हमारी के-आकार की रिकवरी एक ऐसी कहानी है जो जोड़ती है

भारत में असमानता एक पुरानी कहानी है। लेकिन कोविड के झटके ने इसका क्या किया? तस्वीर धुंधली रहती है। सांख्यिकीय स्नैपशॉट पूर्णता के प्रतिमान नहीं हैं, लेकिन हमारे पास जो थोड़ा सा डेटा है वह कम-रेज अनुमानों की अनुमति देता है। गरीबी पर प्रभाव पर विचार करें। एक नए पेपर में, नीति आयोग के पूर्व वाइस-चेयरमैन अरविंद पनगढ़िया और इंटरलिंक एडवाइजर्स के संस्थापक विशाल मोरे ने पीरियोडिक लेबर फोर्स सर्वे (पीएलएफएस) के व्यय डेटा का उपयोग यह तर्क देने के लिए किया है कि लॉकडाउन तिमाही (जून 2020 तक) में अखिल भारतीय गरीबी बढ़ गई थी। , लेकिन उसके बाद लगातार चार तिमाहियों के लिए गिरावट आई। उनका कहना है कि केवल एक चौथाई गड़बड़ी हुई, मुफ्त भोजन और ग्रामीण नौकरियों जैसे हैंडआउट्स के रूप में राज्य द्वारा राहत के रोलआउट के साथ अच्छी तरह से काम करता है। जबकि संकट के प्रति केंद्र की प्रतिक्रिया ने गरीबों के लिए एक अमूल्य सुरक्षा जाल बनाया है, संदेह अभी भी घेरे हुए है कि क्या इसका श्रम ट्रैकर इस बात का बेहतर दृष्टिकोण प्रदान करता है कि लोगों ने 2019 में अधिक केंद्रित खपत सर्वेक्षण की तुलना में कैसा प्रदर्शन किया, यह एक ऐसा निर्णय था जिसने हमारी मुख्य गरीबी को खत्म कर दिया। गेज और डेटा यातना के आरोपों को प्रेरित किया।

हमारे पास संसद में रखे गए आयकर के आंकड़ों से तैयार किए गए समृद्ध भारतीयों का चित्र भी है। यहां बहस चल रही है कि कैसे भारत के कर पिरामिड के निचले भाग में व्यक्तियों की सिकुड़ी हुई संख्या - ₹ 5 लाख से कम आय के साथ - की सबसे अच्छी व्याख्या की जाती है। अब तक की सबसे अधिक आबादी वाले, इस समूह का आकार 2018-19 में 50 मिलियन पर पहुंच गया, 2019-20 में 46.3 मिलियन तक सिकुड़ गया और फिर 2020-21 में कोविड-ग्रस्त 41.2 मिलियन हो गया। मिंट ऑप-एड (bit.ly/3GelQuF) में, मुख्य आर्थिक सलाहकार वी. अनंत नागेश्वरन और वरिष्ठ नौकरशाह के. बालासुब्रमण्यन आय के इस स्तर पर नए कर लाभ और अगले स्लैब में ऊपर की ओर गतिशीलता को संभावित स्पष्टीकरण के रूप में इंगित करते हैं। पहले के इज़ाफ़ा को एक बड़ी औपचारिकता ड्राइव द्वारा समझाया गया। पहले प्रकाशित 'अवर व्यू' (bit.ly/3ztAfPZ) में, हमने पूर्व-महामारी के संकट के बारे में लिखा था, इसके बिगड़ने के रूप में कोविद और एक छोटे कर आधार के रूप में एक विसंगति के रूप में जो ड्रॉपआउट का खुलासा करता है: "यह सामान्य पैटर्न को परिभाषित करता है गरीबी से उभरना, जिसके द्वारा हम ₹5 लाख से कम समूह के बढ़ने की उम्मीद करेंगे।" यहां तक ​​कि ऊपर की गिनती के साथ, नीचे से नए प्रवेशकर्ता इसके लिए तैयार नहीं हो सकते हैं; और कर-सॉप के दावेदार कई हो सकते हैं, फिर भी कमी का पता चलता है आधार स्तर की आय की कमी, जैसा कि ICE360 जैसे सर्वेक्षणों के अनुरूप है।

चूँकि असमानता एक सापेक्ष मीट्रिक है, हमें यह देखना चाहिए कि अमीरों ने कैसा प्रदर्शन किया। जैसा कि नागेश्वरन और बालासुब्रमण्यम का तर्क है, भारत की आय गिन्नी गुणांक - जिसके द्वारा 1 एक व्यक्ति द्वारा अर्जित सभी को दर्शाता है और 0 का अर्थ है कि हर कोई समान कमाता है - राजकोषीय हस्तांतरण के परिणामस्वरूप अच्छी तरह से गिर सकता था। गिन्नी, हालांकि, एक विशाल आबादी के विशाल हिस्से की तुलना करती है, इसलिए यह एक पिरामिड के शीर्ष पर केवल कुछ लोगों के लिए बहुत अधिक जाने पर कब्जा करने के लिए बहुत दूर का दृश्य प्रस्तुत करती है। इसके अलावा, जैसे-जैसे हम बढ़ते जाते हैं, डेटा और भी धुंधला होता जाता है। आखिरकार, भारत की वास्तविक के-आकार की कहानी आय के बजाय अलग-अलग संपत्ति के बारे में है। किसी भी सटीकता के साथ धन का आकलन करना हमेशा कठिन होता है। जबकि मार्क-टू-मार्केट डेटा जो वास्तविक होल्डिंग्स के साथ मज़बूती से मेल खाता है, दुर्लभ है, हम जानते हैं कि महामारी के दौरान संपत्ति के बड़े पैमाने पर मूल्य में वृद्धि हुई है, उनमें से कुछ आसान पैसे से फुलाए गए हैं जो केंद्रीय बैंकों के बचाव में आने के बाद दुनिया भर में घूमते हैं। तरीका। स्टॉक पोर्टफोलियो, जो बाजार सूचकांकों को ट्रैक करते हैं, उदाहरण के लिए, संबंधित अवधि में लाभ अर्जित करते हैं, जो संपत्ति मुद्रास्फीति के इस प्रकरण के बिना यकीनन उनके पास नहीं होगा। इस उछाल ने ऑक्सफैम और अन्य के अध्ययन को विश्वसनीयता प्रदान की है, जिसमें कहा गया था कि भारत में धन का अंतर कोविड के बाद बढ़ गया है। सभी ने कहा, कि 'के' अत्यधिक प्रशंसनीय लगता है। शायद आगे के निष्कर्ष स्पष्ट करेंगे कि वास्तव में क्या हुआ था।

सोर्स: livemint