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मानव स्वास्थ्य और भलाई के लिए प्रमुख खतरों में, हिंसा को शायद ही कभी सूचीबद्ध किया जाता है। इसे ज़्यादातर कानून और व्यवस्था की समस्या के रूप में देखा जाता है जब यह किसी देश के भीतर होती है या युद्ध के रूप में जब यह देशों के बीच संघर्ष होता है। आतंकवाद, जिसकी उत्पत्ति घरेलू या विदेशी हो सकती है, हिंसा का भी परिणाम होता है, जो पुलिस या सैन्य प्रतिक्रिया को आमंत्रित करता है। जबकि डॉक्टरों और नर्सों को हिंसा के पीड़ितों का इलाज करने के लिए बुलाया जाता है, चिकित्सा पेशे को शायद ही कभी किसी समुदाय में होने वाली हिंसा के परिमाण और प्रमुख कारणों की पहचान करने में लगाया जाता है।
ग्लोबल बर्डन ऑफ़ डिजीज़ स्टडी समय-समय पर दुनिया भर में विभिन्न स्वास्थ्य विकारों के कारण होने वाली मौतों और विकलांगता के विभिन्न कारणों का अनुमान लगाती है। यह रिपोर्ट करती है कि चोटों (समय से पहले मृत्यु या लंबे समय तक विकलांगता) के कारण कुल बीमारी का बोझ पिछले तीन दशकों में दुनिया भर में बढ़ गया है और 2020 में 247.7 मिलियन विकलांगता-समायोजित जीवन वर्षों का नुकसान हुआ है। तब से घरेलू और क्षेत्रीय संघर्षों के बढ़ते स्तरों के साथ, चोटों के कारण बीमारी का बोझ 2023 में और भी अधिक होने की संभावना है (अभी तक रिपोर्ट नहीं की गई है)।
हालांकि, ये अनुमान वास्तविकता से कम होने की संभावना है, क्योंकि हिंसा के कई मामले पुलिस को रिपोर्ट नहीं किए जाते हैं, जो ऐसे डेटा को बनाए रखते हैं और रिपोर्ट करते हैं। घरेलू हिंसा, सड़क पर झगड़े और स्कूल में बदमाशी से होने वाली चोटें चोट के उन कारणों में से हैं जो पुलिस के ध्यान में नहीं आ सकते हैं। एसिड अटैक, यौन अपराध और आपराधिक जबरन वसूली के पीड़ित भी अक्सर पुलिस को रिपोर्ट करने से डरते हैं, क्योंकि उन्हें कानून प्रवर्तन एजेंसियों से संपर्क न करने की धमकी दी जाती है।
किसी भी कारण से होने वाली हिंसा केवल व्यक्तिगत चिंता का विषय नहीं है। न ही यह केवल पुलिस द्वारा संभाली जाने वाली समस्या है जो अपराधियों को पकड़ने और उन पर आपराधिक मुकदमा चलाने का प्रयास करती है। पुनरावृत्ति के जोखिम को कम करने के लिए समुदाय में हिंसा के कारणों की पहचान की जानी चाहिए। यह सच है कि कारण घरेलू या सांप्रदायिक, राजनीतिक या संपत्ति से संबंधित हैं। हिंसक कृत्यों को रोकने और कमजोर पीड़ितों की रक्षा करने के लिए हिंसा के स्तर, पीड़ितों के प्रकार और साथ ही मुख्य कारणों की पहचान की जानी चाहिए। हालांकि, इस प्रयास के लिए हिंसा से संबंधित डेटा जितना संभव हो उतना पूर्ण और स्थान-विशिष्ट होना चाहिए।
यदि चोट गंभीर है, तो पीड़ित के चिकित्सा सहायता लेने की संभावना है, जबकि पुलिस को घटना के बारे में पता भी नहीं हो सकता है। यह देखा गया कि अस्पताल के आपातकालीन विभाग में रिपोर्ट की गई घटनाओं में से केवल 23 प्रतिशत ही उसी अवधि में एवन और समरसेट के क्षेत्र में पुलिस रिकॉर्ड में दर्ज की गईं।
