AI अपनाने वाली कंपनियों में पर्यावरण और गवर्नेंस प्रदर्शन में सुधार दर्ज

एडमिनिस्ट्रेटिव साइंसेज में छपी नई रिसर्च से पता चलता है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) को अपनाने से कॉर्पोरेट एनवायरनमेंटल, सोशल और गवर्नेंस (ESG) परफॉर्मेंस बेहतर होती है, और एनवायरनमेंटल और गवर्नेंस के नतीजों में सबसे ज़्यादा फ़ायदा देखा गया है।

इस स्टडी का टाइटल है "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कॉर्पोरेट ESG परफॉर्मेंस को कैसे बेहतर बनाता है?"। इसमें 2012 से 2023 तक 1,774 चीनी A-शेयर लिस्टेड कंपनियों की जांच की गई है। इसमें सालाना रिपोर्ट के खुलासे, ESG रेटिंग, पेटेंट डेटा और फाइनेंशियल इंडिकेटर्स का इस्तेमाल करके यह पता लगाया गया है कि AI ट्रांसफॉर्मेशन से कॉर्पोरेट सस्टेनेबिलिटी परफॉर्मेंस में कोई बदलाव आता है या नहीं।

AI अपनाने से मापने लायक ESG फ़ायदे दिखते हैं।

रिसर्च करने वालों ने पाया कि AI ट्रांसफॉर्मेशन से गुज़र रही कंपनियों ने उन कंपनियों की तुलना में ज़्यादा ESG परफॉर्मेंस दर्ज की, जिन्होंने AI के बड़े पैमाने पर इस्तेमाल का सबूत नहीं दिखाया। एनालिसिस में सालाना रिपोर्ट के खुलासे के ज़रिए AI ट्रांसफॉर्मेशन की पहचान की गई, लेकिन ऐसे साफ़ नहीं रेफरेंस, बड़े टेक्नोलॉजी आउटलुक और सिंबॉलिक बयानों को शामिल नहीं किया गया जो असली बिज़नेस एप्लीकेशन की ओर इशारा नहीं करते थे।

डिफरेंस-इन-डिफरेंस फ्रेमवर्क का इस्तेमाल करते हुए, स्टडी ने अनुमान लगाया कि फर्म की खासियतों, कंपनी-लेवल के फिक्स्ड असर और सालाना झटकों को कंट्रोल करने के बाद AI ट्रांसफॉर्मेशन ESG स्कोर में औसतन 0.206-पॉइंट की बढ़ोतरी से जुड़ा था। यह नतीजा कई टेस्ट में स्थिर रहा, जिसमें दूसरे AI उपाय, दूसरे ESG रेटिंग, प्लेसीबो टेस्ट, प्रोपेंसिटी स्कोर मैचिंग, एडिशनल फिक्स्ड असर और फर्मों और सालों में ट्रीटमेंट-इफ़ेक्ट में अंतर को दूर करने के लिए डिज़ाइन किए गए तरीके शामिल हैं।

असर ESG डाइमेंशन में एक जैसा नहीं फैला था। AI ट्रांसफॉर्मेशन का एनवायरनमेंटल परफॉर्मेंस और गवर्नेंस परफॉर्मेंस के साथ स्टैटिस्टिकली अहम पॉजिटिव जुड़ाव था, लेकिन सोशल परफॉर्मेंस पर इसका असर खास नहीं था। यह पैटर्न बताता है कि AI की मौजूदा कॉर्पोरेट सस्टेनेबिलिटी भूमिका लेबर रिलेशन, बाहरी स्टेकहोल्डर एंगेजमेंट या कम्युनिटी असर जैसे बड़े सोशल रिस्पॉन्सिबिलिटी एरिया के बजाय रिसोर्स एफिशिएंसी, एमिशन से जुड़े मैनेजमेंट, मॉनिटरिंग, इंटरनल कंट्रोल और ट्रांसपेरेंसी पर ज़्यादा फोकस्ड है।

लेखकों ने AI ट्रांसफॉर्मेशन को एक छोटी टेक्नोलॉजी खरीद के तौर पर नहीं, बल्कि डेटा, एल्गोरिदम, कंप्यूटिंग कैपेसिटी और बिज़नेस प्रोसेस से जुड़े एक बड़े ऑर्गेनाइज़ेशनल बदलाव के तौर पर देखा। फर्म ऑपरेशन में बदलाव किए बिना पब्लिक डॉक्यूमेंट में AI का ज़िक्र कर सकती हैं। उस रिस्क को कम करने के लिए, स्टडी में यह चेक किया गया कि क्या टेक्स्ट-बेस्ड AI डिस्क्लोज़र को AI इन्वेस्टमेंट इंटेंसिटी से सपोर्ट मिला था। जब AI से जुड़े कैपिटलाइज़्ड इन्वेस्टमेंट के साथ डिस्क्लोज़र को मिलाकर, ज़्यादा सख़्त डेफ़िनिशन का इस्तेमाल किया गया, तो पॉज़िटिव ESG रिलेशनशिप अभी भी बना रहा।

