इंजीनियरिंग भारत का अगला इंजीनियर

जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता उत्पादकता बढ़ाती है और नियोक्ताओं द्वारा मांगे जाने वाले कौशल में बदलाव लाती है, बड़ी संख्या में स्नातकों को काम पर रखने और उन्हें नौकरी पर प्रशिक्षित करने का पुराना मॉडल अपनी प्रासंगिकता खोने लगा है। इसलिए भारत की प्रौद्योगिकी कहानी का अगला चरण अधिक इंजीनियरों को तैयार करने पर कम और उन्हें पढ़ाने, प्रशिक्षित करने और मूल्यांकन करने के तरीके को बदलने पर अधिक निर्भर करेगा।

भारत का प्रौद्योगिकी क्षेत्र इस वित्तीय वर्ष में 6.1 प्रतिशत की वृद्धि के साथ $315 बिलियन का राजस्व पार कर जाएगा। इसके कार्यबल में 2.3 प्रतिशत की वृद्धि होगी। राजस्व और कर्मचारियों की संख्या, जो तीन दशकों तक एक साथ चलती रही, अलग-अलग होने लगी है, और वह एकल विचलन हमारे इंजीनियरिंग कॉलेजों के सामने कार्य को परिभाषित करता है। वैश्विक सॉफ्टवेयर पावरहाउस के रूप में भारत का उदय पिछले 25-30 वर्षों की एक निर्णायक उपलब्धि है। एआई की ओर वर्तमान परिवर्तन इस उभरते विकासात्मक प्रक्षेप पथ के अगले चरण का प्रतिनिधित्व करता है। हमारी विरासत से हटने के बजाय, यह उसी दूरदर्शिता को चुनौती देता है जिसने उद्योग की शुरुआत को आधार बनाया।

आधुनिक भारतीय आईटी का निर्माण करने वाले उद्योग ने बड़े पैमाने पर स्नातकों की भर्ती की और उन्हें घर में ही प्रशिक्षित किया, कॉलेजों ने क्या पढ़ाया और ग्राहकों को क्या चाहिए, के बीच की दूरी को अवशोषित करते हुए एक हाथ से पकड़ने वाला सुरक्षा जाल बनाया। यह लगभग छह मिलियन लोगों को रोजगार देता है और एक पीढ़ी को मध्यम वर्ग में ले जाता है। लेकिन वह मॉडल कर्मचारियों की संख्या में रैखिक वृद्धि पर निर्भर था। जैसे-जैसे एआई प्रति इंजीनियर आउटपुट बढ़ाता है, कंपनियां कम लोगों को काम पर रखेंगी और प्रत्येक से कहीं अधिक की अपेक्षा करेंगी।

क्षमता हमारी बाधा नहीं है. अखिल भारतीय तकनीकी शिक्षा परिषद (एआईसीटीई) ने इस साल 15.98 लाख इंजीनियरिंग सीटों को मंजूरी दी है और नामांकन आठ साल के उच्चतम स्तर पर है। बाधा क्षमता है: इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय के अनुमान के अनुसार, भारत के केवल 16 प्रतिशत आईटी पेशेवर एआई-कुशल हैं। हमारे पास इंजीनियरों की कमी नहीं है. हमारे पास ऐसे इंजीनियरों की कमी है जो इन तकनीकों से निर्माण कर सकें।

भारतीय प्रतिस्पर्धा आयोग के अनुसार, वैश्विक एआई बाजार 2020 में 103.6 बिलियन डॉलर से बढ़कर आज लगभग 289 बिलियन डॉलर हो गया है। सोच-समझकर बनाई गई नीति से प्रेरित होकर, भारत की अपनी AI अर्थव्यवस्था इसी अवधि में $2.97 बिलियन से बढ़कर $7.63 बिलियन हो गई है, जो 2032 तक 42.2 प्रतिशत वार्षिक क्लिप पर $131.31 बिलियन तक पहुंचने के प्रक्षेपवक्र पर है।