इस बात से चिंतित कि डेटा विसंगति का इतना उच्च स्तर समस्या की भयावहता को कम आंकने और डेटा ब्लाइंड स्पॉट की ओर ले जा सकता है जो रोकथाम के उपायों को बाधित कर सकता है, कार्डिफ़, यूके में एक नई पहल शुरू की गई। यह हिंसा से संबंधित चोटों के पुलिस रिकॉर्ड को अस्पतालों में दर्ज किए गए रिकॉर्ड के साथ मिलाता है और हिंसा से संबंधित चोटों का सामना करने वाले लोगों की संख्या का अधिक पूर्ण अनुमान प्राप्त करने और मुख्य कारणों की यथासंभव सटीक सूची बनाने के लिए संयोजित करता है।
यह पहल कोयला खनिकों की हड़ताल और फुटबॉल मैचों के आसपास झड़पों से संबंधित हिंसा की घटनाओं से भी प्रेरित थी। घायल लोगों और अस्पतालों में इलाज करा रहे लोगों के पुलिस रिकॉर्ड के बीच विसंगतियों के कारण 1980 के दशक की शुरुआत में मैक्सिलोफेशियल सर्जरी में प्रशिक्षु डॉ. जोनाथन शेपर्ड ने एक कार्यक्रम शुरू किया, जिसे 1997 से कार्डिफ मॉडल फॉर वायलेंस प्रिवेंशन के नाम से जाना जाता है।
कार्डिफ मॉडल स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं, पुलिस और स्थानीय समुदाय को एक साथ लाता है। स्वास्थ्य सेवा से संबंधित सेटिंग्स (जैसे अस्पताल) में, हिंसा से संबंधित चोट के डेटा एकत्र किए जाते हैं। इनमें आपातकालीन कक्ष के कर्मचारियों द्वारा एकत्र की गई चोट का स्थान, समय, तिथि और तंत्र (हमले का प्रकार और हथियार) शामिल हैं। गोपनीयता की सुरक्षा सुनिश्चित करने और हिंसा के पीड़ितों को संभावित नुकसान से बचाने के लिए, अन्य व्यक्तिगत पहचानकर्ता (नाम, जन्म तिथि, सामाजिक सुरक्षा संख्या) डेटाबेस से हटा दिए जाते हैं, जिन्हें पुलिस डेटाबेस के साथ मिलान और विलय किया जाएगा।
संयुक्त डेटाबेस का विश्लेषण हिंसक घटनाओं की भयावहता और पैटर्न की पहचान करने के लिए किया जाता है, जिसके परिणामस्वरूप चोट लगती है। विश्लेषण किए गए डेटा को स्थानीय समुदाय के साथ साझा किया जाता है, जिसमें पुलिस और स्वास्थ्य सेवा प्रदाता दोनों सामुदायिक बोर्डों के साथ बातचीत करते हैं। भविष्य की घटनाओं की भविष्यवाणी करने की रणनीति ट्रिगर्स, पैटर्न और स्थानीय हॉटस्पॉट को पहचान कर एक साथ विकसित की जाती है।
मॉडल का मूल्यांकन किया गया है और शहरी हिंसा और परिणामी चोटों को कम करने में प्रभावशाली साबित हुआ है। कार्डिफ़ में, संयुक्त डेटा द्वारा पहचाने गए हॉटस्पॉट को शामिल करने के लिए साप्ताहिक आधार पर पुलिस गश्ती मार्गों को समायोजित किया गया था। पुलिस अधिकारियों को रात में अपराध-मुक्त क्षेत्रों से शहर के चिंताजनक क्षेत्रों में फिर से तैनात किया गया। शराब लाइसेंसिंग और बिक्री को उचित रूप से विनियमित किया गया। कुछ सड़कों को पैदल यात्री योग्य बनाया गया। स्ट्रीट लाइटिंग और सीसीटीवी कैमरा की स्थिति में सुधार किया गया।
एक बहु-वर्षीय मूल्यांकन जिसने कार्डिफ़ की तुलना 14 अन्य शहरों से की, ने दर्ज की गई चोटों में 32 प्रतिशत की कमी और चोट के लिए अस्पताल में भर्ती होने में 42 प्रतिशत की कमी दिखाई। संचयी सामाजिक
CREDIT NEWS: newindianexpress
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Triveni
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