सम्पादकीय

Editorial: शिक्षा पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बढ़ते प्रभाव पर संपादकीय

Triveni
4 July 2024 10:22 AM GMT
Editorial: शिक्षा पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बढ़ते प्रभाव पर संपादकीय
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परीक्षक एक परीक्षा में असफल हो गए हैं। रीडिंग यूनिवर्सिटी में शोध से पता चला है कि परीक्षक वास्तविक छात्रों द्वारा लिखी गई उत्तर पुस्तिकाओं और सबसे उन्नत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रोग्राम में से एक GPT-4 के बीच 94% तक अंतर नहीं कर पाए। वास्तव में, कई मौकों पर, तकनीक ने वास्तविक छात्रों से अधिक अंक प्राप्त किए, जिसमें AI केवल अमूर्त तर्क के क्षेत्र में अपने मानव परीक्षार्थियों के साथ तालमेल बिठाने में विफल रहा। यह घटना मनुष्यों, प्रौद्योगिकी सीखने और शिक्षाशास्त्र के बीच भविष्य के संबंधों के बारे में दिलचस्प - साथ ही चिंताजनक - आयाम उठाती है। यह लंबे समय से तर्क दिया जाता रहा है कि न तो छोटे और न ही लंबे-फॉर्म प्रश्न, जिनके उत्तर रटे जा सकते हैं, छात्रों के ज्ञान का परीक्षण करने के लिए पर्याप्त हैं। AI के आगमन ने ऐसे प्रारूपों को और भी अधिक अविश्वसनीय बना दिया है। तो क्या यह फिर से व्यक्तिगत परीक्षाओं की वापसी के योग्य है - महामारी के बाद से दुनिया के कई हिस्सों में इनकी जगह घर पर ली जाने वाली परीक्षाएँ ले ली गई हैं - जो छात्रों की क्षमताओं का अधिक व्यावहारिक और प्रदर्शनकारी तरीके से मूल्यांकन करती हैं और छात्रों और उनके विषयों के बीच सार्थक जुड़ाव को बढ़ावा देती हैं? लेकिन परीक्षाएँ शिक्षा प्रणाली का सिर्फ़ एक पहलू हैं जो AI की छाया में आ गई हैं। चाहे वह शोध पत्र हो, केस स्टडी हो, प्रोजेक्ट हो या होमवर्क हो, अब ऐसे विशिष्ट AI प्रोग्राम हैं - जो सभी GPT-4 मॉडल पर आधारित हैं - जो छात्रों के अधिकांश शैक्षणिक कार्य कर सकते हैं, जिसमें उद्धरण और ग्रंथसूची तैयार करना शामिल है। चिंताजनक बात यह है कि पारंपरिक साहित्यिक चोरी की जाँच ऐसे AI-जनरेटेड कंटेंट पर काम नहीं करती है और शिक्षक भी स्पष्ट रूप से असली और नकली के बीच अंतर करने के लिए संघर्ष कर रहे हैं। शॉर्टकट के लिए AI की ओर देखने वाले केवल छात्र ही नहीं हैं। रिपोर्ट्स बताती हैं कि शिक्षक पेपर ग्रेड करने, फीडबैक लिखने, पाठ योजनाएँ बनाने और असाइनमेंट बनाने में सहायता के लिए AI टूल और प्लेटफ़ॉर्म की ओर रुख कर रहे हैं।

AI पर यह निर्भरता कई कारणों से चिंताजनक है। सबसे स्पष्ट आशंका इस बात को लेकर है कि यह स्वतंत्र सोच के लिए खतरा है। AI का आत्मसात-और-उत्पादन मॉडल पहले से मौजूद ज्ञान को पुन: प्रस्तुत करने पर आधारित है। शिक्षा में इसे दोहराने से ज्ञान निर्माण पर गंभीर प्रभाव पड़ सकता है। इसके अलावा, जैसा कि कई अध्ययनों से पता चला है, एआई पूर्वाग्रहों से ग्रस्त है: परिणामस्वरूप, छात्र जब एआई का उपयोग करते हैं, तो उनके काम में इस तरह के पूर्वाग्रहों को आत्मसात करने का जोखिम होता है। पहुंच का सवाल भी है। एआई कुछ छात्रों को अनुचित लाभ देकर और वंचित समुदायों की सीखने के अवसरों तक पहुंच को सीमित करके शिक्षा में अंतराल को चौड़ा कर सकता है। शिक्षा पर एआई की बढ़ती छाप, जैसा कि सभी विकसित प्रौद्योगिकी के मामले में है, एक दोधारी तलवार है। शिक्षकों और छात्रों के लिए चुनौती सही विकल्प चुनने में है

CREDIT NEWS: telegraphindia

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