कृत्रिम संगीत हमारे दिलों पर राज नहीं करेगा

पिछले हफ्ते, पॉल मेकार्टनी द्वारा जॉन लेनन के आखिरी गीत के उल्लेख ने प्रशंसकों को इसके रिलीज़ होने की प्रत्याशा में गदगद कर दिया था। दिवंगत बीटल्स सदस्य के न्यूयॉर्क फ्लैट में रिकॉर्ड किए गए एक कैसेट को कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) द्वारा साफ कर दिया गया है और उनकी हत्या के चार दशक से अधिक समय बाद इस साल इसकी शुरुआत होने वाली है। कल्पना करो कि। जबकि एआई से लगभग हर क्षेत्र को प्रभावित करने की उम्मीद है, हमें यह नहीं भूलना चाहिए कि यह कॉर्ड और चाबियाँ, स्वर और कान-वर्म, संगीत और सद्भाव की दुनिया में क्या कर सकता है। हाल ही में, एआई द्वारा आवाज संश्लेषण बहुत आश्चर्य पैदा कर रहा है। सॉफ्टवेयर के लिए गाने तैयार करने और उसमें गाने पेश करने के लिए बस एक गायक की आवाज के नमूने की जरूरत होती है। इस तरह की वोकल क्लोनिंग ने बौद्धिक संपदा की चोरी की चिंताएं बढ़ा दी हैं, यहां तक कि गायक प्रति उपयोग भुगतान का अवसर भी तलाश रहे हैं। एआई-सहायता प्राप्त या उत्पन्न आउटपुट के लिए श्रेय का हकदार कौन है यह एक और सवाल है। एआई से भरपूर बाजार अपने पुरस्कारों को समान रूप से कैसे साझा कर सकता है ताकि कलाकार अपनी कला बनाए रखें और दर्शक भी संतुष्ट रहें? या क्या होगा यदि एआई इस व्यवसाय के मूल को हथियाने के लिए तैयार है? यह सिर्फ ग्राफिक इक्वलाइज़र नहीं है, पूरे संगीत उद्योग को प्रौद्योगिकी द्वारा प्रवाह में डाल दिया गया है।

यह उस समय का संकेत था जब ग्रैमी अवार्ड्स ने हाल ही में अगले साल की प्रतियोगिता के लिए अपनी नियम पुस्तिका को संशोधित किया, जिसमें गीत निर्माण में किसी भी एआई उपयोग को निर्दिष्ट करने वाले खंड शामिल किए गए। यह कदम पुरस्कार-योग्य प्रतिभा के बारे में मानव न्यायाधीशों को भ्रमित करने की एआई की क्षमता के लिए एक हाई-प्रोफाइल मंजूरी भी थी। संगीत ने परिणामों को बेहतर बनाने के लिए हमेशा डिजिटल और अन्य वाद्ययंत्रों का उपयोग किया है, मानव रचनाकारों को काम के लिए श्रेय दिया जाता है, लेकिन एआई संगीत बनाने में अपनी मानव-जैसी एजेंसी के लिए एक तीव्र प्रस्थान का प्रतीक है। एआई द्वारा एक संपूर्ण रचना तैयार की जा सकती है और हम उसे बनाने में सक्षम नहीं होंगे। निस्संदेह, यह सब कृत्रिम होगा। आख़िरकार, एआई संगीत टूल को स्वर, प्रारूप, शैली, गीत, मूड, आवाज़ आदि के विशाल डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाता है, और वे जो वितरित करते हैं वह पहले से ही डिजिटल प्रारूप में मौजूद चीज़ों से लिया जाता है। दूसरे शब्दों में, सभी एआई हमें सूप-अप रीमिक्स प्रदान कर सकते हैं। फिर भी, जब तक ये भावनाओं को व्यक्त कर सकते हैं और बता सकते हैं कि मनुष्य क्या करते हैं, तब तक वे अधिकांशतः प्रामाणिक माने जा सकते हैं। और उसमें कठिनाई निहित है। क्या श्रोताओं का वैश्विक बाज़ार पर्याप्त समझदार साबित होगा? या क्या संगीतकार लागत और समय दक्षता के लिए अपनी भूमिकाओं को मशीनों द्वारा स्वचालित पाएंगे?

source: livemint