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इंजीनियरिंग बहुत अधिक रैखिक, तर्कसंगत प्रक्रिया है। इसके बजाय, संकेत देना एक रचनात्मक कार्य बनना चाहिए।
यह जानने के लिए कि जेनेरेटिव एआई समय के मूड को कैसे चित्रित करेगा, मेरी टीम ने तीन ऐसे उपकरण दिए, DALL-E, Adobe Firefly और मिडजर्नी, एक ही संकेत: “एक कॉफी शॉप में बैठे हुए मध्यम आयु वर्ग का आदमी अपने करियर के बारे में सोच रहा था। "सभी तीन उपकरणों ने प्रॉम्प्ट के लिए कई छवियां बनाईं। पहली बात जो हमने देखी वह यह थी कि प्रत्येक द्वारा विकसित छवियों का एक अलग रूप था। इसमें कोई संदेह नहीं था कि अधिकांश छवियों में बहुत सुधार की आवश्यकता थी। लेकिन उनमें से दो छवियां वास्तव में अलग थीं एआई-जनित व्यक्ति के चेहरे पर अभिव्यक्ति, विशेष रूप से उसके व्यवहार में मार्मिकता, छवि की रोशनी और उसकी समग्र रंग योजना आसानी से एक पेशेवर फोटोग्राफर ने हमें जो दी होगी उससे मेल खा सकती थी। इस प्रयोग के बाद एक बात हमारे लिए स्पष्ट थी . एक असाइनमेंट जिसे पूरा करने में एक पेशेवर लेंस-व्यक्ति को कई घंटे या दिन लगेंगे, जेनरेटिव एआई सेकंड के भीतर पूरा कर सकता है। बेशक, इसमें सुधार की काफी गुंजाइश है।
फिर हमने यह जांचने का निर्णय लिया कि क्या हम इन जेनरेटिव एआई टूल्स को उनके पिछले काम में सुधार करने और उन छवियों में थोड़ी अधिक गहराई जोड़ने के लिए प्राप्त कर सकते हैं। इसलिए हमने जो प्रॉम्प्ट इस्तेमाल किया था उसमें बदलाव किया। हमने 'सोचना' शब्द को 'चिंतन' से बदल दिया। हमें जो छवि मिली, उससे यह स्पष्ट था कि एक शब्द में बदलाव ने आउटपुट को और भी अधिक विचारोत्तेजक बना दिया था। तो इससे एक महत्वपूर्ण सवाल खड़ा हो गया: क्या जेनरेटिव एआई की अगली बड़ी छलांग बेहतर प्रॉम्प्टिंग रणनीतियों से आएगी?
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र के संस्थापकों में से एक जेफ्री हिंटन ने सीएनएन को दिए एक साक्षात्कार में स्वीकार किया कि जेनेरेटिव एआई दो महत्वपूर्ण मामलों में मानव मस्तिष्क से बेहतर है। जेनरेटिव एआई हमारे मस्तिष्क की तुलना में हजारों गुना अधिक जानकारी संग्रहीत कर सकता है। उन्होंने यह भी कहा कि मानव मस्तिष्क एक सेकंड में जिन कुछ सौ बिट्स को संचारित कर सकता है, उसकी तुलना में जेनेरेटिव एआई उतने ही समय में खरबों बिट्स को संचारित कर सकता है। लेकिन एक महत्वपूर्ण पहलू है जिस पर मानव मस्तिष्क जेनरेटिव एआई से कहीं बेहतर है। हमारे मस्तिष्क में स्वाभाविक रूप से अधिक कनेक्शन होते हैं। मानव मस्तिष्क में प्रत्येक न्यूरॉन का अन्य न्यूरॉन्स से 1,000-10,000 कनेक्शन होता है।
