टेक-सैवी प्रीस्कूल टीचर क्लासरूम में GenAI लाने के लिए ज़्यादा तैयार

नई रिसर्च में पाया गया है कि प्रीस्कूल टीचर, जब टीचिंग परफॉर्मेंस में साफ फायदा देखते हैं, साथ काम करने वालों और स्कूल लीडर्स से सपोर्ट महसूस करते हैं, और अपनी डिजिटल स्किल्स पर भरोसा करते हैं, तो वे जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, genAI का इस्तेमाल करने की ज़्यादा संभावना रखते हैं, जबकि डेटा सेफ्टी और भरोसेमंद न होने वाले कंटेंट की चिंता एक बड़ी रुकावट बनी हुई है।

यह स्टडी इस बात की जांच करती है कि चीन में इन-सर्विस प्रीस्कूल टीचर, शुरुआती बचपन की शिक्षा में GenAI टूल्स पर कैसे रिस्पॉन्स देते हैं, एक ऐसी जगह जहां टेक्नोलॉजी अपनाने से सिखाने का वादा और बढ़ी हुई ज़िम्मेदारी दोनों जुड़ी होती है क्योंकि छोटे बच्चों को सावधानी से सुरक्षा, उम्र के हिसाब से सीखने में मदद और टीचर की कड़ी निगरानी की ज़रूरत होती है।

यह स्टडी 'प्रीस्कूल टीचर्स इंटेंशन्स टू यूज़ GenAI: एक्सटेंडिंग UTAUT' टाइटल से बिहेवियरल साइंसेज जर्नल में पब्लिश हुई थी।

टीचर GenAI को तेज़ प्लानिंग और मज़बूत क्लासरूम आइडिया के लिए एक टूल के तौर पर देखते हैं।

हालांकि हायर एजुकेशन और सेकेंडरी स्कूलिंग में GenAI पर काफी चर्चा हुई है, लेकिन शुरुआती बचपन की शिक्षा में इसके इस्तेमाल पर अभी भी कम ही बात हुई है। लेखकों का तर्क है कि यह अंतर मायने रखता है क्योंकि प्रीस्कूल टीचिंग सिर्फ कंटेंट देने के बारे में नहीं है। इसमें खेल-खेल में सीखना, इमोशनल डेवलपमेंट, सोशल इंटरेक्शन और पूरी ग्रोथ शामिल है।

GenAI टीचर्स को लेसन प्लान तैयार करने, क्लासरूम मटीरियल बनाने, पेरेंट कम्युनिकेशन का ड्राफ्ट बनाने, एक्टिविटी डिज़ाइन करने और पर्सनलाइज़्ड लर्निंग में मदद कर सकता है। जिन टीचर्स पर ज़्यादा काम का बोझ है, उनके लिए सबसे बड़ा आकर्षण प्रैक्टिकल एफिशिएंसी लगता है। परफॉर्मेंस एक्सपेक्टेंसी, जिसका मतलब है कि यह विश्वास कि कोई टूल काम के नतीजों को बेहतर बनाएगा, GenAI इस्तेमाल करने के टीचर्स के इरादे से पॉजिटिव रूप से जुड़ा था।

टीचर्स GenAI को अपनाने के लिए ज़्यादा तैयार थे जब उन्हें लगा कि यह समय बचा सकता है, प्रोडक्टिविटी बढ़ा सकता है और बेहतर टीचिंग या रिसर्च परफॉर्मेंस में मदद कर सकता है। लेखकों ने बताया कि परफॉर्मेंस एक्सपेक्टेंसी का बिहेवियरल इरादे के साथ एक महत्वपूर्ण पॉजिटिव संबंध था।

टीचर्स ने GenAI को लेसन तैयार करने, एक्टिविटी डिज़ाइन, स्टोरीटेलिंग मटीरियल और रिसर्च आइडिया को ऑर्गनाइज़ करने के लिए उपयोगी बताया। बड़ा मैसेज यह है कि प्रीस्कूल टीचर्स GenAI को इसलिए नहीं अपना रहे हैं क्योंकि यह नया है। उनके इसे अपनाने की संभावना तब ज़्यादा होती है जब यह रोज़मर्रा की काम की समस्याओं को हल करता है।

स्टडी के अनुसार, प्रोफेशनल डेवलपमेंट प्रोग्राम जो केवल एब्सट्रैक्ट AI लिटरेसी पर फोकस करते हैं, उनका असर सीमित हो सकता है। टीचर्स हैंड्स-ऑन डेमोंस्ट्रेशन पर ज़्यादा रिस्पॉन्ड करते हैं जो दिखाते हैं कि GenAI उम्र के हिसाब से लेसन प्लान, क्लासरूम प्रॉम्प्ट, पेरेंट नोटिस और क्रिएटिव लर्निंग मटीरियल बनाने में कैसे मदद कर सकता है। स्टडी बताती है कि टेक्नोलॉजी के साथ बने रहने के लिए आम बढ़ावा देने के बजाय क्लासरूम वैल्यू का साफ़ सबूत ज़्यादा असरदार होता है।