ग्रीन इनोवेशन और गवर्नेंस मुख्य चैनल के तौर पर उभरे

रिसर्च में दो मुख्य रास्ते बताए गए हैं जिनसे AI ट्रांसफ़ॉर्मेशन ESG परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बना सकता है: ग्रीन इनोवेशन और गवर्नेंस में सुधार।

ग्रीन इनोवेशन

AI, कंपनियों की जानकारी प्रोसेस करने, कमियों का पता लगाने, रिसोर्स के इस्तेमाल को ऑप्टिमाइज़ करने और टेक्नोलॉजी सर्च को तेज़ करने की क्षमता में सुधार करके ग्रीन इनोवेशन को सपोर्ट करता हुआ लगता है। स्टडी में ग्रीन इनोवेशन के माप के तौर पर ग्रीन यूटिलिटी पेटेंट का इस्तेमाल किया गया और पाया गया कि AI से बदली गई कंपनियों ने ज़्यादा ग्रीन पेटेंट आउटपुट जेनरेट किया। जब ग्रीन इनोवेशन को ESG मॉडल में जोड़ा गया, तो यह एक बड़ा पॉज़िटिव फ़ैक्टर बना रहा, जो इस बात को सपोर्ट करता है कि AI, कंपनियों को क्लीनर प्रोसेस और टेक्नोलॉजी डेवलप करने में मदद करके ESG परफ़ॉर्मेंस को कुछ हद तक मज़बूत करता है।

यह उन कंपनियों के लिए बहुत ज़रूरी है जिन पर सिंबॉलिक सस्टेनेबिलिटी वादों से मेज़रेबल एनवायरनमेंटल परफ़ॉर्मेंस की ओर बढ़ने का दबाव है। AI टूल्स ज़्यादा एनर्जी इस्तेमाल करने वाले ऑपरेशन्स की पहचान करने, एमिशन से जुड़े प्रोसेस को ट्रैक करने, प्रोडक्शन के फैसलों को बेहतर बनाने और ग्रीन रिसर्च और डेवलपमेंट में मदद कर सकते हैं। रिसर्च से पता चलता है कि ये ऑपरेशनल फायदे बड़े ESG सुधारों में बदल सकते हैं।

गवर्नेंस में सुधार

गवर्नेंस के रास्ते को स्टॉक प्राइस क्रैश रिस्क के ज़रिए मापा गया, जिसे स्टडी में ओपेसिटी, बुरी खबरों को जमा करने और कमज़ोर मॉनिटरिंग से जुड़ी गवर्नेंस समस्याओं के प्रॉक्सी के तौर पर इस्तेमाल किया गया। AI ट्रांसफॉर्मेशन कम क्रैश रिस्क से जुड़ा था, जिससे पता चलता है कि AI अपनाने वाली फर्में इंटरनल मॉनिटरिंग, रिस्क अलर्ट, डेटा इंटीग्रेशन और ट्रांसपेरेंसी में सुधार कर सकती हैं। कम क्रैश रिस्क मज़बूत ESG परफॉर्मेंस से भी जुड़ा था, जिससे पता चलता है कि AI न केवल क्लीनर ऑपरेशन्स के ज़रिए, बल्कि फर्मों के अंदर इन्फॉर्मेशन एनवायरनमेंट को बेहतर बनाकर भी सस्टेनेबिलिटी को सपोर्ट कर सकता है।

लेकिन, गवर्नेंस चैनल ग्रीन इनोवेशन चैनल से कमज़ोर था। लेखकों को इस बात के सबूत मिले कि AI क्रैश रिस्क को कम करता है और क्रैश रिस्क कम होने का संबंध बेहतर ESG परफॉर्मेंस से है, लेकिन कुछ टेस्ट में इनडायरेक्ट गवर्नेंस इफ़ेक्ट बहुत कम था। नतीजा अभी भी गवर्नेंस के फ़ायदे की ओर इशारा करता है, लेकिन इसे एनवायर्नमेंटल मैकेनिज़्म से ज़्यादा सावधानी से पढ़ा जाना चाहिए।

स्टडी में कॉज़ैलिटी और AI वॉशिंग पर चिंताओं पर भी बात की गई। इसने चीन की नेशनल AI इनोवेशन एंड डेवलपमेंट पायलट ज़ोन पॉलिसी का इस्तेमाल एक इंस्ट्रूमेंटल-वेरिएबल स्ट्रैटेजी के हिस्से के तौर पर किया, जिसमें रीजनल AI पॉलिसी एक्सपोज़र को फर्मों के पहले के डिजिटल फ़ाउंडेशन से जोड़ा गया। नतीजे AI-ESG के पॉज़िटिव रिश्ते की ओर इशारा करते रहे, हालांकि लेखकों ने चेतावनी दी कि पॉलिसी शॉक दूसरे चैनलों के ज़रिए भी ESG पर असर डाल सकते हैं, जिसमें रेगुलेटरी जांच या इंसेंटिव शामिल हैं।