यह अक्सर कहा जाता है कि मानव विकासवादी इतिहास में पहला नवाचार तब हुआ जब एक पत्थर का उपकरण जो 50,000 से अधिक वर्षों से वही था और लगभग एक ही उद्देश्य के लिए इस्तेमाल किया गया था, एक पेड़ के ठूंठ के अंत से जुड़ा हुआ था और उससे एक कुल्हाड़ी बनाई गई थी। . कोई भी नवप्रवर्तन दो चीज़ों का पहली बार एक साथ आने का परिणाम होता है जो कभी संयुक्त नहीं थीं। इसी तरह, दुनिया में महान चीजें हो सकती हैं यदि जेनरेटिव एआई के पास मौजूद विशाल सूचना भंडारण नए कनेक्शन बना सके, जो पहले से कहीं अधिक हो। बेहतर संकेत सूचना के इस विशाल आधार का मंथन करने और नए कनेक्शन बनाने में मदद कर सकते हैं जो पहले कभी नहीं हुए।
नए कनेक्शन बनाने और रचनात्मक आउटपुट प्राप्त करने के लिए बुद्धिमान इनपुट प्रदान करने का यह कार्य विज्ञापन उद्योग द्वारा दशकों से अभ्यास और परिपूर्ण किया गया है। कोई भी विज्ञापन बनाने से पहले, रणनीतिक टीम अपने लक्षित दर्शकों, उसकी प्रतिस्पर्धा और उस दर्शकों को प्रभावित करने वाले विभिन्न प्रासंगिक कारकों को समझने के लिए अनुसंधान सहित कठोर प्रक्रियाओं से गुजरती है। इस समझ से प्राप्त गहन अंतर्दृष्टि को अंततः एक पृष्ठ के दस्तावेज़ में संहिताबद्ध किया गया है जिसे 'रचनात्मक संक्षिप्त' कहा जाता है। यह संक्षिप्त विवरण रचनात्मक टीम के लिए एक इनपुट के रूप में दिया गया है ताकि न केवल इन पेशेवरों को उनके रचनात्मक आउटपुट के लिए सुरक्षा प्रदान की जा सके, बल्कि इससे भी अधिक उन्हें वास्तव में रोमांचक विचारों को विकसित करने के लिए प्रोत्साहित किया जा सके। रचनात्मक आउटपुट की गुणवत्ता सीधे रचनात्मक संक्षिप्त की गुणवत्ता से संबंधित होती है।
उस रचनात्मक संक्षिप्त विवरण को तैयार करने वाली रणनीतिक टीम को इस बात की अच्छी समझ होनी चाहिए कि एक रचनात्मक व्यक्ति का दिमाग कैसे काम करता है। यहां तक कि, जब रचनात्मक संक्षिप्त विवरण तैयार किया जाता है, तो संक्षिप्त निर्माता को पहले से ही कुछ उम्मीदें होती हैं कि रचनात्मक टीम क्या आउटपुट लेकर आएगी। लेकिन एक अच्छी रचनात्मक टीम हमेशा रणनीतिक टीम की अपेक्षाओं से आगे जाने का प्रयास करेगी। रणनीतिक और रचनात्मक टीमों की अपेक्षाओं के बीच इस तरह की 'जुगलबंदी' ने हमेशा शानदार विज्ञापन दिए हैं।
जनरेटिव एआई के लिए बेहतरीन त्वरित रणनीतियाँ वही कर सकती हैं जो विज्ञापन उद्योग के लिए क्रिएटिव ब्रीफ ने किया। विज्ञापन उद्योग से प्रेरणा लेते हुए, जेनरेटिव एआई को भी सूचना के अपने विशाल डिजिटल भंडार में नोड्स के बीच नए कनेक्शन उत्पन्न करने के लिए 'रचनात्मक संकेत' विकसित करना चाहिए। यदि हां, तो संकेत देना एक 'इंजीनियरिंग कार्य' नहीं होना चाहिए। इंजीनियरिंग बहुत अधिक रैखिक, तर्कसंगत प्रक्रिया है। इसके बजाय, संकेत देना एक रचनात्मक कार्य बनना चाहिए।
source: livemint
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