नेपाल ने स्मार्ट शहर और ट्रांसपोर्ट योजनाओं के लिए अपनाया मोबाइल फोन डेटा

एशियन डेवलपमेंट बैंक (ADB) की एक नई रिपोर्ट से पता चला है कि मोबाइल फ़ोन डेटा नेपाल जैसे डेवलपिंग देशों में ट्रांसपोर्टेशन और अर्बन प्लानिंग को कैसे बदल सकता है। रिसर्चर सिन वाई चोंग, सौगत दासगुप्ता, रवि गडेपल्ली, मृगांका सक्सेना और मैथ्यू वेबस्टर की तैयार की गई इस स्टडी से पता चलता है कि कैसे एनॉनिमस टेलीकॉम डेटा सरकारों को यह बेहतर ढंग से समझने में मदद कर सकता है कि लोग शहरों और इलाकों में कैसे ट्रैवल करते हैं।

यह रिपोर्ट ऐसे समय में आई है जब एशिया भर के देश तेज़ी से शहरी विकास, ट्रैफिक जाम और बढ़ते इंफ्रास्ट्रक्चर कॉस्ट से जूझ रहे हैं। स्टडी के मुताबिक, एशिया और पैसिफिक को 2020 और 2035 के बीच ट्रांसपोर्टेशन इन्वेस्टमेंट में लगभग $43 ट्रिलियन की ज़रूरत होगी। फिर भी कई सरकारें अभी भी ट्रेडिशनल ट्रैवल सर्वे पर निर्भर हैं जो महंगे, धीमे और अक्सर पुराने हो चुके हैं।

नेपाल स्टडी का तर्क है कि मोबाइल फ़ोन डेटा असली ट्रैवल बिहेवियर को समझने का एक तेज़ और ज़्यादा सटीक तरीका देता है। क्योंकि लगभग हर किसी के पास फ़ोन होता है, इसलिए टेलीकॉम नेटवर्क लगातार मूवमेंट पैटर्न रिकॉर्ड करते हैं क्योंकि डिवाइस मोबाइल टावर से कनेक्ट होते हैं। इस एनॉनिमस डेटा का एनालिसिस करके, रिसर्चर लोगों का सीधे सर्वे किए बिना शहरों में लाखों ट्रिप को ट्रैक कर सकते हैं।

पारंपरिक ट्रांसपोर्ट सर्वे क्यों कम पड़ जाते हैं

दशकों से, ट्रांसपोर्टेशन प्लानिंग घरों के इंटरव्यू, सड़क किनारे ट्रैफिक की गिनती और जनगणना के डेटा पर निर्भर रही है। ये तरीके आमतौर पर आबादी के सिर्फ़ एक छोटे से हिस्से को कवर करते हैं और अक्सर छोटी यात्राओं, पैदल यात्राओं या अनियमित यात्रा पैटर्न को छोड़ देते हैं।

रिपोर्ट कहती है कि ऐसे सर्वे विकासशील देशों में खास तौर पर मुश्किल होते हैं जहाँ शहर तेज़ी से बढ़ रहे हैं। जब तक सर्वे पूरा होता है, तब तक शहरी विकास और ट्रैफिक की स्थिति पहले ही बदल चुकी होती है।

मोबाइल फ़ोन डेटा इनमें से कई समस्याओं को हल करता है क्योंकि यह लगातार और बहुत बड़े पैमाने पर मूवमेंट को कैप्चर करता है। उन सर्वे के विपरीत जो लोगों को यह याद रखने पर निर्भर करते हैं कि उन्होंने कहाँ यात्रा की, टेलीकॉम डेटा लगभग रियल टाइम में वास्तविक मूवमेंट को रिकॉर्ड करता है।

रिसर्चर्स बताते हैं कि मोबाइल फ़ोन डेटा मुख्य रूप से दो तरह का होता है। स्मार्टफ़ोन GPS डेटा उन ऐप्स से आता है जो लोकेशन ट्रैक करते हैं, लेकिन यह अक्सर सिर्फ़ अमीर स्मार्टफ़ोन यूज़र्स को ही दिखाता है। हालाँकि, टेलीकॉम नेटवर्क डेटा में सेल टावर से जुड़े लगभग सभी एक्टिव मोबाइल फ़ोन के सिग्नल शामिल होते हैं, जो इसे बड़े पैमाने पर प्लानिंग के लिए कहीं ज़्यादा उपयोगी बनाता है।

नेपाल की बड़ी मोबिलिटी स्टडी के अंदर

ADB स्टडी ने अक्टूबर 2023 के दौरान पूरे नेपाल में इकट्ठा किए गए एनॉनिमाइज़्ड टेलीकॉम डेटा को एनालाइज़ किया। रिसर्चर्स ने काठमांडू वैली, पोखरा और लुंबिनी-बुटवल-सिद्धार्थनगर कॉरिडोर पर फोकस किया।

अधूरे या भरोसेमंद नहीं रिकॉर्ड हटाने के बाद, टीम ने लगभग 11.6 मिलियन ट्रिप की स्टडी की। रिसर्चर्स ने टेलीकॉम डेटा को सैटेलाइट इमेज, लैंड-यूज़ मैप, रोड नेटवर्क और बिल्डिंग डेंसिटी की जानकारी के साथ मिलाकर यह समझा कि शहरी डेवलपमेंट ट्रैवल डिमांड को कैसे प्रभावित करता है।