सरकारी, कम-टेक और बहुत ज़्यादा प्रदूषण फैलाने वाली फर्मों में ज़्यादा असर देखा गया

AI ट्रांसफ़ॉर्मेशन से ESG में सबसे ज़्यादा फ़ायदा सरकारी कंपनियों, नॉन-हाई-टेक फर्मों और बहुत ज़्यादा प्रदूषण फैलाने वाली कंपनियों में हुआ। सरकारी कंपनियों के लिए, असर ज़्यादा बड़ा और आंकड़ों के हिसाब से अहम था, जबकि गैर-सरकारी कंपनियों के लिए यह अहम नहीं था। नतीजे बताते हैं कि पॉलिसी की प्राथमिकताओं और मज़बूत संस्थागत ज़िम्मेदारियों वाली कंपनियाँ एनवायरनमेंटल मैनेजमेंट, कम्प्लायंस और गवर्नेंस में सुधार के लिए AI का ज़्यादा सीधे तौर पर इस्तेमाल कर सकती हैं। सरकारी कंपनियों पर बिज़नेस ट्रांसफॉर्मेशन को पब्लिक सस्टेनेबिलिटी लक्ष्यों के साथ जोड़ने का ज़्यादा दबाव भी पड़ सकता है।

रिसर्च में यह भी पाया गया कि हाई-टेक कंपनियों की तुलना में नॉन-हाई-टेक कंपनियों में AI-ESG का असर ज़्यादा मज़बूत है। इसका कारण मार्जिनल फ़ायदे का साइज़ है। हाई-टेक कंपनियों के पास पहले से ही मज़बूत डिजिटल सिस्टम, एडवांस्ड मैनेजमेंट प्रोसेस और ज़्यादा इनोवेशन क्षमता हो सकती है, जिससे AI के लिए तुरंत ESG सुधार करने की गुंजाइश कम हो जाती है। दूसरी ओर, गैर-हाई-टेक कंपनियों को AI से ज़्यादा फ़ायदा हो सकता है क्योंकि यह पुराने प्रोडक्शन सिस्टम को मॉडर्न बनाने, रिसोर्स एलोकेशन में सुधार करने और डिजिटल कमियों को दूर करने में मदद करती है।

बहुत ज़्यादा प्रदूषण फैलाने वाली कंपनियों ने भी ज़्यादा मज़बूत प्रतिक्रिया दिखाई। इन कंपनियों पर एनवायरनमेंटल परफॉर्मेंस को बेहतर बनाने के लिए ज़्यादा रेगुलेटरी, रेप्युटेशनल और ऑपरेशनल दबाव होता है। AI अपनाने से उन्हें एमिशन को मॉनिटर करने, एनर्जी के इस्तेमाल में सुधार करने, प्रदूषण कंट्रोल के फ़ैसलों में मदद करने और कम्प्लायंस की मांगों को ज़्यादा असरदार तरीके से पूरा करने में मदद मिल सकती है। इसलिए, जिन फर्मों में एनवायरनमेंटल रिस्क ज़्यादा होता है, उनमें AI की सस्टेनेबिलिटी वैल्यू ज़्यादा दिख सकती है और ज़रूरी हो सकती है।

स्टडी बताती है कि AI की ESG वैल्यू ओनरशिप स्ट्रक्चर, इंडस्ट्री की स्थिति और एनवायरनमेंटल प्रेशर पर निर्भर करती है। वही टेक्नोलॉजी ज़्यादा मज़बूत सस्टेनेबिलिटी गेन दे सकती है, जहाँ फर्मों को साफ़ रेगुलेटरी इंसेंटिव, बड़ी ऑपरेशनल इनएफिशिएंसी या ज़्यादा पब्लिक स्क्रूटनी का सामना करना पड़ता है।

लेखक मानते हैं कि एनुअल रिपोर्ट डिस्क्लोज़र AI ट्रांसफॉर्मेशन की गहराई को पूरी तरह से कैप्चर नहीं कर सकते हैं, भले ही AI की खाली भाषा को स्क्रीन आउट करने की कोशिश की गई हो। उन्होंने यह भी नोट किया कि कई आइडेंटिफिकेशन और रोबस्टनेस मेथड के इस्तेमाल के बावजूद, सबूत को कॉज़ैलिटी का एब्सोल्यूट प्रूफ नहीं माना जाना चाहिए। भविष्य की रिसर्च AI पेटेंट, वर्कफोर्स कंपोजिशन, IT इंफ्रास्ट्रक्चर और डिटेल्ड इन्वेस्टमेंट डेटा जैसे ज़्यादा डायरेक्ट इंडिकेटर का इस्तेमाल करके मेज़रमेंट को मज़बूत कर सकती है।