AI युग में ऊर्जा बनेगी असली ताकत, क्लीन एनर्जी पर निर्भर होगा वैश्विक नेतृत्व

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को अक्सर डेटा और एल्गोरिदम से चलने वाली सॉफ्टवेयर क्रांति बताया जाता है। लेकिन यूनाइटेड नेशंस डेवलपमेंट प्रोग्राम (UNDP) और यूनिवर्सिटी ऑफ़ ऑक्सफ़ोर्ड के टेक्नोलॉजी एंड इंडस्ट्रियलाइज़ेशन फ़ॉर डेवलपमेंट (TIDE) सेंटर की एक नई रिपोर्ट में कहा गया है कि AI रेस का असली ड्राइवर कुछ ज़्यादा बेसिक हो सकता है: बिजली।

रिपोर्ट में कहा गया है कि AI सिस्टम इतने एनर्जी-इंटेंसिव होते जा रहे हैं कि भरोसेमंद, सस्ती और साफ़ बिजली तक पहुँच अब ग्लोबल टेक्नोलॉजी कॉम्पिटिशन का भविष्य तय कर रही है। मॉडर्न AI बड़े डेटा सेंटर, सेमीकंडक्टर फ़ैक्ट्रियों और कूलिंग सिस्टम पर निर्भर करता है जो बहुत ज़्यादा बिजली और पानी की खपत करते हैं। जैसे-जैसे AI बढ़ेगा, मज़बूत रिन्यूएबल-एनर्जी रिसोर्स वाले देशों को नई डिजिटल इकॉनमी में बड़ा फ़ायदा मिल सकता है।

रिपोर्ट के मुताबिक, 2030 तक डेटा सेंटर से बिजली की माँग लगभग दोगुनी होने की उम्मीद है क्योंकि AI सिस्टम बड़े और ज़्यादा कॉम्प्लेक्स होते जाएँगे। इसका मतलब है कि AI का भविष्य इस बात पर ज़्यादा निर्भर करेगा कि कौन बड़े पैमाने पर स्टेबल, कम-कार्बन बिजली सप्लाई कर सकता है।

एक नई ग्लोबल रेस उभर रही है

रिपोर्ट में कहा गया है कि ग्लोबल AI रेस तेज़ी से एनर्जी रेस में बदल रही है। अमेरिका और चीन के बीच मुकाबला अब सिर्फ़ सेमीकंडक्टर और सॉफ्टवेयर तक ही नहीं है, बल्कि AI इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए एनर्जी पक्की करने तक भी है।

भारत, ब्राज़ील, मलेशिया, सऊदी अरब और साउथ अफ्रीका जैसे देश खुद को AI और डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर के नए हब के तौर पर बनाने की कोशिश कर रहे हैं। इनमें से कई देश रिन्यूएबल एनर्जी को ग्रीन डेटा सेंटर और टेक्नोलॉजी इन्वेस्टमेंट को अट्रैक्ट करने के तरीके के तौर पर देखते हैं।

हालांकि, रिपोर्ट में चेतावनी दी गई है कि डेवलपिंग देश भी पीछे रह सकते हैं। अफ्रीका और दूसरे इलाकों में लाखों लोगों के पास अभी भी भरोसेमंद बिजली नहीं है, जबकि एडवांस्ड इकॉनमी एनर्जी की भूखी AI सिस्टम बना रही हैं। एनर्जी सिस्टम, डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर और स्किल में बड़े इन्वेस्टमेंट के बिना, गरीब देशों के मिनरल और सस्ते रिसोर्स के सप्लायर बने रहने का रिस्क है, जबकि अमीर देश ज़्यादातर इकॉनमिक फायदे हासिल कर लेते हैं।

स्टडी में इस बात पर ज़ोर दिया गया है कि सोलर, विंड, हाइड्रो या जियोथर्मल एनर्जी से अमीर देश नए मौके पा सकते हैं अगर वे क्लीन-एनर्जी एक्सपेंशन को इंडस्ट्रियल पॉलिसी और डिजिटल डेवलपमेंट के साथ जोड़ते हैं।