पीयर प्रेशर, लीडरशिप सपोर्ट और डिजिटल कॉन्फिडेंस अपनाने को आकार देते हैं।

यह स्टडी यूनिफाइड थ्योरी ऑफ़ एक्सेप्टेंस एंड यूज़ ऑफ़ टेक्नोलॉजी मॉडल को बढ़ाती है, जिसमें प्रीस्कूल एजुकेशन के लिए खास तौर पर ज़रूरी माने जाने वाले दो फैक्टर जोड़े गए हैं: महसूस किए गए रिस्क और टेक-सैविनेस। फ़ाइनल मॉडल में परफॉर्मेंस एक्सपेक्टेंसी, एफर्ट एक्सपेक्टेंसी, सोशल इन्फ्लुएंस, फैसिलिटेटिंग कंडीशन, महसूस किए गए रिस्क, टेक-सैविनेस और बिहेवियरल इंटेंशन की जांच की गई।

रिसर्चर्स ने तीन दिन की इन-पर्सन GenAI वर्कशॉप के लिए 434 प्रीस्कूल टीचर्स को रिक्रूट किया और डेटा क्लीनिंग के बाद 399 वैलिड क्वेश्चनेयर रखे। वर्कशॉप में कोर GenAI कॉन्सेप्ट, एजुकेशनल इस्तेमाल, एथिकल कंसर्न और डीपसीक, डोबाओ और टेनसेंट युआनबाओ जैसे चीनी GenAI टूल्स के साथ हैंड्स-ऑन प्रैक्टिस के बारे में बताया गया। लेखकों ने लो, मीडियम और हाई इंटेंशन ग्रुप्स में चुने गए टीचर्स के साथ 15 फॉलो-अप इंटरव्यू भी किए।

सोशल असर एक और ज़रूरी वजह के तौर पर सामने आया। जब कलीग्स, साथियों या किंडरगार्टन एडमिनिस्ट्रेटर्स ने इसके इस्तेमाल को बढ़ावा दिया, तो टीचर्स GenAI इस्तेमाल करने के लिए ज़्यादा तैयार थे। स्कूल के माहौल में, इसे अकेले नहीं अपनाया जाता। टीचर्स अक्सर यह तय करते समय साथियों, लीडर्स और इंस्टीट्यूशनल नियमों को देखते हैं कि कोई नया टूल प्रोफेशनली एक्सेप्टेबल है या नहीं।

यह नतीजा किंडरगार्टन के लिए खास तौर पर ज़रूरी है। स्टडी से पता चलता है कि प्रिंसिपल्स और शुरुआती अपनाने वाले अपनाने के माहौल को बनाने में बड़ी भूमिका निभा सकते हैं। जब स्कूल लीडर्स ज़िम्मेदार एक्सपेरिमेंट को बढ़ावा देते हैं और जब टीचर्स अपने कलीग्स को GenAI का सक्सेसफुली इस्तेमाल करते हुए देखते हैं, तो विरोध कम हो सकता है। इस मायने में, GenAI को अपनाना सिर्फ़ पर्सनल पसंद का मामला नहीं है। यह वर्कप्लेस कल्चर से भी बनता है।

मॉडल में टेक-सैविनेस सबसे मज़बूत पॉज़िटिव प्रेडिक्टर था। जो टीचर्स नए डिजिटल टूल्स इस्तेमाल करने में कॉन्फिडेंट महसूस करते थे, उनके GenAI इस्तेमाल करने का इरादा रखने की संभावना ज़्यादा थी। इससे पता चलता है कि आम डिजिटल कम्फर्ट मायने रखता है, तब भी जब GenAI टूल्स को सिंपल बातचीत वाले इंटरफेस के साथ डिज़ाइन किया गया हो। जो टीचर्स प्रॉम्प्ट्स को टेस्ट करना, आउटपुट की तुलना करना, इंस्ट्रक्शन्स को एडजस्ट करना और प्रॉब्लम्स को ट्रबलशूट करना जानते हैं, वे टेक्नोलॉजी को फ्रस्ट्रेटिंग के बजाय एम्पावरिंग के तौर पर महसूस कर सकते हैं।

इंटरव्यू में कॉन्फिडेंट यूज़र्स और हिचकिचाने वाले यूज़र्स के बीच साफ़ फ़र्क दिखा। जो टीचर रेगुलर नए सॉफ़्टवेयर एक्सप्लोर करते थे, वे GenAI इस्तेमाल करने के लिए ज़्यादा उत्सुक थे, जबकि जो लोग प्रॉम्प्ट्स को समझने या काम के आउटपुट पाने में मुश्किल महसूस करते थे, उनके निराश होने की संभावना ज़्यादा थी। यह नतीजा एक बार की ट्रेनिंग की नहीं, बल्कि लगातार सपोर्ट की प्रैक्टिकल ज़रूरत की ओर इशारा करता है। टीचर्स को असली क्लासरूम टास्क के साथ प्रैक्टिस करने, प्रॉम्प्ट-राइटिंग टेक्नीक सीखने, आउटपुट की तुलना करने और साथियों के साथ क्वालिटी स्टैंडर्ड पर चर्चा करने के मौकों की ज़रूरत होती है।

