पानी बढ़ने से पहले

पिछले कुछ महीनों में उत्तर भारत के कई राज्यों में भारी बारिश और बाढ़ दर्ज की गई है जो एक चिंताजनक वास्तविकता को उजागर करती है। हालाँकि भारत ने एक शक्तिशाली चक्रवात पूर्व चेतावनी प्रणाली का निर्माण किया है, लेकिन बाढ़ अलर्ट प्रदान करने की हमारी क्षमता में गंभीर खामियाँ हैं। ऊर्जा, पर्यावरण और जल परिषद द्वारा हाल ही में किए गए एक अध्ययन में कहा गया है कि जहां पूरे भारत की चक्रवात-प्रभावित आबादी प्रारंभिक चेतावनी प्रणालियों द्वारा कवर की गई है, वहीं बाढ़-प्रभावित आबादी का केवल 33% ही इनके द्वारा कवर किया गया है। भारत ने पिछले दो दशकों में 300 से अधिक चरम जलवायु घटनाओं को सहन किया है। बढ़ती जलवायु चरम सीमाओं के खिलाफ इस लड़ाई में, ईडब्ल्यूएस आपदा जोखिम में कमी के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण बन रहा है।

ईडब्ल्यूएस जोखिम वाले समुदायों को समय पर सचेत करके चरम मौसम की घटनाओं से होने वाली जान-माल की हानि के साथ-साथ आर्थिक क्षति को भी कम करता है। हमारे निष्कर्षों से पता चलता है कि भारत में 66% व्यक्ति अत्यधिक बाढ़ के संपर्क में हैं - यानी हर तीन में से दो भारतीय। इसलिए बाढ़ ईडब्ल्यूएस कवरेज में अंतर को पाटना महत्वपूर्ण है। केंद्रीय जल आयोग ने 331 बाढ़ निगरानी स्टेशन स्थापित किए हैं और सालाना लगभग 10,000 बाढ़ पूर्वानुमान जारी करता है। हालाँकि, भारत में अनियमित मौसम पैटर्न और जलवायु परिवर्तन के कारण अत्यधिक बाढ़ की घटनाओं में वृद्धि के साथ, बाढ़ ईडब्ल्यूएस की पहुंच को व्यापक निर्वाचन क्षेत्र तक विस्तारित करना आवश्यक है।

चक्रवात ईडब्ल्यूएस ने हाल के वर्षों में उल्लेखनीय प्रभावशीलता का प्रदर्शन किया है, जिससे चक्रवात फेलिन, चक्रवात फानी और हाल ही में, चक्रवात बिपरजॉय के दौरान सफल निकासी हुई और जीवन की हानि कम हुई। चक्रवात ईडब्ल्यूएस की उच्च सफलता दर को तीन मुख्य कारकों के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है: चक्रवात-प्रवण क्षेत्रों का व्यापक कवरेज; तूफान की सटीक भविष्यवाणी के लिए उन्नत प्रौद्योगिकी में निवेश; और शीघ्र कार्रवाई की सुविधा के लिए चेतावनियों का व्यापक प्रसार।

चक्रवात ईडब्ल्यूएस के समान प्रभावशीलता के स्तर को प्राप्त करने के लिए, निम्नलिखित उपायों को लागू किया जाना चाहिए।

सबसे पहले, राज्य सरकारों को क्षेत्रीय, वास्तविक समय बाढ़ निगरानी माइक्रोसेंसर में निवेश को प्राथमिकता देनी चाहिए। यह सटीक और वास्तविक समय डेटा संग्रह को सक्षम करेगा, जो बाढ़ पूर्वानुमानों की सटीकता और विशिष्टता को बढ़ाने के लिए सीडब्ल्यूसी का समर्थन कर सकता है। उदाहरण के लिए, कर्नाटक राज्य प्राकृतिक आपदा प्रबंधन केंद्र ने शहरी बाढ़ का प्रौद्योगिकी-संचालित समाधान खोजने के लिए राज्य में बाढ़ के प्रति संवेदनशील क्षेत्रों में 132 जल-स्तर सेंसर स्थापित किए हैं।

दूसरा, भारतीय सरकारों को समुदायों की मजबूत भागीदारी सुनिश्चित करने की आवश्यकता है क्योंकि यह बाढ़ के लिए बहु-खतरा पूर्व चेतावनी प्रणाली को बढ़ाता है। एमएचईडब्ल्यूएस में एक या अधिक खतरों के बारे में चेतावनी देने की क्षमता है, जिससे चेतावनियों की दक्षता और निरंतरता बढ़ जाती है। इन प्रणालियों में समुदायों की भागीदारी का लाभ उठाकर, अंतिम-मील कनेक्टिविटी और कुशल सूचना प्रसार प्राप्त किया जा सकता है। नेपाल के एक अध्ययन से संकेत मिलता है कि समुदाय-आधारित बाढ़ ईडब्ल्यूएस में निवेश के लिए लाभ-लागत अनुपात खर्च किए गए प्रत्येक नेपाली रुपये के लिए 24 से 73 तक है, जो इसे एक सार्थक प्रयास बनाता है।

तीसरा, सरकार को अत्याधुनिक प्रौद्योगिकी लाने के लिए निजी क्षेत्र के साथ सहयोग को सक्रिय रूप से प्रोत्साहित करना चाहिए। असम, बिहार, महाराष्ट्र और तमिलनाडु पहले ही इस संबंध में सराहनीय उदाहरण पेश कर चुके हैं। सार्वजनिक-निजी भागीदारी आपदा जोखिम में कमी के लिए तकनीकी समाधानों के नवाचार और विस्तार को सुविधाजनक बनाने में मदद करती है। निजी कंपनियों को शामिल करने से धन जुटाने में भी मदद मिल सकती है, विशेष रूप से एआई-संचालित ईडब्ल्यूएस समाधानों की खोज के साथ-साथ क्षेत्रीय बाढ़ पूर्व चेतावनी पहल के लिए।

चौथा, बाढ़ की पूर्व चेतावनियों को अधिक प्रभाव-आधारित बनाने के लिए धन का उपयोग किया जाना चाहिए। बाढ़ की तैयारियों को मजबूत करने और इसके प्रभावों को कम करने के लिए, भारत में बाढ़ प्रबंधन और सीमा क्षेत्र कार्यक्रम के लिए प्रस्तावित 15,000 करोड़ रुपये के फंड का एक बड़ा हिस्सा प्रभाव-आधारित बाढ़ प्रारंभिक चेतावनी प्रणालियों के विकास के लिए आवंटित किया जाना चाहिए। मजबूत प्रणालियों के निर्माण में मुख्यधारा के फंड के लिए एक अधिक एकीकृत प्रयास जो घटना होने से कम से कम 48-72 घंटे पहले बाढ़ की सटीक भविष्यवाणी कर सकता है, लोगों को सुरक्षा के लिए पर्याप्त समय देगा।

भारत चक्रवातों के लिए पूर्व चेतावनियों की वकालत करने में सबसे आगे है। अब इसे बाढ़ के लिए प्रभाव-आधारित, जन-केंद्रित बहु-खतरा प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली की वकालत करने की आवश्यकता है।

CREDIT NEWS: telegraphindia