सुप्रीम कोर्ट ने कानूनी मामलों के एनालिसिस के लिए AI पर बहुत ज़्यादा निर्भरता पर चिंता जताई

सुप्रीम कोर्ट ने कानूनी मामलों में गहरी एनालिसिस और समझ के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) पर बहुत ज़्यादा निर्भर रहने के चिंताजनक ट्रेंड पर चेतावनी दी है। इसी वजह से दो साल पहले नेशनल कंपनी लॉ ट्रिब्यूनल (NCLT) ने नकली उदाहरणों के आधार पर एक अजीब स्थिति में फैसला सुनाया था। मामले को और भी बदतर बनाने के लिए, अपीलेट ट्रिब्यूनल ने अपने ही फैसले से इन बड़ी गलतियों को और पक्का कर दिया। जब AI से बनी गलत मिसालों का खुलासा हुआ, तो सुप्रीम कोर्ट ने दोनों ऑर्डर को रद्द कर दिया। कोर्ट के हिसाब से, ऐसे मनगढ़ंत कोर्ट ऑर्डर का इस्तेमाल कानून और न्याय के दायरे में मिथाइल आइसोसाइनेट (भोपाल गैस) के निकलने जैसा था, जो दिखाई नहीं देता, नुकसानदायक और खतरनाक है।

जस्टिस पामिदिघंतम श्री नरसिम्हा और आलोक अराधे की बेंच ने बार काउंसिल ऑफ इंडिया को एक कमेटी बनाने और उन सदस्यों के लिए एक गाइडिंग प्रिंसिपल, साथ ही डिसिप्लिनरी उपाय लाने का निर्देश दिया, जो पूरी तरह से नकली उदाहरणों या असली ऑर्डर के मनगढ़ंत उदाहरणों पर भरोसा कर रहे हैं। NCLT और NCLAT के विवादित आदेश इन्सॉल्वेंसी प्रोसीडिंग्स के एक मामले से जुड़े हैं, जिसमें अपील करने वाले के वकील ने कोर्ट को नकली मिसालों के चौंकाने वाले ज़िक्र के साथ-साथ असली फैसलों के कथित पैराग्राफ के बारे में बताया, जो पूरी तरह से मनगढ़ंत थे। AI डेवलपमेंट के मौजूदा स्टेज में मशीन से बनी कानूनी सोच की खोज एक अच्छी बात है, जब बड़ी कंपनियां और नए डेवलपर्स अपने प्रोडक्ट्स को मोनेटाइज करने की होड़ में हैं, और अक्सर उन्हें सुपरह्यूमन पावर्स का क्रेडिट दे रहे हैं।

कंप्यूटर्स को हाई लेवल के रीज़निंग असाइनमेंट देने से यह संभावना रहती है कि वे गहरी ड्रिलिंग वाले सवालों को गुमराह करने वाले जवाबों से टाल देंगे। जहां लीगल टीम गेहूं और भूसे को पहचानने में असमर्थ है और जवाबों की बारीकी से जांच नहीं कर पाती है, तो नतीजा ज़रूर न्याय का गलत इस्तेमाल होगा। गुजरात हाई कोर्ट ने पहले कानूनी सोच और फैसले लेने के लिए AI पर निर्भर रहने के खतरों के बारे में चेतावनी दी थी, और इसके इस्तेमाल को सिर्फ मदद के तौर पर सीमित कर दिया था। जैसा कि इस अखबार ने पहले भी बताया है, यूनाइटेड किंगडम की लॉ सोसायटी ने इस बात पर सच्ची चिंता जताई थी कि AI किसी प्रॉम्प्ट के जवाब में अपने ही काम को उसी तरह नहीं समझ पाता, जैसे कोई वकील समझ सकता है। IT कंपनियों के AI को रामबाण इलाज बताने से पहले ही, कंप्यूटर में इतने बड़े डेटा को छानकर काम के नतीजे निकालने की काबिलियत थी। हाल ही में, यूनाइटेड स्टेट्स के कंप्यूटर साइंटिस्ट ने सही-सही देखा कि ज़्यादातर लोगों को AI की मौजूदा हालत से कोई खास फायदा नहीं होगा, और युवा लोग असल में इस पर भरोसा करके अपनी क्रिटिकल थिंकिंग की काबिलियत को कम कर रहे होंगे। SC के सामने NLCT का मामला उन युवा वकीलों के लिए एक चेतावनी है, जिन्हें वेरिफाई करने के लिए रात-दिन जागने के बजाय AI सायरन का पीछा करना ज़्यादा आसान लगता है। जो कंपनियाँ अपने AI प्रोडक्ट्स को नॉलेज वर्कर्स की पूरी तरह से जगह देकर बेच रही हैं, उन्हें चिंता करनी चाहिए कि वे असल में नुकसान पहुँचा सकती हैं।