एआई अपने अवसरों की तुलना में नौकरी-नाशक के रूप में एक प्रश्न बना हुआ

हार्वर्ड रिव्यू के अनुसार, हालांकि कंप्यूटर स्वचालन से नौकरियों का शुद्ध नुकसान नहीं हो रहा है, लेकिन इसका मतलब है कि कुछ व्यवसायों से नौकरियों का पर्याप्त विस्थापन हो रहा है। इसके अलावा, विस्थापन का बोझ कम वेतन वाले व्यवसायों में काम करने वाले श्रमिकों पर असंगत रूप से पड़ता है, मुख्यतः क्योंकि कम वेतन वाले व्यवसाय उच्च वेतन वाले व्यवसायों की तुलना में बहुत कम कंप्यूटर का उपयोग करते हैं। कार्यालय और प्रशासनिक सहायता पद 1950 में अमेरिकी रोजगार के 12 प्रतिशत से भी कम से बढ़कर 1980 तक लगभग 17 प्रतिशत के शिखर पर पहुंच गए। 2019 तक, व्यक्तिगत कंप्यूटरों को बड़े पैमाने पर अपनाने से प्रशासनिक सहायता हिस्सेदारी 1950 के स्तर पर वापस आ गई थी। एआई तकनीक वर्तमान में बेहद तेज गति से आगे बढ़ रही है, ठीक उसी तरह जैसे कि बीसवीं सदी के अंत में डेटाबेस तकनीक में तेजी से वृद्धि हुई थी। डेटाबेस मुख्य बुनियादी ढाँचा बन गया है जो एंटरप्राइज़-स्तरीय सॉफ़्टवेयर को संचालित करता है। इसी तरह, आने वाले दशकों में सॉफ्टवेयर से जोड़े गए अधिकांश नए मूल्य, कम से कम आंशिक रूप से, एआई द्वारा संचालित होने की उम्मीद है। माइक्रोसॉफ्ट के कॉर्पोरेट सचिव कैरोलिन फ्रांट्ज़ ने पुष्टि की, "कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्यबल को बदल देगी।" नौकरी-हत्यारे के रूप में एआई का निराशाजनक दृष्टिकोण सिक्के का एक पहलू है: जबकि 75 मिलियन नौकरियां गायब हो सकती हैं, लगभग 133 मिलियन अधिक आकर्षक, कम दोहराव वाली नई भूमिकाएं बनने की उम्मीद है। फ्रांत्ज़ कहते हैं, "एआई श्रमिकों के लिए अपनी नौकरी के उन हिस्सों पर ध्यान केंद्रित करने का एक अवसर है जो उनके लिए सबसे अधिक संतोषजनक भी हो सकते हैं।" कम कागजी कार्रवाई, त्वरित प्रतिक्रियाएँ और अधिक कुशल नौकरशाही - एआई में सार्वजनिक प्रशासन को बड़े पैमाने पर बदलने की शक्ति है। लेकिन फिर क्या सरकारें तैयार हैं? यह तकनीक जोखिम और अवसर दोनों के साथ आती है जिन्हें समझने और विधिवत मूल्यांकन करने की आवश्यकता है। बेबीलोन हेल्थ में एनएचएस सेवाओं के निदेशक पॉल बेट्स का कहना है कि एआई में स्वास्थ्य देखभाल को "अधिक सुलभ और अधिक किफायती" बनाने की क्षमता है। बेबीलोन, एक ऐप जो लक्षणों की जांच और चिकित्सकों तक त्वरित पहुंच प्रदान करता है, एआई-संचालित चैटबॉट के माध्यम से मध्य लंदन में दस लाख से अधिक निवासियों को सलाह प्रदान कर रहा है। मरीजों को कुछ ही सेकंड में सटीक, सुरक्षित और सुविधाजनक उत्तर मिल सकता है - और स्वास्थ्य देखभाल प्रदाताओं का पैसा भी बच सकता है। एआई का एक आवश्यक उद्देश्य उन कार्यों को स्वचालित करना है जिनके लिए पहले मानव बुद्धि की आवश्यकता होती थी। किसी परियोजना को पूरा करने के लिए किसी संगठन द्वारा नियोजित किए जाने वाले श्रम संसाधनों, या किसी व्यक्ति को नियमित कार्यों के लिए दिए जाने वाले समय में कटौती करने से दक्षता में जबरदस्त लाभ मिलता है। उदाहरण के लिए, चैटबॉट्स का उपयोग ग्राहक सेवा प्रश्नों को फ़ील्ड करने के लिए किया जा सकता है, और चिकित्सा सहायक एआई का उपयोग मरीजों के लक्षणों के आधार पर बीमारियों का निदान करने के लिए किया जा सकता है। कम्प्यूटेशनल रचनात्मकता कला की प्रकृति को काफी हद तक बदल रही है। सॉफ़्टवेयर, एक उपकरण से अधिक, एक रचनात्मक सहयोगी बन रहा है, जो कंप्यूटर वैज्ञानिक को कलाकार के साथ मिला रहा है। जैसा कि ऑस्ट्रियाई कलाकार सोनजा बॉमेल ने आश्वासन दिया है, “प्रदर्शनी स्थल एक प्रयोगशाला बन जाता है; कला विज्ञान की अभिव्यक्ति बन जाती है, और कलाकार शोधकर्ता है। रक्षात्मक और आक्रामक दोनों साइबर ऑपरेशनों को बढ़ाने के लिए एआई को तैनात किया जाएगा। इसके अतिरिक्त, एआई तकनीक की विशेष कमजोरियों का फायदा उठाने के लिए साइबर हमले के नए साधनों का आविष्कार किया जाएगा। अंत में, बड़ी मात्रा में प्रशिक्षण डेटा के लिए एआई की भूख से डेटा का महत्व बढ़ जाएगा, जिससे यह परिभाषित होगा कि हमें डेटा सुरक्षा के बारे में कैसे सोचना चाहिए। वैश्विक स्तर पर विवेकपूर्ण शासन यह सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक होगा कि यह युग-परिभाषित तकनीक व्यापक रूप से साझा सुरक्षा और समृद्धि लाएगी। बिग डेटा और एआई का एक विशेष संबंध है। एआई विकास में हालिया सफलताएं ज्यादातर "मशीन लर्निंग" से उपजी हैं।