AI धरती की मदद कर सकता है या नुकसान पहुंचा सकता है

AI का एनवायरनमेंट पर असर रिपोर्ट की सबसे बड़ी चिंताओं में से एक है। डेटा सेंटर को बहुत ज़्यादा बिजली और पानी की ज़रूरत होती है, खासकर गर्म इलाकों में जहां कूलिंग सिस्टम ज़्यादा मेहनत करते हैं। लिथियम, कोबाल्ट और रेयर अर्थ एलिमेंट जैसे मिनरल की डिमांड भी तेज़ी से बढ़ रही है क्योंकि ये बैटरी, सेमीकंडक्टर और डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए ज़रूरी हैं।

रिपोर्ट डेमोक्रेटिक रिपब्लिक ऑफ़ कांगो जैसे देशों की ओर इशारा करती है, जो दुनिया का ज़्यादातर कोबाल्ट सप्लाई करता है, लेकिन ग्लोबल टेक्नोलॉजी इंडस्ट्री से होने वाली इकोनॉमिक वैल्यू का उसे बहुत कम हिस्सा मिलता है। लेखक चेतावनी देते हैं कि अगर डेवलपिंग देश ग्लोबल सप्लाई चेन में सबसे नीचे फंसे रहे तो AI एक्सट्रैक्शन और असमानता के पुराने पैटर्न को दोहरा सकता है।

साथ ही, AI एनवायरनमेंटल मौके भी देता है। रिपोर्ट कहती है कि AI रिन्यूएबल-एनर्जी सिस्टम को बेहतर बना सकता है, बिजली का नुकसान कम कर सकता है, क्लाइमेट फोरकास्टिंग में मदद कर सकता है और इंडस्ट्रियल एफिशिएंसी बढ़ा सकता है। स्मार्ट AI सिस्टम बिजली ग्रिड को रिन्यूएबल पावर को ज़्यादा असरदार तरीके से मैनेज करने में मदद कर सकते हैं, साथ ही ट्रांसपोर्ट, मैन्युफैक्चरिंग और एग्रीकल्चर में एमिशन भी कम कर सकते हैं।

रिपोर्ट का तर्क है कि AI क्लाइमेट प्रॉब्लम बनता है या क्लाइमेट सॉल्यूशन, यह इस बात पर निर्भर करेगा कि सरकारें एनर्जी और इंफ्रास्ट्रक्चर पॉलिसी को कैसे मैनेज करती हैं।

रिपोर्ट "ग्रीन AI" की मांग करती है

इन चुनौतियों से निपटने के लिए, रिपोर्ट "ग्रीन AI" का आइडिया पेश करती है। यह तरीका ऐसे AI सिस्टम बनाने पर फोकस करता है जो एक ही समय में क्लीन एनर्जी, एनवायरनमेंटल सस्टेनेबिलिटी और ह्यूमन डेवलपमेंट को सपोर्ट करते हैं।

रिपोर्ट कहती है कि सरकारों को AI और एनर्जी को अलग-अलग इंडस्ट्री के बजाय जुड़े हुए पॉलिसी एरिया के तौर पर देखना चाहिए। यह एक "लोग, ग्रह और समृद्धि" फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है जो सामाजिक समावेश, पर्यावरण सुरक्षा और आर्थिक विकास को AI स्ट्रेटेजी के केंद्र में रखता है।

इसमें डिजिटल स्किल, वोकेशनल ट्रेनिंग और पब्लिक-इंटरेस्ट इंफ्रास्ट्रक्चर में निवेश करना शामिल है, साथ ही यह पक्का करना भी शामिल है कि AI सिस्टम हेल्थकेयर, शिक्षा, क्लाइमेट रेजिलिएंस और पब्लिक सर्विस को बेहतर बनाएं। रिपोर्ट में जेंडर गैप को कम करने और ग्रामीण और कम आय वाले समुदायों के लिए डिजिटल मौकों तक पहुंच बढ़ाने की ज़रूरत पर भी ज़ोर दिया गया है।

लेखकों का तर्क है कि देशों को पूरी तरह से विदेशी क्लाउड सर्विस और इम्पोर्टेड टेक्नोलॉजी पर निर्भर रहने के बजाय घरेलू क्षमताएं बनानी चाहिए।