विश्लेषकों ने 2028 तक 2.73 मिलियन नई प्रौद्योगिकी नौकरियों का अनुमान लगाया है, हमारी कठिनाई अवसर की कमी भी नहीं है। `10,371.92 करोड़ के इंडियाएआई मिशन ने राष्ट्रीय सामान्य गणना को 38,000 जीपीयू से आगे ले लिया है, जो कई सौ खुले डेटासेट के साथ लगभग `65 प्रति जीपीयू-घंटे पर उपलब्ध है। वह क्षमता छात्रों और शोधकर्ताओं के साथ-साथ स्टार्ट-अप के लिए भी बनाई गई थी। यह सुनिश्चित करना कि प्रत्येक इंजीनियरिंग विभाग जानता है कि इसे कैसे एक्सेस किया जाए, आज हमारे लिए सबसे कम लागत वाला, उच्चतम रिटर्न वाला हस्तक्षेप उपलब्ध है।

15 अगस्त को प्रधान मंत्री की घोषणा, कि अगले वर्ष एक करोड़ युवाओं को एआई कौशल में प्रशिक्षित किया जाएगा, महत्वाकांक्षा का सही क्रम निर्धारित करती है। इस परिमाण के लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए राष्ट्रीय लक्षित कौशल पहल और शिक्षा जगत के भीतर प्रणालीगत बदलावों के संयोजन की आवश्यकता होती है, जिसे एआई दक्षता की कठोर परिभाषा में शामिल किया जाना चाहिए।

यहीं समस्या का मूल है. एक छात्र मशीन-लर्निंग पेपर पास कर सकता है और एआई के साथ वास्तविक समस्या को हल करने में असमर्थ रह सकता है। क्षमता का निर्माण चार चरणों में होता है: अवधारणाओं को समझना, उपकरणों का सक्षमता से उपयोग करना, काम करने वाले अनुप्रयोगों का निर्माण करना और अंत में उन समस्याओं को हल करना जिन्हें पहले किसी ने हल नहीं किया हो। अधिकांश प्रोग्राम पहले दो वितरित करते हैं और रुक जाते हैं। आर्थिक मूल्य लगभग पूरी तरह से अंतिम दो में बैठता है। उस दूरी को ख़त्म करना कोई पाठ्यचर्या अभ्यास नहीं है; यह कोचिंग के करीब है, और इसमें छात्रों को अभ्यासकर्ताओं के साथ निरंतर समय बिताने की आवश्यकता होती है, गन्दी समस्याओं पर, बिना किसी ग्रेड को बर्बाद किए किसी प्रोजेक्ट में असफल होने की स्वतंत्रता के साथ।

तीन संस्थागत परिवर्तन अधिकांश काम करेंगे। पाठ्यक्रम को उद्योग के साथ डिजाइन किया जाना चाहिए, न कि केवल इसे दिखाया जाना चाहिए। साझेदार पहले से ही दरवाजे पर हैं: भारत के 90 प्रतिशत से अधिक अग्रणी वैश्विक क्षमता केंद्र प्रतिभा पाइपलाइनों और संयुक्त अनुसंधान पर विश्वविद्यालयों के साथ काम करते हैं। उस रिश्ते को अतिथि व्याख्यान से कुछ संरचनात्मक में परिवर्तित किया जाना चाहिए; पाठ्यक्रम समितियों, प्रायोजित प्रयोगशालाओं में बैठे अभ्यासकर्ता, पाठ्यक्रम के रूप में निर्धारित लाइव उद्योग की समस्याएं, और अंतिम परियोजनाओं का सह-मूल्यांकन करने वाली उन फर्मों के इंजीनियर। जहां पाठ्यक्रम पुनरीक्षण चक्र कई वर्षों तक चलता है, उन्हें छोटा किया जाना चाहिए। ऐसा पाठ्यक्रम जिसे वार्षिक रूप से अद्यतन नहीं किया जा सकता, वह इस विषय को नहीं पढ़ा सकता। संकाय को चालू रखा जाना चाहिए, और इस तरह बने रहने के लिए वित्त पोषित किया जाना चाहिए। कोई भी विभाग अपने शिक्षकों के अनुभव से परे नहीं पढ़ा सकता। उद्योग में विसर्जन, प्रौद्योगिकी फर्मों में विश्राम और निरंतर अपस्किलिंग को मुख्य संस्थागत व्यय के रूप में माना जाना चाहिए और अनुमोदन मानदंडों में शामिल किया जाना चाहिए, न कि व्यक्तिगत पहल पर छोड़ दिया जाना चाहिए। यह तीन बदलावों में से सबसे कम आकर्षक और शायद सबसे निर्णायक है। मूल्यांकन में यह मापना चाहिए कि छात्र क्या निर्माण कर सकते हैं। नियोक्ता पहले ही स्थानांतरित हो चुके हैं: लगभग 40 प्रतिशत अब कहते हैं कि वे एक हद तक प्रदर्शित एआई कौशल या प्रमाणपत्र पसंद करते हैं। विश्वविद्यालयों को कार्यशील प्रोटोटाइप, तैनात अनुप्रयोगों, पोर्टफोलियो और अनुसंधान आउटपुट को औपचारिक शैक्षणिक महत्व देते हुए इसका पालन करना चाहिए। मूल्यांकन अंततः यह निर्धारित करता है कि संस्थान क्या पढ़ाते हैं और छात्रों को क्या सीखने में परेशानी होती है। इसे सुधारें, और पाठ्यक्रम और शिक्षाशास्त्र अपने आप चलेंगे।

