भारत की चौथी औद्योगिक क्रांति: नीतिगत दृष्टि के साथ AI को अपनाने का समय

पीटर ड्यूर की लीडरशिप में सोनी AI की ज़्यूरिख टीम ने अपना रिसर्च पेपर नेचर (22 अप्रैल, 2026) में “ऑटोनॉमस रोबोट से एलीट टेबल टेनिस प्लेयर्स को मात देना” टाइटल से पब्लिश किया है। यह खबर दुनिया भर में सुर्खियों में है, जिसमें FPJ भी शामिल है, जिसने इसे 26 अप्रैल, रविवार के एडिशन में पहले पेज पर छापा। सोनी का टेबल टेनिस खेलने वाला रोबोट, जिसे ऐस कहा जाता है, एक कॉम्पिटिटिव फिजिकल स्पोर्ट में एक्सपर्ट-लेवल का परफॉर्मेंस पाने वाला पहला रोबोट है, “जिसमें हाई-स्पीड परसेप्शन, AI-बेस्ड कंट्रोल और एक स्टेट-ऑफ-द-आर्ट रोबोटिक सिस्टम का इस्तेमाल करके तेजी से फैसले लेने और सटीक एग्जीक्यूशन की जरूरत होती है”।

जापानी टेबल टेनिस एसोसिएशन द्वारा जज किए गए ऑफिशियल मैचों में, ऐस ने टॉप यूनिवर्सिटी प्लेयर्स के खिलाफ पांच में से तीन मैच जीते और प्रोफेशनल्स के खिलाफ अपनी पकड़ बनाए रखी। एक्सपर्ट्स इसे फिजिकल AI के लिए “ChatGPT मोमेंट” कहते हैं—वह पल जब मशीनें कुछ ही सेकंड के रिफ्लेक्स और हाई-प्रिसिजन इंटरैक्शन के दायरे में आईं, जिसे कभी सिर्फ इंसानों के लिए माना जाता था।

कोकिलाबेन धीरूभाई अंबानी हॉस्पिटल के डॉ. टीबी युवराजा ने भारत से रिमोट सर्जरी की (7 अप्रैल, 2026), जबकि मरीज़ सैकड़ों मील दूर था, ठीक उसके बाद एस रोबोट की यह कामयाबी मुझे मुंबई के नेहरू साइंस सेंटर (NSC) में 2018 में लगी एक एग्ज़िबिशन, “मशीन्ड टू थिंक” की याद दिलाती है, जिसे बनाने में मैंने मदद की थी। डॉ. युवराजा की सर्जरी भारत की पहली क्रॉस-बॉर्डर रिमोट रोबोटिक सर्जरी थी, जिसके नतीजे में मस्कट, ओमान में कैंसर से पीड़ित 55 साल के मरीज़ की सफल रोबोटिक किडनी निकाली गई।

मशीन्ड टू थिंक एग्ज़िबिशन में रोबोट, AI और ऑटोमेशन को दूर की साइंस फिक्शन के तौर पर नहीं, बल्कि बदलती हकीकत के तौर पर दिखाया गया, जो इंसानी काबिलियत को बढ़ाएगी। आज, जब हम एस रोबोट और रिमोट रोबोटिक सर्जरी को खबरों में देखते हैं, तो मुझे पुरानी यादें ताज़ा हो जाती हैं। NSC प्रदर्शनी का उद्घाटन 9 मई, 2018 को डॉ. अनिल काकोडकर ने किया था। इसमें इंडस्ट्रियल रेवोल्यूशन 4.0 (IR4.0) के पहलू शामिल थे—इंटरनेट ऑफ़ थिंग्स, 3D प्रिंटिंग, डिजिटल दुनिया, रोबोटिक्स, वर्चुअल रियलिटी, सिंथेटिक बायोलॉजी, वगैरह। इसमें इमर्सिव अनुभव दिखाए गए: विज़िटर्स को वर्चुअल रियलिटी के ज़रिए अंटार्कटिका ले जाया गया, जहाँ पोलर बेयर और पेंगुइन, ब्रेनवेव-कंट्रोल्ड ड्रोन, रोबोट, ऑगमेंटेड रियलिटी और भी बहुत कुछ था। ये डिसरप्टिव टेक्नोलॉजी की शुरुआती झलकियाँ थीं, जिन्हें वर्ल्ड इकोनॉमिक फ़ोरम के क्लॉस श्वाब ने चौथी इंडस्ट्रियल रेवोल्यूशन—IR4.0 के नाम से मशहूर किया।

