राय: भारत के ग्रेजुएट बेरोज़गार क्यों हैं?

अज़ीम प्रेमजी यूनिवर्सिटी ने अपनी स्टेट ऑफ़ वर्किंग इंडिया रिपोर्ट 2026 में एक चौंकाने वाली बात पब्लिश की: तीन में से दो बेरोज़गार युवा ग्रेजुएट हैं, और लगभग 40% युवा ग्रेजुएट (15 से 25 साल के) बेरोज़गार हैं। सिर्फ़ 7% को ही एक साल के अंदर परमानेंट सैलरी वाली नौकरी मिलती है और उन्हें पहली नौकरी में बहुत दिक्कत और देरी का सामना करना पड़ता है। सबसे ज़रूरी बात यह है कि ग्रेजुएट बेरोज़गारी बढ़ने के बावजूद, सरकार ज़्यादा से ज़्यादा ग्रेजुएट एनरोलमेंट पर ज़ोर दे रही है। यह कोई साइक्लिकल स्लोडाउन नहीं है। यह एक स्ट्रक्चरल क्राइसिस है।

भारत पहले से कहीं ज़्यादा ग्रेजुएट बना रहा है। फिर भी, ग्रेजुएट बेरोज़गारी हिस्टोरिक हाई पर है। इसे समझने के लिए, हमें तीन E — एम्प्लॉयमेंट, एम्प्लॉयबिलिटी और एक्सपेक्टेशंस पर सवालों के जवाब देने होंगे। ग्रेजुएट एम्प्लॉयमेंट क्यों कम हुआ है? ग्रेजुएट एम्प्लॉयबिलिटी क्यों कम हुई है? एम्प्लॉयबिलिटी गिरने के बावजूद एक्सपेक्टेशंस क्यों बढ़ी हैं? ये अलग-अलग मुद्दे नहीं हैं बल्कि जुड़ी हुई नाकामियां हैं।

ग्रेजुएट एम्प्लॉयमेंट का मतलब कोई भी ऐसी नौकरी नहीं है जो कोई ग्रेजुएट कर सकता है। इसका मतलब उन नौकरियों से है जहां ग्रेजुएट्स को नॉन-ग्रेजुएट्स की तुलना में प्रोडक्टिविटी में साफ़ फ़ायदा होता है। अपने काम “ग्रेजुएट्स के लिए 101 जॉब्स” में, मैंने पाया कि सिर्फ़ तीन सेक्टर्स ने ही ऐतिहासिक रूप से बड़े पैमाने पर ग्रेजुएट रोज़गार पैदा किया है: IT और ITeS, बैंकिंग, फाइनेंशियल सर्विसेज़ और इंश्योरेंस (BFSI), और लाइफ साइंसेज़ और फार्मा।

ये सेक्टर अब धीमे हो रहे हैं या बदल रहे हैं। IT सेक्टर, जिसमें 5.1 मिलियन से ज़्यादा लोग काम करते हैं, मास हायरिंग से सेलेक्टिव हायरिंग की ओर शिफ्ट हो गया है। ऑटोमेशन, क्लाउड कंप्यूटिंग और AI एंट्री-लेवल रोल्स को कम कर रहे हैं। नए ग्रेजुएट्स को बल्क में हायर करने और उन्हें ट्रेनिंग देने का पारंपरिक मॉडल खत्म हो गया है। ग्लोबल कैपेबिलिटी सेंटर्स (GCCs) की ग्रोथ भी, जिनमें लगभग 2.2 मिलियन प्रोफेशनल्स काम करते हैं, समस्या का समाधान नहीं करती है। ये जॉब्स हाई-स्किल और सेलेक्टिव हैं।

BFSI में, डिजिटलाइज़ेशन ने पारंपरिक रोल्स को कम कर दिया है। ब्रांच का विस्तार धीमा हो गया है, और फिनटेक ने कई ऑपरेशनल प्रोसेस की जगह ले ली है। जॉब्स अभी भी हैं, लेकिन वे तेज़ी से सेल्स-ड्रिवन, हाई-प्रेशर और अनस्टेबल होती जा रही हैं।

फार्मा सेक्टर, जिसमें 2.7 मिलियन से ज़्यादा लोग काम करते हैं, अभी भी स्पेशलाइज़्ड है और ज़्यादातर जनरल ग्रेजुएट्स को अकोमोडेट नहीं कर सकता है। मुख्य भूमिकाओं में मैन्युफैक्चरिंग केमिस्ट (18 महीने का अनुभव ज़रूरी), क्वालिटी कंट्रोल/एश्योरेंस, R&D, क्लिनिकल रिसर्च, रेगुलेटरी मामले और मेडिकल रिप्रेजेंटेशन शामिल हैं। फार्मा मैन्युफैक्चरिंग में ऑटोमेशन की वजह से फ्रंटलाइन नौकरियां कम हो रही हैं।