साथ ही, एक निगरानी ढांचे को ढांचागत इनपुट जैसे नामांकन आंकड़े या उपकरण उपलब्धता के ऑडिटिंग से हटकर एआई तैनाती को निष्पादित करने में स्नातकों की प्रदर्शन योग्य दक्षता को मापने के लिए स्थानांतरित करना होगा। हमें सफलता को व्यावहारिक छात्र नवाचार के ठोस परिणामों से परिभाषित करना चाहिए, यह सुनिश्चित करते हुए कि हमारे कॉलेजों को उनकी भर्ती की मात्रा से नहीं, बल्कि उनके रचनात्मक आउटपुट की क्षमता से मापा जाता है। एआई विनिर्माण, इलेक्ट्रॉनिक्स, ऊर्जा, जैव प्रौद्योगिकी और एयरोस्पेस को नया आकार दे रहा है, और अर्धचालक, अंतरिक्ष और स्वच्छ ऊर्जा में हमारी महत्वाकांक्षाओं के लिए ऐसे इंजीनियरों की आवश्यकता होगी जो विभिन्न विषयों और चिप्स डिजाइन करने जैसे विशिष्ट कौशल पर काम कर सकें। जैसा कि प्रधान मंत्री ने कहा है, भारत को "केवल प्रौद्योगिकी का उपभोग नहीं करना चाहिए बल्कि इसे बनाना चाहिए"। एक और यूपीआई पल की जरूरत है, इस बार एआई के साथ। यूपीआई ने दिखाया कि भारत एक समान टेम्पलेट के बजाय एक सामान्य वास्तुकला और एक स्पष्ट दिशा निर्धारित करके राष्ट्रीय स्तर पर तकनीकी परिवर्तन को आगे बढ़ा सकता है। इंजीनियरिंग शिक्षा को सटीक रूप से इसकी आवश्यकता है: उद्योग-संरेखित पाठ्यक्रम, व्यवसायी-आधारित शिक्षण, व्यावहारिक परियोजनाएं, वास्तविक प्रशिक्षुता और पोर्टफोलियो-आधारित मूल्यांकन।

पहली क्रांति बड़े पैमाने पर हुई और भारत ने इसे अंजाम दिया। दूसरा क्षमता पर बनाया जाएगा. एक इंजीनियरिंग डिग्री में चार साल लगते हैं; मांग अब यहां है. अंकगणित हमारे लिए देरी की कोई गुंजाइश नहीं छोड़ता।

पाठ्यक्रम को उद्योग के साथ डिजाइन किया जाना चाहिए, न कि केवल इसे दिखाया जाना चाहिए। साझेदार पहले से ही दरवाजे पर हैं: भारत के 90 प्रतिशत से अधिक अग्रणी वैश्विक क्षमता केंद्र प्रतिभा पाइपलाइनों और संयुक्त अनुसंधान पर विश्वविद्यालयों के साथ काम करते हैं