विकासशील देशों के पास अभी भी मौके की खिड़की है

रिपोर्ट के सबसे आशावादी नतीजों में से एक यह है कि AI इकॉनमी अभी भी बन रही है, जिसका मतलब है कि विकासशील देशों के पास इसमें एक मज़बूत जगह बनाने के लिए अभी भी समय है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को अक्सर डेटा और एल्गोरिदम से चलने वाली सॉफ्टवेयर क्रांति बताया जाता है। लेकिन यूनाइटेड नेशंस डेवलपमेंट प्रोग्राम (UNDP) और यूनिवर्सिटी ऑफ़ ऑक्सफ़ोर्ड के टेक्नोलॉजी एंड इंडस्ट्रियलाइज़ेशन फ़ॉर डेवलपमेंट (TIDE) सेंटर की एक नई रिपोर्ट में कहा गया है कि AI रेस का असली ड्राइवर कुछ ज़्यादा बेसिक हो सकता है: बिजली।

रिपोर्ट में कहा गया है कि AI सिस्टम इतने एनर्जी-इंटेंसिव होते जा रहे हैं कि भरोसेमंद, सस्ती और साफ़ बिजली तक पहुँच अब ग्लोबल टेक्नोलॉजी कॉम्पिटिशन का भविष्य तय कर रही है। मॉडर्न AI बड़े डेटा सेंटर, सेमीकंडक्टर फ़ैक्ट्रियों और कूलिंग सिस्टम पर निर्भर करता है जो बहुत ज़्यादा बिजली और पानी की खपत करते हैं। जैसे-जैसे AI बढ़ेगा, मज़बूत रिन्यूएबल-एनर्जी रिसोर्स वाले देशों को नई डिजिटल इकॉनमी में बड़ा फ़ायदा मिल सकता है।

रिपोर्ट के मुताबिक, 2030 तक डेटा सेंटर से बिजली की माँग लगभग दोगुनी होने की उम्मीद है क्योंकि AI सिस्टम बड़े और ज़्यादा कॉम्प्लेक्स होते जाएँगे। इसका मतलब है कि AI का भविष्य इस बात पर ज़्यादा निर्भर करेगा कि कौन बड़े पैमाने पर स्टेबल, कम-कार्बन बिजली सप्लाई कर सकता है।

एक नई ग्लोबल रेस उभर रही है

रिपोर्ट में कहा गया है कि ग्लोबल AI रेस तेज़ी से एनर्जी रेस में बदल रही है। अमेरिका और चीन के बीच मुकाबला अब सिर्फ़ सेमीकंडक्टर और सॉफ्टवेयर तक ही नहीं है, बल्कि AI इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए एनर्जी पक्की करने तक भी है।

भारत, ब्राज़ील, मलेशिया, सऊदी अरब और साउथ अफ्रीका जैसे देश खुद को AI और डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर के नए हब के तौर पर बनाने की कोशिश कर रहे हैं। इनमें से कई देश रिन्यूएबल एनर्जी को ग्रीन डेटा सेंटर और टेक्नोलॉजी इन्वेस्टमेंट को अट्रैक्ट करने के तरीके के तौर पर देखते हैं।

हालांकि, रिपोर्ट में चेतावनी दी गई है कि डेवलपिंग देश भी पीछे रह सकते हैं। अफ्रीका और दूसरे इलाकों में लाखों लोगों के पास अभी भी भरोसेमंद बिजली नहीं है, जबकि एडवांस्ड इकॉनमी एनर्जी की भूखी AI सिस्टम बना रही हैं। एनर्जी सिस्टम, डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर और स्किल में बड़े इन्वेस्टमेंट के बिना, गरीब देशों के मिनरल और सस्ते रिसोर्स के सप्लायर बने रहने का रिस्क है, जबकि अमीर देश ज़्यादातर इकॉनमिक फायदे हासिल कर लेते हैं।

स्टडी में इस बात पर ज़ोर दिया गया है कि सोलर, विंड, हाइड्रो या जियोथर्मल एनर्जी से अमीर देश नए मौके पा सकते हैं अगर वे क्लीन-एनर्जी एक्सपेंशन को इंडस्ट्रियल पॉलिसी और डिजिटल डेवलपमेंट के साथ जोड़ते हैं।