अब नए AI और ऑटोमेशन शॉक के साथ सुपरइम्पोज़ करें। भारत का ग्रेजुएट एम्प्लॉयमेंट मॉडल नॉलेज-बेस्ड, प्रोसेस-ड्रिवन काम पर बना था: कोडिंग, प्रोसेसिंग, लो-एंड एनालिसिस और कस्टमर ऑपरेशन। ये वही काम हैं जिनमें अब AI रुकावट डाल रहा है। खास बात: AI अचानक नौकरियां खत्म नहीं कर रहा है। यह उन नौकरियों की कैटेगरी को ही खत्म कर रहा है जो भारत ने अपने ग्रेजुएट के लिए बनाई थीं।

इसकी तुलना सप्लाई की सच्चाई से करें। भारत ने हायर एजुकेशन में एनरोलमेंट तेज़ी से बढ़ाया है, जिसमें 40 मिलियन से ज़्यादा स्टूडेंट एनरोल हैं। हर साल लगभग 5 मिलियन ग्रेजुएट पास आउट होते हैं, और 1 मिलियन ग्रेजुएट नौकरियां भी नहीं बन रही हैं।

एम्प्लॉयबिलिटी

इसके अलावा, हम ऐसे ग्रेजुएट बना रहे हैं जिनके पास कोई खास डिग्री नहीं है। AISHE डेटा से पता चलता है कि लगभग 34% अंडरग्रेजुएट स्टूडेंट अकेले आर्ट्स में हैं, और अभी 10 मिलियन से ज़्यादा BA कोर्स में एनरोल हैं। ये डिग्रियां ज़रूरी नहीं कि कमज़ोर हों, लेकिन ये जॉब रोल से जुड़ी नहीं हैं। भारत का एजुकेशन सिस्टम नॉलेज, एग्जाम और मेमोरी पर फोकस करता है। लेकिन वर्कप्लेस एग्जीक्यूशन और परफॉर्मेंस की मांग करता है। एम्प्लॉयर नॉलेज को हायर नहीं करते। वे काम करने की काबिलियत को हायर करते हैं।

नॉलेज ट्रांसफर से टास्क मास्टरी ट्रेनिंग तक जाने के लिए फैकल्टी की एक्सपर्टीज़ की कमी से एम्प्लॉयबिलिटी का मुद्दा और भी गंभीर हो जाता है। तेज़ी से बदलती जॉब की असलियत को एग्जाम पास परसेंटेज जैसे गलत नतीजों से मापा जाता है।

टास्क मास्टरी

कम एम्प्लॉयबिलिटी के सबसे कम चर्चित इंडिकेटर में से एक है जल्दी जॉब फेल होना। ग्रेजुएट का एक बड़ा हिस्सा — जो पहले 6–9 महीनों में नौकरी छोड़ देता है या फेल हो जाता है — परफॉर्मेंस की उम्मीदों पर खरा नहीं उतर पाता। यह एटीट्यूड की प्रॉब्लम नहीं है। यह काबिलियत की प्रॉब्लम है।

यहीं पर क्रिटिकल टास्क मास्टरी (CTM) ज़रूरी हो जाती है। काम करने की काबिलियत के बिना, डिग्रियों की इकोनॉमिक वैल्यू लिमिटेड होती है। CTM एक आसान लेकिन असरदार आइडिया है: किसी काम को ज़रूरी कामों में बांटें, और पक्का करें कि वह व्यक्ति उन्हें लगातार और ठीक से कर सके। उदाहरण के लिए, एक फ्रंटलाइन सेल्स रोल में प्रॉस्पेक्ट की पहचान, कस्टमर एंगेजमेंट, प्रोडक्ट की जानकारी, ऑब्जेक्शन हैंडलिंग और क्लोजर की ज़रूरत हो सकती है—ये सभी सेल्स रोल में होते हैं। जो ग्रेजुएट रोल इंडक्शन के बाद ये काम नहीं कर सकता, वह डिग्री चाहे जो भी हो, नौकरी के लायक नहीं है।

अच्छा परफॉर्म करने वालों को डिग्री या इंटेलिजेंस से नहीं पहचाना जाता। उन्हें रोल में कुछ ज़रूरी कामों में महारत हासिल करने से पहचाना जाता है। इसके उलट, कम परफॉर्म करने वालों में क्लैरिटी की कमी होती है और वे ज़रूरी कामों को प्रायोरिटी नहीं देते और रोल इंडक्शन ट्रेनिंग को एब्जॉर्ब नहीं करते। फर्क नॉलेज का नहीं है। यह टास्क मास्टरी का है।