एआई के अनुसरण के लिए निर्देशों का एक स्थिर सेट निर्धारित करने के बजाय, यह तकनीक बड़े डेटा सेट का उपयोग करके एआई को प्रशिक्षित करती है। उदाहरण के लिए, एआई चैटबॉट्स को मैसेंजर ऐप्स से एकत्र किए गए मानव वार्तालाप की टेक्स्ट रिकॉर्डिंग वाले डेटा सेट पर प्रशिक्षित किया जा सकता है ताकि यह सीखा जा सके कि मनुष्य क्या कहते हैं, इसे कैसे समझें और उचित प्रतिक्रियाएं दें। कोई कह सकता है कि बड़ा डेटा वह कच्चा माल है जो एआई एल्गोरिदम और मॉडल को ईंधन देता है। एआई को साइबर रक्षा में कैसे लागू किया जा सकता है, इसके सरलीकृत मॉडल में, सर्वर और नेटवर्क घटकों से रिकॉर्ड की गई गतिविधि की लॉग लाइनों को "शत्रुतापूर्ण" या "गैर-शत्रुतापूर्ण" के रूप में लेबल किया जा सकता है, और इस डेटा सेट का उपयोग करके एआई सिस्टम को प्रशिक्षित किया जा सकता है भविष्य के अवलोकनों को उन दो वर्गों में से एक में वर्गीकृत करें। सिस्टम तब एक स्वचालित प्रहरी के रूप में कार्य कर सकता है, जो सामान्य गतिविधि के विशाल पृष्ठभूमि शोर से असामान्य टिप्पणियों को अलग करता है। वैश्विक नीति निर्माताओं ने व्यापक एआई प्रौद्योगिकी के प्रभाव और विशेष रूप से साइबर सुरक्षा पर इसके प्रभाव पर अपना ध्यान केंद्रित करना शुरू कर दिया है। शासकीय संस्थानों को इन और पहचान धोखाधड़ी सहित कई अन्य क्षेत्रों में अपनी सुरक्षा स्थिति में सुधार जारी रखने की आवश्यकता होगी। चूंकि हमले के उद्देश्यों के लिए उपयोग किया जाने वाला एआई सॉफ्टवेयर तेजी से विकसित होने में सक्षम है, इसलिए यह एकमुश्त निवेश के बजाय एक सतत आवश्यकता है।

CREDIT NEWS: thehansindia