संघर्ष की गति के साथ तालमेल बनाए रखें

रक्षा अभियान प्रौद्योगिकी में दो दशकों की तीव्र प्रगति की बराबरी कर सकते हैं जिसने वैश्विक स्तर पर वाणिज्यिक आपूर्ति श्रृंखलाओं को सक्षम किया है। पूर्वानुमानित विश्लेषण, आपूर्ति श्रृंखला इंटेलिजेंस और अधिक स्वायत्त कार्यक्षमता में उपयोग की जाने वाली आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग सहित ये उद्योग 4.0 प्रौद्योगिकियां, प्रतिस्पर्धी रक्षा परिदृश्यों में तेजी से अंतराल को पाट सकती हैं और गति बढ़ा सकती हैं। इसका परिणाम बेहतर कार्गो दृश्यता, बेहतर भंडारण और बेहतर परिवहन उपयोग होगा। साइबर और अंतरिक्ष डोमेन में नई विघटनकारी और असममित क्षमताओं की वैश्विक पहुंच है। वहीं, हाइपरसोनिक हथियार काफी दूरी से रसद को खतरे में डालते हैं। अमेरिकी निम्न-कक्षा उपग्रह और अमेरिकी ऊर्जा पाइपलाइन बुनियादी ढांचे के लिए हाल ही में दुश्मन के साइबर खतरों से पता चलता है कि हमले बेहद केंद्रित हो सकते हैं और इसके परिणामस्वरूप गंभीर घरेलू जोखिम हो सकता है। आज की चुनौतियों पर काबू पाने और एक अधिक पूर्वानुमानित और सुरक्षित आपूर्ति श्रृंखला बनाने के लिए सैन्य नेता चार कार्य कर सकते हैं जो एक प्रतिस्पर्धी लॉजिस्टिक्स परिदृश्य में सभी चरणों और स्थितियों में कार्य करता है। संचार से समझौता होने पर लॉजिस्टिक्स को संचालित करने के लिए अधिक आधुनिक और चुस्त आईटी बुनियादी ढांचे को डिज़ाइन करें। सिस्टम में कई नोड हो सकते हैं और गहरे, भविष्य कहनेवाला विश्लेषण का समर्थन कर सकते हैं जो कनेक्टिविटी के बिना तैरते, तट पर या उद्यम पैमाने पर कार्य करते हैं। कई कंपनियों और संघीय एजेंसियों ने ऐसे नेटवर्क बनाए हैं, जिन्हें किसी आईटी प्रणाली के ख़राब होने पर चरणबद्ध और अनुकूली बनाया जा सकता है। बेहतर E2E दृश्यता प्राप्त करना एक आपूर्ति श्रृंखला जोखिम प्रबंधन मूल्यांकन के साथ शुरू हो सकता है जो ऊर्जा बुनियादी ढांचे सहित महत्वपूर्ण आपूर्ति बिंदुओं पर जोखिमों को उजागर कर सकता है, साथ ही पुन: आपूर्ति स्थानों पर, बंदरगाहों पर और संबद्ध और वाणिज्यिक भागीदारों के साथ गहरे संबंधों को भी उजागर कर सकता है। एक भेद्यता मूल्यांकन DoD भागीदारों, विशेष रूप से वाणिज्यिक और विदेशी भागीदारों के बीच कमजोरियों को उजागर और दूर कर सकता है, और सभी आपूर्ति वर्गों में चपलता का निर्माण कर सकता है। एक अन्य E2E उपकरण एक आपूर्ति श्रृंखला डिजिटल ट्विन का निर्माण है, जो दुनिया भर में संभावित आपूर्ति श्रृंखला व्यवधानों पर पूर्वानुमानित विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन उत्पन्न करने के लिए एक मॉडल है। वास्तविक समय डेटा, सिमुलेशन, मशीन लर्निंग और तर्क पर निर्मित, एक डिजिटल ट्विन निर्णय लेने की प्रक्रिया में सुधार कर सकता है। यह जानकर कि कब और कहाँ क्या आवश्यक है, एआई पूर्वानुमानित लॉजिस्टिक्स को आगे बढ़ा सकता है और पूर्व नियोजित पुश लॉजिस्टिक्स को निष्पादित कर सकता