वेटिंग लिस्ट और होने वाले सेंसर की

इस सप्ताह दो वाक्यांश मुझ पर उछले। दोनों के साथ कुछ संख्याएँ जुड़ी हुई हैं, इसलिए वे इस कॉलम में एक परीक्षा का मामला बनाते हैं। देखें कि आप उनमें से क्या बनाते हैं।

सबसे पहले, इस सप्ताह एक "एआई मॉड्यूल" की खबर आई थी; भारतीय रेलवे द्वारा निर्मित एक एआई मॉड्यूल; भारतीय रेलवे द्वारा निर्मित एक एआई मॉड्यूल जो रेल टिकट खरीदने की तलाश में प्रतीक्षा सूची को कम कर सकता है।

अच्छी खबर। ट्रेन यात्रा आम तौर पर पूरी तरह से आनंददायक होती है। चलने के बाहर- जैसा कि कई लोग पिछले पांच महीनों में कर रहे हैं, वास्तव में-मेरा मानना है कि देश को देखने का इससे बेहतर तरीका नहीं है। फिर भी, वे प्रतीक्षा सूची वास्तव में रेल यात्रा के लिए अभिशाप हैं। बस दूसरे दिन, मैं अपने आप को एक आगामी पीलिया के लिए एक ट्रेन टिकट प्राप्त करने की कोशिश कर रहा था, केवल जब मैं यात्रा करना चाहता था तो लगभग हर ट्रेन में लगभग हर ट्रेन में प्रतीक्षा सूची से मिलना था। यह परेशान करने वाला है।

मैं वैसे भी एक टिकट खरीद सकता था, और अपना चांस ले सकता था कि ट्रेन के छूटने के समय तक मैं प्रतीक्षा सूची को साफ़ कर चुका होता। औरों की तरह मैंने भी कई बार ऐसा किया है। यह हमेशा एक गणना होती है जो आप करते हैं, एक जुआ इस पर आधारित होता है कि जब तक आप इसमें शामिल होते हैं तब तक प्रतीक्षा सूची कितनी लंबी हो जाती है।

इन दिनों, ऐसी वेबसाइटें भी हैं जो उन बाधाओं की गणना करेंगी जिनसे आप सूची को साफ़ करेंगे। मैं उस सूत्र को नहीं जानता जो निश्चित रूप से इन संख्याओं को उत्पन्न करता है।

लेकिन मुझे लगता है कि इसे इन जैसे कारकों का उपयोग करना चाहिए: उन स्टेशनों के बीच उस ट्रेन के लिए बेचे गए टिकटों का पिछला इतिहास; आपकी यात्रा की कक्षा; प्रस्थान के लिए कितने दिन शेष हैं; और अधिक। शायद साल के समय के आंकड़े। प्रतीक्षा सूची के आंकड़ों में आपका स्थान निश्चित है।

उदाहरण के लिए, मान लें कि आप 15 मार्च को रायचूर और गुंतकल के बीच स्लीपर क्लास में यात्रा करने के लिए प्रतीक्षा सूची में 25वें स्थान पर हैं। आप 29 जनवरी को नई दिल्ली और बॉम्बे के बीच दूसरी एसी यात्रा की प्रतीक्षा सूची में भी 10वें स्थान पर हैं। मेरा अनुमान है कि वे वेबसाइटें आपको बताएंगी कि रायचूर-गुंतकल टिकट के कन्फर्म होने की संभावना नई दिल्ली-बॉम्बे टिकट की तुलना में अधिक है। एक बात के लिए, केवल दो दिनों के विपरीत, पूर्व एक महीने से अधिक दूर है। रद्दीकरण होने के लिए और अधिक समय। इसके अलावा, रायचूर और गुंतकल के बीच यात्रा करने वाले लोग शायद नई दिल्ली और बॉम्बे के बीच यात्रा करने वालों की संख्या कम हैं; इसके साथ जाने के लिए, 2AC टिकटों की तुलना में रेलवे प्रणाली में बिक्री के लिए स्लीपर क्लास के टिकटों की संख्या कहीं अधिक है।