मेहनत की उम्मीद, या इस्तेमाल में आसानी का एहसास, GenAI इस्तेमाल करने के टीचर्स के इरादे से खास तौर पर जुड़ा नहीं था। रिसोर्स और टेक्निकल सपोर्ट तक पहुँच जैसी आसान बनाने वाली स्थितियों ने भी कोई खास जुड़ाव नहीं दिखाया। लेखक चेतावनी देते हैं कि इन नतीजों को इस बात का सबूत नहीं समझना चाहिए कि इस्तेमाल में आसानी और सपोर्ट मायने नहीं रखते। सैंपल में वे टीचर्स शामिल थे जो पहले ही GenAI वर्कशॉप में शामिल हो चुके थे, और कई के पास पहले AI या डिजिटल ट्रेनिंग थी। इससे जवाबों में अंतर कम हो सकता है।

कई टीचर्स ने कहा कि स्मार्टफ़ोन, इंटरनेट कनेक्शन और GenAI प्लेटफ़ॉर्म तक बेसिक पहुँच पहले से ही उपलब्ध थी। दूसरों ने कहा कि अगर फ़ायदे काफ़ी अच्छे थे तो वे टूल्स सीखने में समय लगाने को तैयार थे। अच्छे रिसोर्स वाले माहौल में, आसानी और इंफ्रास्ट्रक्चर, अहम फैक्टर के बजाय बैकग्राउंड की शर्तें बन सकते हैं।

प्राइवेसी, भरोसेमंद नहीं कंटेंट और बच्चों की सेफ्टी मुख्य रुकावटें बनी हुई हैं।

GenAI के फायदे में बड़ी दिलचस्पी के बावजूद, माना गया रिस्क टीचरों के टेक्नोलॉजी इस्तेमाल करने के इरादे से नेगेटिव जुड़ा था। यह चिंता प्रीस्कूल एजुकेशन में खास तौर पर गंभीर है क्योंकि टीचर छोटे बच्चों के साथ काम करते हैं और उन्हें उनकी प्राइवेसी, इमोशनल भलाई और डेवलपमेंट की ज़रूरतों का ध्यान रखना होता है।

स्टडी में पहचाने गए रिस्क में गलत कंटेंट, गलत मटीरियल, डेटा सिक्योरिटी की चिंताएं और इस बात पर पक्का न होना शामिल है कि AI से बने आउटपुट छोटे बच्चों के लिए प्रोफेशनली सही हैं या नहीं। टीचर बच्चों की पर्सनल जानकारी थर्ड-पार्टी प्लेटफॉर्म पर डालने को लेकर खास तौर पर सावधान थे। उन्हें इस बात की भी चिंता थी कि AI से बने टीचिंग कंटेंट में गलतियां, भेदभाव या गलत डिटेल्स हो सकती हैं, जिनकी ध्यान से जांच करनी होगी।

स्टडी बताती है कि इसे अपनाना सिर्फ जोश, साथियों के सपोर्ट या प्रोडक्टिविटी में बढ़ोतरी पर निर्भर नहीं रह सकता। किंडरगार्टन और एजुकेशन अथॉरिटीज़ को सुरक्षित इस्तेमाल के लिए साफ नियमों की ज़रूरत है। इनमें बच्चों का पर्सनल डेटा अपलोड करने पर रोक, AI से बने कंटेंट को वेरिफ़ाई करने के लिए गाइडेंस, उम्र के हिसाब से सही मटीरियल के लिए स्टैंडर्ड और क्लासरूम में इस्तेमाल से पहले टीचर के रिव्यू के तरीके शामिल हो सकते हैं।

लेखकों ने कई कमियों की पहचान की है, जिसमें पॉसिबल सेल्फ-सिलेक्शन बायस, एक क्रॉस-सेक्शनल डिज़ाइन, सेल्फ-रिपोर्टेड डेटा पर निर्भरता, कुछ कंस्ट्रक्ट्स के बीच हाई कोरिलेशन और पॉसिबल कॉमन मेथड बायस शामिल हैं। स्टडी में यह भी बताया गया है कि सैंपल में ज़्यादातर महिलाएं थीं, जो चीन के प्रीस्कूल वर्कफोर्स को दिखाता है, और ज़्यादातर पार्टिसिपेंट्स को ट्रेनिंग या इंस्टीट्यूशनल सपोर्ट का काफ़ी अच्छा अनुभव था।

रिसर्च के अगले फेज़ में यह टेस्ट करने के लिए बड़े, लॉन्गिट्यूडिनल और क्रॉस-कल्चरल सबूतों की ज़रूरत होगी कि क्या ये पैटर्न चीन के प्रीस्कूल सिस्टम में ट्रेंड टीचर्स के अलावा भी हैं।