भारत, जो पहली तीन इंडस्ट्रियल क्रांतियों से चूक गया, वह IR4.0 से चूकने का रिस्क नहीं उठा सकता। एक साइंस कम्युनिकेटर के तौर पर, मैंने लंबे समय से यह तर्क दिया है कि हमें टेक्नोलॉजिकल बदलाव से पीछे नहीं हटना चाहिए, बल्कि इसे ज़िम्मेदारी से अपनाना चाहिए और इसके सामाजिक फ़ायदों का फ़ायदा उठाना चाहिए। भारतीय इतिहास इसका मज़बूत सबूत देता है। 1970 और 80 के दशक में, बैंकों में कंप्यूटर लाने का कड़ा विरोध हुआ था; यूनियनों को नौकरियां जाने का डर था और उन्होंने “एंटी-कम्प्यूटराइजेशन” दौर देखा। आज, वही बैंकिंग कम्युनिटी हड़ताल कर देगी अगर कोई कम्प्यूटराइज्ड सिस्टम हटाने की कोशिश करे। डिजिटल बैंकिंग, ATM और UPI ने फाइनेंस को एक कुशल, सबको साथ लेकर चलने वाली सर्विस में बदल दिया है।

JAM ट्रिनिटी (जन धन अकाउंट, आधार और मोबाइल) इसका एक और भी मज़बूत हालिया उदाहरण है। इस डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर से, डायरेक्ट बेनिफिट ट्रांसफर ने सोशल डिलीवरी को बदल दिया है—लीकेज को रोकना, घोस्ट अकाउंट खत्म करना और बिचौलियों को हटाना—जिससे करोड़ों लोगों को फायदा हुआ है, खासकर महिलाओं और ग्रामीण परिवारों को, यह साबित करता है कि अगर सोच-समझकर इस्तेमाल किया जाए तो टेक्नोलॉजी एक बड़ी मदद हो सकती है।

सोनी का Ace एक गहरे बदलाव का संकेत देता है: AI अब हाई-प्रिसिजन, रिफ्लेक्स-ड्रिवन डोमेन—मैन्युफैक्चरिंग, लॉजिस्टिक्स, हेल्थकेयर असिस्टेंस और प्रिसिजन सर्विसेज़—पर कब्ज़ा कर रहा है। यह भारत के लिए अच्छा संकेत है, जिसका खास तौर पर IT और IT-इनेबल्ड सर्विसेज़ में काफी एक्सपोजर है, जिसमें स्किल्ड AI टैलेंट भी शामिल है, जिनकी डिमांड बेंगलुरु, हैदराबाद, पुणे और भारत के कई दूसरे शहरों जैसे हब में तेजी से बढ़ रही है। भारत को AI के इस नए नॉर्म को पहले से अपनाने के लिए खुद को तैयार करना होगा।

दुनिया ने पहले भी टेक्नोलॉजी में बड़े बदलाव देखे हैं। सोनी ने खुद वॉकमैन के साथ पर्सनल म्यूज़िक में क्रांति ला दी थी, लेकिन एप्पल के आईपॉड ने उसे रोक दिया। नोकिया और मोटोरोला मोबाइल पर तब तक छाए रहे जब तक आईफोन ने इंडस्ट्री को नया रूप नहीं दिया। कोडक ने डिजिटल कैमरा बनाया, फिर भी फिल्म रोल और प्रिंटेड फोटो से चिपके रहे, और 2012 में बैंकरप्सी के लिए फाइल कर दिया। सबक साफ है—हम जो टेक्नोलॉजी बनाते हैं, वे उन इंडस्ट्री को भी रोक सकती हैं जिन्होंने उन्हें जन्म दिया। विरोध करने से बेकार हो जाता है।