आप चित्र प्राप्त करते हैं, भले ही ऊपर की पंक्तियाँ वास्तव में मेरी ओर से केवल अनुमान हैं। बिंदु: प्रतीक्षा-सूचीबद्ध टिकट खरीदना अनिवार्य रूप से गणितीय अभ्यास है। आप पुष्टि की संभावनाओं के बारे में अपने दिमाग में एक त्वरित गणना करते हैं। आप ऐसा इसलिए करते हैं क्योंकि आप एक अनुभवी ट्रेन यात्री हैं। हालाँकि यदि आपके पास उन वेबसाइटों के डेटा उपलब्ध होते, तो आपकी गणना अधिक सटीक होती।

यह एआई मॉड्यूल, यह पता चला है, इसमें गणितीय विशेषताएं भी हैं। इसे एक "आदर्श ट्रेन प्रोफाइल" कहा जाता है और इसे भारतीय रेलवे की मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जैसा कि एक रिपोर्ट में कहा गया है, "बर्थ की विशाल सूची को विभाजित करना"। मैंने ऊपर उन कारकों के बारे में अनुमान लगाया है जिन पर वे वेबसाइटें विचार करती हैं।

मॉड्यूल को इन्हें ध्यान में रखना चाहिए, और ये: उस प्रकार की बर्थ जो अक्सर खाली रहती हैं; जिस तरीके से ग्राहक अपने टिकट खरीदते हैं; स्टेशनों के विभिन्न जोड़ियों के बीच यातायात, और यह कैसे पूरे वर्ष बदलता रहता है।

वह आखिरी वाला यादें वापस ले आया।

रेलवे बोर्ड के एक अधिकारी ने टिप्पणी की कि यदि किसी विशेष ट्रेन की यात्रा में 60 पड़ाव हैं, तो लगभग 1,800 जोड़े संभावित पड़ाव हैं, जिनके बीच लोग उस ट्रेन में टिकट खरीद सकते हैं। यदि केवल 10, तो केवल 45 संभावित जोड़े। वे नंबर कहां से आए?

खैर, 10 पड़ावों के साथ यात्रा करें। उनमें से किसी एक से, आप नौ अन्य में से किसी के लिए (प्रतीक्षा-सूचीबद्ध या नहीं) टिकट खरीद सकते हैं। इस प्रकार कुल 10 x 9 = 90 संभावित टिकट। लेकिन हम इसे 2 से विभाजित करते हैं- क्योंकि रायचूर-गुंतकल, गुंतकल-रायचूर के समान जोड़ी है- 45 संभावित जोड़े प्राप्त करने के लिए। इसी तरह, 60 पड़ावों के साथ, हमारे पास 60 x 59/2 = 1,770 संभावित जोड़े हैं। यह सामान है- क्रमपरिवर्तन और संयोजन, "पर्म और कॉम्ब्स" जैसा कि हम उन्हें कहते हैं- पहले और दूसरे वर्ष के कॉलेज गणित का। (यही कारण है कि यादें। उनमें से कुछ शौकीन हैं।)

रेलवे अधिकारियों ने 200 अलग-अलग लंबी दूरी की ट्रेनों से इन लाइनों पर तीन साल के डेटा को मॉड्यूल में फीड किया है। इस पर आधारित एक बड़े परीक्षण के बाद, कुछ लोग परिणाम के बारे में सोच सकते हैं कि प्रतीक्षा सूची "पांच से छह प्रतिशत" तक कम हो गई है।

लेकिन इन तर्ज पर कुछ प्रोग्रामिंग करने के बाद, मैं देखता हूं कि परीक्षण के लिए पर्याप्त उत्साहजनक परिणाम है। निश्चित रूप से, हम प्रतीक्षा सूची के और कम होने की उम्मीद कर सकते हैं।

2003 में, फोटोग्राफर केनेथ एडेलमैन ने कैलिफ़ोर्निया कोस्टल रिकॉर्ड्स प्रोजेक्ट नामक एक ऑनलाइन प्रदर्शनी के लिए कैलिफ़ोर्निया के तट की विस्तृत तस्वीर ली। उनके द्वारा पोस्ट की गई 12,000 से अधिक छवियों में से एक में एक प्रसिद्ध अभिनेत्री का घर था, जिसे पहले ही प्रशंसकों के अवांछित ध्यान का सामना करना पड़ा था। उनका मानना था कि यह छवि उनकी निजता का उल्लंघन करती है और यहां तक कि प्रशंसकों को उनके घर का रास्ता भी दिखाती है। उसने सार्वजनिक प्रदर्शन से छवि को हटाने की मांग करते हुए एडेलमैन पर कई मिलियन डॉलर का मुकदमा दायर किया।

सोर्स: livemint