नतीजों से पता चला कि नेपाल में मूवमेंट ज़्यादातर घने शहरी इलाकों में ही होता है। काठमांडू में, लगभग 90% ट्रिप मेट्रोपॉलिटन एरिया के सिर्फ़ 30% हिस्से में होती हैं। लुंबिनी कॉरिडोर में, 10% से भी कम शहरी ज़ोन कुल ट्रैवल डिमांड का लगभग 70% हिस्सा हैं।

पोखरा में ज़्यादा फैला हुआ पैटर्न दिखा। जबकि शहर के सेंटर में सबसे ज़्यादा ट्रिप हुए, आस-पास के इलाकों ने भी ओवरऑल मोबिलिटी में अहम योगदान दिया।

रिपोर्ट के अनुसार, इन जानकारियों से सरकारों को सड़कों, बसों और मोबिलिटी सेवाओं में निवेश को उन जगहों पर फोकस करने में मदद मिल सकती है, जहां उनकी सबसे ज़्यादा ज़रूरत है, बजाय इसके कि रिसोर्स पूरे शहरों में बराबर बांट दिए जाएं।

नेपाल में हैरान करने वाले ट्रैवल पैटर्न

रिपोर्ट में नेपाल में रोज़ाना ट्रैवल करने के तरीके के बारे में कई अनएक्सपेक्टेड ट्रेंड्स भी सामने आए।

रिसर्चर्स ने पाया कि एक एवरेज आदमी स्टडी की गई तीनों जगहों पर हर दिन लगभग 1.61 ट्रिप करता है। हैरानी की बात है कि वीकडेज़ और वीकेंड्स पर ट्रैवल की डिमांड काफी हद तक एक जैसी रही। यह कई डेवलप्ड देशों से अलग है, जहाँ वीकडेज़ आने-जाने से बहुत ज़्यादा ट्रैफिक होता है।

रोज़ाना ट्रैवल का पैटर्न भी अजीब था। सुबह और शाम के साफ़ रश आवर्स के बजाय, नेपाल के शहरों में सुबह 8 बजे से दोपहर 12 बजे के बीच एक लंबा ट्रैवल पीक दिखा। लगभग आधे ट्रिप सुबह 8 बजे से दोपहर 2 बजे के बीच हुए, जबकि ज़्यादातर मूवमेंट शाम 7 बजे से पहले खत्म हो गए।

रिसर्चर्स का मानना ​​है कि टूरिज्म एक्टिविटी, मिक्स्ड लैंड-यूज़ वाले इलाके, और पहाड़ी इलाकों में सूरज डूबने के बाद कम ट्रैवल इन पैटर्न्स को समझा सकते हैं।

स्टडी में यह भी पाया गया कि कई ट्रिप्स काफी छोटी थीं। लगभग पांच में से एक ट्रिप 15 मिनट से कम समय की थीं, जिससे पैदल चलने और बेहतर पब्लिक ट्रांसपोर्ट सिस्टम की अच्छी संभावना का पता चलता है।

अर्बन प्लानिंग का नया भविष्य

डेवलपिंग देशों में ट्रांसपोर्टेशन प्लानिंग के लिए मोबाइल फ़ोन डेटा सबसे पावरफ़ुल टूल में से एक बन सकता है। सिर्फ़ कभी-कभार होने वाले सर्वे पर निर्भर रहने के बजाय, सरकारें लगातार मोबिलिटी पैटर्न को मॉनिटर कर सकती हैं और तेज़ी से, सबूतों के आधार पर फ़ैसले ले सकती हैं।

ट्रांसपोर्टेशन के अलावा, टेलीकॉम डेटा बढ़ते कमर्शियल सेंटर की पहचान करने, टूरिज़्म प्लानिंग को बेहतर बनाने, भीड़भाड़ पर नज़र रखने और भविष्य में शहरी विस्तार को गाइड करने में भी मदद कर सकता है।

हालांकि, रिपोर्ट चुनौतियों के बारे में भी चेतावनी देती है। प्राइवेसी की चिंताओं के कारण कई देशों में टेलीकॉम डेटा तक एक्सेस पर कड़ा कंट्रोल है। अरबों टेलीकॉम सिग्नल को प्रोसेस करने के लिए एडवांस्ड टेक्नोलॉजी और कंप्यूटिंग पावर की भी ज़रूरत होती है। इसके अलावा, मोबाइल फ़ोन डेटा उन ग्रुप को पूरी तरह से कैप्चर नहीं कर सकता जिनके पास फ़ोन नहीं हैं, जिसमें कई बच्चे और बुज़ुर्ग लोग शामिल हैं।

इन सीमाओं के बावजूद, नेपाल की स्टडी से पता चलता है कि मोबाइल फ़ोन एनालिटिक्स पारंपरिक प्लानिंग तरीकों की तुलना में शहरों के काम करने के तरीके की कहीं ज़्यादा साफ़ तस्वीर दे सकता है। सीमित रिसोर्स के साथ तेज़ी से शहरी विकास को मैनेज करने की कोशिश कर रही सरकारों के लिए, रिपोर्ट बताती है कि ट्रांसपोर्टेशन प्लानिंग का भविष्य लाखों मोबाइल फ़ोन से हर दिन बनने वाले इनविज़िबल डिजिटल सिग्नल में हो सकता है।