो अधिक मौलिक और तात्कालिक हैं। एक इस शक्तिशाली तकनीक का उपयोग द्वेषपूर्ण अभिनेताओं द्वारा नकली समाचारों की टेराबाइट्स बनाकर, या यहां तक ​​कि स्वायत्त युद्ध हथियारों का निर्माण करके चुनाव और लोकतंत्र को प्रभावित करने के लिए किया जा रहा है। दूसरी चिंता, जिसके बारे में बहुत कम बात की जाती है, वह यह है कि एआई और जेनेरिक एआई ग्लोबल वार्मिंग और जलवायु परिवर्तन को कैसे तेज कर सकते हैं।

ब्लॉकचेन और क्रिप्टोकरेंसी के पर्यावरणीय आपदा होने के बारे में बहुत कुछ लिखा और चर्चा की गई है। लेकिन एआई और जेनरेटिव एआई भी हैं। ऐसे तीन तरीके हैं जिनसे जेनरेटिव एआई पर्यावरण को ख़राब करता है।

एक, विशाल जनरेटिव एआई मॉडल के प्रशिक्षण के लिए भारी मात्रा में ऊर्जा की आवश्यकता होती है, जिससे बड़े पैमाने पर कार्बन उत्सर्जन होता है। उदाहरण के तौर पर, 213 मिलियन जनरेटिव एआई मॉडल को केवल एक बार प्रशिक्षित करने से वही कार्बन उत्सर्जन हो सकता है जो 125 न्यूयॉर्क-बीजिंग दौर की उड़ान यात्राओं में होगा! यह एक छोटा मॉडल है, GPT3 175 बिलियन मापदंडों के साथ 800 गुना बड़ा है और GPT4 और Google का बार्ड संभवतः इससे भी बड़ा है। इसके अलावा, इनमें से अधिकांश मॉडलों को इष्टतम सटीकता के लिए कई बार प्रशिक्षित किया जाता है।

दो, इनमें से अधिकांश मॉडल क्लाउड पर रहते हैं; उदाहरण के लिए, GPT Microsoft Azure पर है। 'क्लाउड' और कुछ नहीं बल्कि हमारे ग्रह के चारों ओर सैकड़ों डेटा सेंटर हैं, जो भारी मात्रा में पानी और बिजली का उपभोग करते हैं। गार्जियन के एक हालिया लेख से पता चला है कि डेटा सेंटर वर्तमान में प्रति वर्ष 200 टेरावाट घंटे की खपत करते हैं, जो लगभग आज दक्षिण अफ्रीका के बराबर है। जेनेरिक एआई के उद्भव के साथ, यह अनुमान लगाया गया है कि 2030 तक, यह बिजली की खपत दुनिया की तीसरी सबसे बड़ी अर्थव्यवस्था जापान को पार कर जाएगी। एक वैश्विक सेमीकंडक्टर सम्मेलन ने हाल ही में भविष्यवाणी की थी कि दुनिया भर में कंप्यूटिंग मांग 10 वर्षों के भीतर कुल विश्व बिजली उत्पादन से आगे निकल सकती है।

तीन, जेनरेटिव एआई मॉडल का आधार चिप्स हैं। बड़े चिप निर्माण संयंत्रों (या फैब्स) को भारी मात्रा में बिजली और शुद्ध पानी की आवश्यकता होती है। लगभग 50,000 निवासियों वाले शहर की जरूरतों के अनुसार, एक सामान्य फैब प्रतिदिन 19 मिलियन लीटर पानी और 30-50 मेगावाट अधिकतम बिजली का उपयोग कर सकता है।

जैसे-जैसे दुनिया भर में बड़ी टेक कंपनियां बड़े और बड़े मॉडल बनाने की होड़ में हैं, क्लाउड प्रदाता अधिक शक्तिशाली क्लाउड का निर्माण कर रहे हैं और सेमीकंडक्टर निर्माता एआई और अन्य प्रौद्योगिकियों की मांग को पूरा करने के लिए सैकड़ों और फैब बनाने का प्रयास कर रहे हैं, स्वच्छ होने के बाद से कार्बन फुटप्रिंट में तेजी से विस्तार होने की संभावना है। पानी की कमी बढ़ने पर भी बिजली इसे बनाए रखने के लिए संघर्ष करेगी। यह एक धूमिल तस्वीर है. हम इसके बारे में क्या कर सकते हैं? सबसे पहले समुदायों के बीच जागरूकता पैदा करना है। बहुत सी तकनीकी कंपनियां इसके बारे में जानती हैं, और माइक्रोसॉफ्ट, गूगल और अन्य ने अपने क्लाउड को 'हरित' बनाने का वादा किया है। हालाँकि, अन्य चीजें भी हैं जो उद्योग कर सकता है। हर बार जब कोई मॉडल बनाया या प्रशिक्षित किया जाता है, तो निर्माता को कार्बन पदचिह्न का अनुमान और बजट बनाना चाहिए, ताकि हम जान सकें कि हम किसके साथ काम कर रहे हैं। कई उपयोग-मामलों के लिए विशाल मॉडल की आवश्यकता नहीं होती है; बहुत कम संसाधनों का उपयोग करने वाला एक छोटा मॉडल यह काम कर सकता है। केवल अधिक कंप्यूटिंग शक्ति खर्च करने से बेहतर मॉडल नहीं बनेगा; अन्य फ़ाइन-ट्यूनिंग तकनीकें हैं जो बहुत कम बिजली खपत वाली हैं। अच्छी खबर यह है कि बिग टेक कंपनियों को इसका एहसास हो गया है, और वे छोटे मॉडलों पर विचार कर रही हैं, उन्हें स्वच्छ ऊर्जा वाले स्थानों में प्रशिक्षण दे रही हैं, विशेष कम खपत वाले डेटा केंद्रों का उपयोग कर रही हैं, और अपने पर्यावरणीय पदचिह्नों को कम करने के लिए प्रशिक्षण प्रोटोकॉल में बदलाव कर रही हैं। भारतीय कंपनियाँ भी आगे बढ़ी हैं; उदाहरण के लिए, एनटीटी और एयरटेल ने अपने स्वयं के डेटा केंद्रों को बिजली देने के लिए कैप्टिव सौर संयंत्र स्थापित किए हैं और CtrlS दुनिया का पहला LEED प्रमाणित प्लेटिनम ग्रीन डेटा सेंटर बन गया है।

source: livemint