है। कोविड-19 महामारी के चरम पर वाणिज्यिक औद्योगिक आपूर्ति श्रृंखला लचीलेपन की कमी थी, जिसके परिणामस्वरूप अमेरिकी नौसेना की आपूर्ति श्रृंखला की तैयारी में सबक आया। संघर्ष में आपूर्ति वृद्धि के दौरान, जब साइबर-सुरक्षा उल्लंघन आपूर्ति श्रृंखला को बाधित कर सकते हैं, भविष्य की नौसेना को किसी भी स्थान पर आपूर्ति उत्पादन जुटाने की क्षमता की आवश्यकता होती है, खासकर महान शक्ति प्रतिस्पर्धा के संदर्भ में। बड़े पैमाने पर उद्योग 4.0 प्रौद्योगिकी इनेबलर्स का उपयोग कमांडरों और रिंच टर्नर्स को समान रूप से डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है। एआई और मशीन लर्निंग के साथ पूर्वानुमान के अलावा, इसमें पूर्वानुमानित रखरखाव और अन्य अनुप्रयोग शामिल हो सकते हैं। सिस्टम को अधिक स्वायत्त मोड में चलाने और संचालित करने में मदद करने के लिए मशीन लर्निंग, इंटरनेट ऑफ थिंग्स डेटा, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और उन्नत विश्लेषण का उपयोग करना। किसी को प्रतिस्पर्धी माहौल में एक लचीली, बहु-नोड आपूर्ति श्रृंखला को बनाए रखने, कमांड करने और नियंत्रित करने के लिए तैयार रहना चाहिए, जो आपको कॉमन ऑपरेशनल पिक्चर (सीओपी) देखने और यह देखने की अनुमति देगा कि सब कुछ कहां है और यह कैसे चलता है। इसके लिए क्लाउड से लैपटॉप तक एंटरप्राइज-टू-एज, ऑपरेशनलाइज्ड डेटा की आवश्यकता हो सकती है। यह कमांडरों को एक व्यापक लॉजिस्टिक्स तस्वीर प्रदान करके संघर्ष में प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्रदान कर सकता है जो समस्याओं की भविष्यवाणी कर सकता है और पूरे उद्यम में आपूर्ति श्रृंखला समाधान निर्धारित कर सकता है। डीओडी, वाणिज्यिक भागीदारों और सहयोगियों के बीच निर्णय समर्थन उपकरण और वाणिज्यिक कनेक्टिविटी के निर्माण में योजना बनाने की आवश्यकता हो सकती है। इसमें विरोधियों की परिष्कृत साइबर और गतिज बमबारी और केंद्रित ऊर्जा हमलों सहित अन्य हड़ताल क्षमताओं को संबोधित किया जाना चाहिए। दूसरे शब्दों में, संचालन डेटा और जानकारी व्यापक लॉजिस्टिक्स तस्वीर का हिस्सा हैं और पूरे नेटवर्क में व्यवधान के दौरान समाधान सेट बनाने के लिए उपयोग किया जाता है। जैसे-जैसे सेना अगले संघर्ष के लिए मानवयुक्त और मानवरहित प्रणालियों के मिश्रित बल के साथ बदल रही है, अब संघर्ष की गति के साथ तालमेल बनाए रखने और समुद्री लाभ को बनाए रखने के लिए आपूर्ति श्रृंखला और रसद क्षमताओं को बदलने का समय आ गया है। सैन्य रसद समर्थन में मौजूदा चुनौतियाँ बदल गई हैं। सभी लॉजिस्टिक्स प्रक्रियाओं के लिए सबसे बड़ी चुनौती 7आर फॉर्मूले (सही समय, सही उत्पाद, सही मात्रा, सही स्थिति, सही जगह, सही ग्राहक और सही कीमत) के अनुसार सेवाएं प्रदान करना है। प्रत्येक परिचालन मिशन के लिए एक लॉजिस्टिक्स लीडर महत्वपूर्ण है। त्वरित और स्मार्ट निर्णय लेने वाले नेता के लिए धन्यवाद, किसी मिशन का सफल समापन संभव है।

CREDIT NEWS : thehansindia