AI के गलत इस्तेमाल के खिलाफ इंसानी सुरक्षा-कवच

पूरे भारत में, हज़ारों वर्कर अपनी मेहनत का इस्तेमाल AI मॉडल के लिए मुफ़्त ट्रेनिंग मटीरियल बनाने में करने से मना कर रहे हैं। उनकी लड़ाई अपने अधिकारों की रक्षा के लिए है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) अब हर जगह मौजूद है। ज़िंदगी के हर क्षेत्र में AI ने दखल दिया है। हालाँकि इसके कई फ़ायदे हैं, लेकिन इसका एक नुकसान भी है। यह कई इंडस्ट्रीज़ में इंसानों की जगह ले सकता है।

और विडंबना यह है कि इसे उन्हीं वर्करों की मदद की ज़रूरत है जिनकी जगह यह ले लेगा। हर AI मॉडल को पहले ट्रेन करना पड़ता है, और यह काम उन्हीं लोगों को करना होता है जो अभी वह काम कर रहे हैं।

हर एडवांस्ड AI मॉडल इंसानों द्वारा बनाए गए अरबों कंटेंट और अनगिनत एनोटेटर, ट्रांसलेटर, कोडर, राइटर और रिव्यूअर की कड़ी मेहनत से सीखता है। इस अदृश्य वर्कफ़ोर्स के बिना, AI बेहतर नहीं हो सकता। इसलिए यह अहम है कि कई भारतीय वर्कर उन AI सिस्टम को ट्रेन करने के लिए अपनी मेहनत का इस्तेमाल करने की कोशिशों का विरोध कर रहे हैं जो आखिरकार उनकी जगह ले सकते हैं। यह चिंता समझ में आती है। नुकसानदेह पोस्ट को लेबल करने वाला कंटेंट मॉडरेटर, डॉक्यूमेंट का अनुवाद करने वाला भाषा विशेषज्ञ, या AI-जनरेटेड कोड को ठीक करने वाला सॉफ़्टवेयर इंजीनियर सिर्फ़ कोई काम पूरा नहीं कर रहा होता है। वे मशीनों को अपनी कीमती जानकारी और हुनर ​​सौंप रहे होते हैं। एक बार जब AI सिस्टम उस जानकारी में माहिर हो जाता है, तो उन्हीं इंसानी हुनर ​​की मांग धीरे-धीरे कम हो सकती है। वर्कर असल में अपने ही कॉम्पिटिटर को बनाने में मदद कर रहे हैं। इस बहस में भारत की एक खास स्थिति है। यह AI ट्रेनिंग के लिए लेबर सप्लाई करने वाले दुनिया के सबसे बड़े देशों में से एक बन गया है, जहाँ डेटा एनोटेशन, भाषाई वैलिडेशन, कस्टमर सपोर्ट, क्वालिटी एश्योरेंस और डिजिटल कंटेंट मॉडरेशन में लाखों लोग काम करते हैं। फिर भी, इनमें से ज़्यादातर वर्करों का इस बात पर कोई खास कंट्रोल नहीं होता कि उनके योगदान का इस्तेमाल कैसे किया जाता है।

जानकारी एक तरह की बौद्धिक पूंजी है। अगर कंपनियाँ इंसानी जानकारी और हुनर ​​पर बने AI सिस्टम से बहुत ज़्यादा मुनाफ़ा कमाती हैं, तो यह एक मज़बूत तर्क है कि उस जानकारी और हुनर ​​को देने वाले लोगों को पारदर्शिता, सही मुआवज़ा और सही मायने में सहमति का अधिकार मिलना चाहिए। वरना, AI के तकनीकी तरक्की का एक और ऐसा उदाहरण बनने का खतरा है जो दौलत को तो कुछ लोगों के हाथों में केंद्रित करता है, लेकिन उसकी कीमत समाज को चुकानी पड़ती है।

क्या ऐसी प्रैक्टिस को कानूनी तौर पर रोका जा सकता है? इसका जवाब मुश्किल है। मौजूदा भारतीय लेबर कानून खास तौर पर AI ट्रेनिंग को रेगुलेट नहीं करते हैं। कॉपीराइट कानून ओरिजिनल क्रिएटिव कामों की सुरक्षा करता है, लेकिन ज़रूरी नहीं कि उस जानकारी या समझ की भी सुरक्षा करे जिसका इस्तेमाल वर्कर रोज़मर्रा के काम के दौरान करते हैं। कॉन्ट्रैक्ट कानून आम तौर पर एम्प्लॉयर के पक्ष में होता है, जहाँ कर्मचारी पहले ही इस्तेमाल के व्यापक अधिकारों के लिए सहमत हो चुके होते हैं। हालाँकि, भारत का डिजिटल पर्सनल डेटा प्रोटेक्शन फ़्रेमवर्क और AI गवर्नेंस पर हो रही चर्चाएँ वर्करों की सुरक्षा को मज़बूत करने के मौके दे सकती हैं। सबसे पहले, भारत को ऐसे स्पष्ट कानून की ज़रूरत है जो कंपनियों के लिए यह बताना ज़रूरी बनाए कि कर्मचारियों के काम का इस्तेमाल AI मॉडल को ट्रेन करने के लिए कब किया जा रहा है।

पारदर्शिता को कंपनियों की मर्ज़ी के बजाय कानूनी ज़िम्मेदारी बनाया जाना चाहिए। दूसरा, जहाँ भी संभव हो, कर्मचारियों को जानकारी के साथ सहमति देने का अधिकार होना चाहिए, खासकर तब जब उनकी खास विशेषज्ञता का इस्तेमाल उनके मूल काम के दायरे से बाहर कमर्शियल AI सिस्टम में किया जा रहा हो। तीसरा, AI-सपोर्टेड वर्कप्लेस को मान्यता देने के लिए लेबर कानूनों को अपडेट किया जाना चाहिए। आखिर में, भारत को इनोवेशन और कर्मचारियों के अधिकारों के बीच संतुलन बनाने के लिए एक स्वतंत्र AI एथिक्स और लेबर कमीशन बनाना चाहिए। तकनीकी तरक्की कभी भी इंसानी गरिमा की कीमत पर नहीं होनी चाहिए।