2003 में, BT कॉटन: प्रॉस्पेक्ट्स एंड कंसर्न्स पर एक आर्टिकल पब्लिश करते समय, मैंने BT टेक्नोलॉजी पर प्रिंस चार्ल्स की आपत्तियों को गुलिवर्स ट्रेवल्स में जोनाथन स्विफ्ट के एक पैराफ्रेज के साथ कोट किया था: साइंस और टेक्नोलॉजी को सपोर्ट मिलना चाहिए जब वे “मकई के दो दाने या घास के दो पत्ते उगाने में मदद करें जहां पहले सिर्फ एक ही उगता था”। इसी भावना को AI के प्रति हमारे अप्रोच को गाइड करना चाहिए—इसे हेल्थकेयर, एग्रीकल्चर, एजुकेशन और क्लाइमेट सॉल्यूशन में प्रोडक्टिविटी को कई गुना बढ़ाने की इसकी क्षमता के आधार पर आंकना चाहिए।

भारत, जिसकी लगभग 60 परसेंट आबादी ग्रामीण इलाकों में खेती पर निर्भर है, को IR4.0 से बहुत फ़ायदा होगा, जो तेज़ प्रोडक्टिविटी, बेहतर सर्विस डिलीवरी और इंसान-मशीन सहयोग के मौके देता है, बशर्ते हम तैयारी करें।

आगे का रास्ता प्रोएक्टिव पॉलिसी लीडरशिप की मांग करता है। भारत के प्लानर्स और सरकार को तुरंत यह मानना ​​होगा कि AI हर फ़ील्ड में फैल जाएगा। एक मज़बूत नेशनल रिस्पॉन्स ज़रूरी है, जिसमें एक कॉम्प्रिहेंसिव AI लेजिस्लेशन फ्रेमवर्क शामिल हो जो इनोवेशन को डेटा प्राइवेसी, एल्गोरिदमिक बायस, अकाउंटेबिलिटी, डीपफेक और मिसयूज़ पर सेफ़गार्ड्स के साथ बैलेंस करे। भारत को एक नेशनल स्किलिंग और रीस्किलिंग मिशन की ज़रूरत होगी, जो वर्कफ़ोर्स को AI-कॉम्प्लिमेंट्री स्किल्स – क्रिएटिविटी, क्रिटिकल थिंकिंग, इमोशनल इंटेलिजेंस और AI ओवरसाइट – से इक्विप करने के लिए ट्रेनिंग प्रोग्राम्स को बढ़ा सके, साथ ही कमज़ोर सेगमेंट्स के लिए टारगेटेड ट्रांज़िशन सपोर्ट भी दे सके।

साथ ही, हमें सेक्टर-स्पेसिफिक गाइडलाइंस और इंस्टीट्यूशन्स की ज़रूरत होगी जो AI सेफ़्टी इंस्टिट्यूट और हेल्थकेयर, मैन्युफैक्चरिंग, एजुकेशन और एग्रीकल्चर के लिए सेक्टर रेगुलेटर्स जैसी बॉडीज़ को एथिकल स्टैंडर्ड्स सेट करने और हाई-रिस्क एप्लीकेशन्स को मॉनिटर करने के लिए मज़बूत कर सकें। हमें ट्रांसपेरेंसी, फेयरनेस और पब्लिक वेलफेयर के प्रिंसिपल्स वाले गवर्नेंस की ज़रूरत होगी ताकि AI और इसके एप्लिकेशन्स इंसानी पोटेंशियल को बढ़ा सकें, न कि उसकी जगह ले सकें, खासकर उन सेक्टर्स में जहाँ रोज़गार ज़्यादा है।

आखिर में, टेक्नोलॉजी से डरना नहीं चाहिए बल्कि लोगों की भलाई के लिए इसका इस्तेमाल करना चाहिए। पॉलिसी बनाने वालों को फैसला लेना चाहिए—आगे के रेगुलेशन बनाने चाहिए, ह्यूमन कैपिटल में इन्वेस्ट करना चाहिए, और ज़िम्मेदार इनोवेशन को बढ़ावा देना चाहिए—ताकि भारत रिएक्ट करने के बजाय लीड करे। जो लोग पीछे हटते हैं, उनका हश्र कोडक जैसा होगा। इसके बजाय, आइए हम और ज़्यादा “घास के तिनके” उगाएँ, एक ऐसा इकोसिस्टम बनाएँ जहाँ “सोचने के लिए मशीन से बनी” टेक्नोलॉजी समाज की सेवा करें, नौकरियाँ बढ़ें, और हर नागरिक आगे बढ़े।