AI धरती की मदद कर सकता है या नुकसान पहुंचा सकता है

AI का एनवायरनमेंट पर असर रिपोर्ट की सबसे बड़ी चिंताओं में से एक है। डेटा सेंटर को बहुत ज़्यादा बिजली और पानी की ज़रूरत होती है, खासकर गर्म इलाकों में जहां कूलिंग सिस्टम ज़्यादा मेहनत करते हैं। लिथियम, कोबाल्ट और रेयर अर्थ एलिमेंट जैसे मिनरल की डिमांड भी तेज़ी से बढ़ रही है क्योंकि ये बैटरी, सेमीकंडक्टर और डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए ज़रूरी हैं।

रिपोर्ट डेमोक्रेटिक रिपब्लिक ऑफ़ कांगो जैसे देशों की ओर इशारा करती है, जो दुनिया का ज़्यादातर कोबाल्ट सप्लाई करता है, लेकिन ग्लोबल टेक्नोलॉजी इंडस्ट्री से होने वाली इकोनॉमिक वैल्यू का उसे बहुत कम हिस्सा मिलता है। लेखक चेतावनी देते हैं कि अगर डेवलपिंग देश ग्लोबल सप्लाई चेन में सबसे नीचे फंसे रहे तो AI एक्सट्रैक्शन और असमानता के पुराने पैटर्न को दोहरा सकता है।

साथ ही, AI एनवायरनमेंटल मौके भी देता है। रिपोर्ट कहती है कि AI रिन्यूएबल-एनर्जी सिस्टम को बेहतर बना सकता है, बिजली का नुकसान कम कर सकता है, क्लाइमेट फोरकास्टिंग में मदद कर सकता है और इंडस्ट्रियल एफिशिएंसी बढ़ा सकता है। स्मार्ट AI सिस्टम बिजली ग्रिड को रिन्यूएबल पावर को ज़्यादा असरदार तरीके से मैनेज करने में मदद कर सकते हैं, साथ ही ट्रांसपोर्ट, मैन्युफैक्चरिंग और एग्रीकल्चर में एमिशन भी कम कर सकते हैं।

रिपोर्ट का तर्क है कि AI क्लाइमेट प्रॉब्लम बनता है या क्लाइमेट सॉल्यूशन, यह इस बात पर निर्भर करेगा कि सरकारें एनर्जी और इंफ्रास्ट्रक्चर पॉलिसी को कैसे मैनेज करती हैं।

रिपोर्ट "ग्रीन AI" की मांग करती है

इन चुनौतियों से निपटने के लिए, रिपोर्ट "ग्रीन AI" का आइडिया पेश करती है। यह तरीका ऐसे AI सिस्टम बनाने पर फोकस करता है जो एक ही समय में क्लीन एनर्जी, एनवायरनमेंटल सस्टेनेबिलिटी और ह्यूमन डेवलपमेंट को सपोर्ट करते हैं।

रिपोर्ट कहती है कि सरकारों को AI और एनर्जी को अलग-अलग इंडस्ट्री के बजाय जुड़े हुए पॉलिसी एरिया के तौर पर देखना चाहिए। यह एक "लोग, ग्रह और समृद्धि" फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है जो सामाजिक समावेश, पर्यावरण सुरक्षा और आर्थिक विकास को AI स्ट्रेटेजी के केंद्र में रखता है।

इसमें डिजिटल स्किल, वोकेशनल ट्रेनिंग और पब्लिक-इंटरेस्ट इंफ्रास्ट्रक्चर में निवेश करना शामिल है, साथ ही यह पक्का करना भी शामिल है कि AI सिस्टम हेल्थकेयर, शिक्षा, क्लाइमेट रेजिलिएंस और पब्लिक सर्विस को बेहतर बनाएं। रिपोर्ट में जेंडर गैप को कम करने और ग्रामीण और कम आय वाले समुदायों के लिए डिजिटल मौकों तक पहुंच बढ़ाने की ज़रूरत पर भी ज़ोर दिया गया है।

लेखकों का तर्क है कि देशों को पूरी तरह से विदेशी क्लाउड सर्विस और इम्पोर्टेड टेक्नोलॉजी पर निर्भर रहने के बजाय घरेलू क्षमताएं बनानी चाहिए।

विकासशील देशों के पास अभी भी मौके की खिड़की है

रिपोर्ट के सबसे आशावादी नतीजों में से एक यह है कि AI इकॉनमी अभी भी बन रही है, जिसका मतलब है कि विकासशील देशों के पास इसमें एक मज़बूत जगह बनाने के लिए अभी भी समय है।