एआई के प्रति हमारी प्रतिक्रिया जेफ्री हिंटन के दिमाग को बदल सकती है

इस हफ्ते, सभी लोगों में, जेफ्री हिंटन कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) पर बाहर चले गए, जिस तकनीक को विकसित करने में उन्होंने मदद की। उन्हें डर है कि Microsoft और Google जैसी कंपनियाँ जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित उत्पाद बनाने के लिए आक्रामक रूप से प्रतिस्पर्धा कर रही हैं, वह तकनीक जो चैटजीपीटी जैसे लोकप्रिय चैटबॉट्स को शक्ति प्रदान करती है, खतरे की ओर दौड़ रही है। इससे पहले भी, अन्वेषकों ने खुद को उन्हीं तकनीकों से दूर कर लिया था, जिन्हें उन्होंने बनाने में मदद की थी। डायनामाइट के आविष्कारक अल्फ्रेड नोबेल और परमाणु बम से जुड़े जे. रॉबर्ट ओपेनहाइमर उन तकनीकों के विनाशकारी उपयोग से परेशान थे, जिनसे उन्होंने विकसित होने में मदद की थी। इनमें से प्रत्येक मामले में, उनके वॉकआउट ने महत्वपूर्ण आंदोलनों को जन्म दिया: नोबेल पुरस्कार और परमाणु अप्रसार संधि।

हिंटन की प्रतिक्रिया एआई उद्योग के लिए एक अनुस्मारक है कि उन्हें उद्योग के चारों ओर बढ़ती आशंकाओं को दूर करने के लिए तत्काल कदम उठाने की आवश्यकता है। परमाणु ऊर्जा उद्योग के साथ जो हुआ उसे याद रखने के लिए एआई कंपनियां अच्छा करेंगी। सच्चाई यह है कि परमाणु ऊर्जा उत्पादन में इसके विभिन्न स्रोतों के बीच उत्पन्न ऊर्जा की प्रति यूनिट घातकता के निम्नतम स्तरों में से एक है। अब तक, उद्योग में केवल तीन बड़ी दुर्घटनाएँ हुई हैं, जिनमें से केवल एक ही विनाशकारी थी। लेकिन प्रत्येक दुर्घटना के साथ, 1979 में थ्री माइल द्वीप दुर्घटना, 1986 में चेरनोबिल आपदा और 2011 में फुकुशिमा आपदा, उद्योग पर अतिरंजित और तर्कहीन भय बढ़ता गया और अंतिम उपयोगकर्ताओं के साथ भावनात्मक दूरी मरम्मत से परे हो गई। क्या एआई उद्योग के पास अपनी तकनीक के कारण संभावित 'चेरनोबिल' जैसी आपदा का सामना करने का साधन है?

एआई उद्योग न केवल इसके बुरे प्रभावों को कम करके, बल्कि इसके सकारात्मक गुणों का निर्माण करके अपने लिए एक उज्ज्वल भविष्य का निर्माण कर सकता है। यह ऑटोमोटिव उद्योग से एक या दो सबक सीख सकता है। सड़क दुर्घटनाओं से लेकर कार्बन उत्सर्जन तक दुनिया में जो भी बीमारियाँ पैदा करता है, वे इसके मुख्य लाभ: सड़क परिवहन के आनंद को निभाते हुए प्रभावी रूप से प्रतिसादित होते हैं।

इन दिनों, विशेष रूप से ChatGPT की रिलीज़ के बाद से AI उद्योग के बारे में बहुत उत्साह है। लेकिन जेनेरेटिव एआई के लिए यह उत्साह लंबे समय तक रहने की संभावना नहीं है। यह उल्लास केवल 'निर्माण' और उत्पाद के प्रारंभिक उपयोग के बारे में है। इस चमक के लिए लंबे समय तक बने रहने के लिए, जनरेटिव एआई तकनीक को एक महत्वपूर्ण चरण में जाना होगा: अपनाने का, इसके उत्पादों के निरंतर उपयोग में। 'सृजन' चरण में भारी उत्साह हमेशा एक नए उत्पाद के निरंतर उपयोग में परिवर्तित नहीं होता है।

सोर्स: livemint