आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का रहस्योद्घाटन

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) (आईटी) का नया उपहार है जो डेटा को कंप्यूटर भाषा की बाइनरी में निर्मित और संग्रहीत करने में सक्षम बनाता है - ऐसी गति के साथ जो संकलन और विश्लेषण के लिए मानव क्षमता को पार कर जाता है।

जिस तरह आईटी ने मानव प्रसंस्करण को 'स्मार्ट' बनाया, एआई ने तकनीक को ही 'स्मार्ट' बना दिया - 'स्मार्ट' होने का मूल रूप से मतलब है 'संसाधन' की प्रति इकाई 'उत्पादकता' को बढ़ाने में सक्षम होना, चाहे वह 'मानव' संसाधन हो या 'समय'। . 'डेटा प्रोसेसिंग' क्षमता में अब एआई की मानवीय कार्यों का अनुकरण करने में सक्षम होने की नई उपलब्धि जुड़ गई है। मल्टी-मीडिया अनुप्रयोगों के इस युग में, एआई प्रामाणिक दिखने वाली पहचान बनाने के लिए आवाज, 'लुक्स' और व्यक्तिगत विकल्पों के अनुकरण को सक्षम कर रहा है जो वर्तमान में मनोरंजन के मैदान पर हो सकता है लेकिन इसे प्रोत्साहित करने की क्षमता के लिए अलार्म बजाना चाहिए।' राजनीति के खेल सहित कई उद्देश्यों के लिए गलत सूचना', धोखाधड़ी और सोशल-मीडिया का दुरुपयोग। यह पहचान पुनरुत्पादन फिर से केवल इसलिए संभव है क्योंकि प्रौद्योगिकी में सिस्टम में खिलाए गए कई डेटा को एकीकृत करने और 'विशिष्ट आदेशों' का जवाब देने के लिए उन्हें एकत्रित करने की क्षमता है।

बेशक, इस तरह के एआई एप्लिकेशन का उपयोग करने का साधन विस्तृत और महंगा है - कंप्यूटर में सीपीयू के स्थान पर जीपीयू (ग्राफिक प्रोसेसिंग यूनिट) होना चाहिए। एआई ने जानकारी को अवशोषित करने और उसका विश्लेषण करने की मानवीय क्षमता को पार कर लिया है, लेकिन केवल मात्रात्मक संदर्भ में - विचार की बहुमुखी प्रतिभा के संदर्भ में नहीं जिसका उपयोग मानव मस्तिष्क किसी स्थिति की जांच करने में सक्षम है।

विश्व के महानतम वैज्ञानिक अल्बर्ट आइंस्टीन ने प्रसिद्ध रूप से कहा था कि 'कल्पना ज्ञान से अधिक महत्वपूर्ण है' - वह किसी जंगली कल्पना की ओर नहीं बल्कि सामने आए तथ्यों से परे देखने और जो कुछ भी है उसकी कल्पना करने की मानव मन की क्षमता की ओर इशारा कर रहे थे। आगे'।

एआई अनिवार्य रूप से भविष्य को नियंत्रित करने की किसी भी क्षमता की गारंटी के बिना वर्तमान में लोगों की सेवा करता है - सामूहिक भलाई की रक्षा के लिए मनुष्य को क्या करना है या क्या नहीं करना है, इसके बारे में कुछ सीखने से परे। यह स्वास्थ्य, शिक्षा, कृषि, पर्यावरण अनुसंधान और सबसे बढ़कर मनोरंजन के क्षेत्र में बहुत बड़ा योगदान दे रहा है

एआई को खबरों में लाने वाली बात बहुमुखी और विपुल चैटजीपीटी है, जो ओपनएआई द्वारा विकसित एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता चैटबॉट है और कुछ महीने पहले ही जारी किया गया है। यह भाषा मॉडलों का एक पीढ़ीगत पूर्व प्रशिक्षित ट्रांसफॉर्म वर्ग है और कार्य विशिष्ट है। हालाँकि, इसका विवरण ही AI के इनपुट-आउटपुट मैट्रिक्स की पुष्टि करता है। चैटजीपीटी में आकर्षक अनुप्रयोग हो सकते हैं। यह मशहूर हस्तियों और बेहद सफल बिजनेस लीडरों की शैली की नकल कर सकता है, बिजनेस पिचें लिख सकता है, परियों की कहानियां लिख सकता है और छात्र निबंधों की सुविधा प्रदान कर सकता है। इस संभावना की अपनी स्वीकृति कि गलत प्रतिक्रियाएँ दी जा सकती हैं, इसके संचालन में जोखिम का एक तत्व डालती है।

इंटरनेट पर जानकारी के बारे में एक बुनियादी बात यह है कि इसकी विश्वसनीयता का अनुमान कभी नहीं लगाया जाना चाहिए। इसलिए, गंभीर निर्णय लेने की आवश्यकता वाले मामलों में, अन्य पुष्टिकरण इनपुट हमेशा मांगे जाने चाहिए।

सुरक्षा के मामलों में, एआई का उपयोग तकनीकी रूप से सुरक्षित परिधि के उल्लंघन का पता लगाने में हो सकता है, लेकिन सुरक्षा की वास्तविक आवश्यकता इंटेलिजेंस है - जिसे योजनाओं के संबंध में 'आगे क्या है या भविष्य में क्या हो सकता है' के बारे में जानकारी के रूप में परिभाषित किया गया है। एक दुश्मन का. एआई सिस्टम में पहले से ही फीड किए गए डेटा पर काम करता है और यह इंगित करने से आगे नहीं जाता है कि अनिवार्य रूप से पहले से ज्ञात पैटर्न के संयोजन के संयोजन और व्याख्या के आधार पर दोहराव क्या होगा। यह दुश्मन के पिछले रिकॉर्ड के आधार पर उसके तौर-तरीकों पर सबसे अच्छा प्रकाश डाल सकता है, बिना यह जानने का दावा किए कि दुश्मन खेमे में मौजूदा सोच क्या होगी।

एआई राष्ट्रों, व्यापारिक संस्थानों और यहां तक कि व्यक्तियों के स्तर पर साइबर सुरक्षा के लिए खतरा बढ़ाता है। भारत के पास इन सुरक्षा चिंताओं को दूर करने की योजना है - प्रधान मंत्री नरेंद्र मोदी के शासन के तहत, नीतिगत उपायों का सक्रिय कार्यान्वयन सुनिश्चित किया गया है।

मशीन लर्निंग पर एआई अध्ययनों से पता चला है कि कभी-कभी 'रैखिक सोच घातीय सोच का मार्ग प्रशस्त कर सकती है' लेकिन यह अभी भी पहले से उपलब्ध कराए गए डेटा के विश्लेषण में निहित 'प्रक्रिया की निरंतरता' होगी। मानव मस्तिष्क किसी मुद्दे के आसपास के संपूर्ण वातावरण की रीडिंग को इनपुट के रूप में उपयोग कर सकता है जो कि एआई प्रक्रिया में नहीं दिया जाता है। यहां तक कि 'प्रॉम्प्ट' का महत्व भी सीमित है क्योंकि यह ट्रिगर अनिवार्य रूप से सिस्टम के वर्तमान में मौजूद है और एआई को भविष्य के दायरे में प्रतिक्रिया देने में सक्षम नहीं बनाता है। एआई के माध्यम से पूर्वानुमानित निष्कर्ष सुरक्षा और रक्षा के क्षेत्र में बहुत सीमित अर्थों में उपयोगी हैं - उपग्रह इमेजरी, सिग्नल इंटेलिजेंस और निगरानी या संचार अवरोधन सह

CREDIT NEWS: thehansindia