एआई चिकित्सा निदान में क्रांति ला रहा

भारतीय स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र, विशेष रूप से कोविड महामारी के बाद, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मशीन लर्निंग जैसी तकनीक को अपनाने के साथ तेजी से विकसित हो रहा है। यह निदान की सटीकता में सुधार और उपचार के नए तरीके प्रदान करके चिकित्सा के क्षेत्र में क्रांति लाने के अलावा स्वास्थ्य देखभाल प्रथाओं में एक आदर्श बदलाव ला रहा है। एआई के साथ चिकित्सा निदान उपचार पहुंच के त्वरित निर्णयों के लिए समयबद्ध सटीकता लाता है और प्राथमिक चिकित्सक द्वारा उपचार प्रोटोकॉल का विस्तार करने के तरीके में बड़ा बदलाव ला रहा है। बड़ी मात्रा में चिकित्सा डेटा का विश्लेषण करके और उन पैटर्न की पहचान करके जो मानव आंखों के लिए स्पष्ट नहीं हो सकते हैं, एआई उन बीमारियों की पहचान करके डॉक्टरों की मदद कर सकता है जब वे सबसे अधिक इलाज योग्य हों।

चिकित्सा में एआई का सबसे आशाजनक अनुप्रयोगों में से एक निदान के क्षेत्र में है। एआई एल्गोरिदम को मैमोग्राम या एक्स-रे जैसी चिकित्सा छवियों में कैंसर के लक्षणों को पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है। इससे निदान की सटीकता में सुधार करने और गलत नकारात्मक की संख्या को कम करने में मदद मिल सकती है। एआई का उपयोग रोगी के रिकॉर्ड का विश्लेषण करने और उन पैटर्न की पहचान करने के लिए भी किया जा सकता है जो किसी विशेष बीमारी का संकेत दे सकते हैं। इसके अलावा एआई एल्गोरिदम का उपयोग रोगियों के लिए उनके चिकित्सा इतिहास और वर्तमान स्थिति के आधार पर व्यक्तिगत उपचार योजना बनाने के लिए किया जा सकता है। उन्हें नैदानिक निर्णय समर्थन प्रणालियों में भी तैनात किया जा सकता है जहां नैदानिक सुविधाओं, प्रयोगशाला और रेडियोलॉजिकल जांच जैसे रोगी-विशिष्ट डेटा की विशाल मात्रा का विश्लेषण करके इष्टतम उपचार रणनीतियां विकसित की जा सकती हैं।

एआई का एक उल्लेखनीय अनुप्रयोग दवा विकास में है। यहां एआई एल्गोरिदम का उपयोग नैदानिक ​​परीक्षणों से बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने और नई दवा लक्ष्यों की पहचान करने के लिए किया जा सकता है। यह मानव सर्जनों की तुलना में अधिक सटीकता के साथ मस्तिष्क सर्जरी जैसी जटिल सर्जरी करने वाले रोबोट को नियंत्रित कर सकता है।

एआई दवा को उसके निदान और रोगी देखभाल में मौलिक रूप से बदल देगा क्योंकि प्रौद्योगिकी डॉक्टर को दो तरीकों से संलग्न करती है। एक है रोगी को दी जाने वाली सहायक देखभाल और दूसरा है डॉक्टर के मानवीय संज्ञानात्मक भार को कम करना। एक मरीज के दृष्टिकोण से, एआई जीनोमिक्स और एपिजेनेटिक्स पर ध्यान देता है, जो मानव शरीर की संरचना में मजबूती लाता है। यह समय पर निर्भर टूट-फूट स्थायित्व को इंगित करता है। इसलिए, जीनोमिक + बिग डेटा एआई के साथ शरीर की स्थिति के पैटर्न प्रदान करता है। ये नए उभरते क्षेत्र हैं जिन्हें शरीर प्रणाली की कार्यप्रणाली को समझने के लिए प्रमुख तंत्र के रूप में देखा जाता है।

प्रौद्योगिकी ने चिकित्सा पेशेवरों को रोगियों के निदान और उपचार के नए तरीके प्रदान करके स्वास्थ्य देखभाल को और अधिक सटीक बना दिया है। एमआरआई और सीटी स्कैन जैसे नैदानिक उपकरणों ने डॉक्टरों को अधिक सटीकता के साथ बीमारियों का निदान करने में मदद की है। भविष्य में, जबकि एआई और एमएल का उपयोग रोगी के सुधार के लिए किया जाएगा और डेटा सूचना विज्ञान बीमारी की बेहतर समझ प्रदान करेगा। यह मरीजों के लिए बेहतर देखभाल की गुंजाइश सुनिश्चित करने के लिए अपने चिकित्सकों को महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करने के लिए एक तंत्र ला सकता है। स्वास्थ्य सेवा परिदृश्य में बड़ा विकास पहनने योग्य उपकरणों का उपयोग है जो स्वास्थ्य डेटा एकत्र करेगा और तेजी से उपचार पहुंच के लिए इसे वास्तविक समय में प्रसारित करेगा। पहनने योग्य उपकरण पुरानी स्थिति की निगरानी के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

इन सबके अलावा, प्रौद्योगिकी को अपनाने से निगरानी भी संभव हो सकेगी। ये आणविक मार्करों को कवर करते हैं जहां एआई और एमएल के साथ चिकित्सक बीमारी को समझ पाएंगे। इसके अलावा, डिजिटल फिनोल-टाइपिंग सटीक मैपिंग में मदद करती है जिससे बेहतर निदान होता है। यह सब चिकित्सा में एक आदर्श बदलाव है क्योंकि यह रोगी की सशक्त सहानुभूति को बढ़ाएगा, न कि उम्र बढ़ने और बीमारी के फैलने को। इन सभी परिवर्तनों से डॉक्टरों को अपने लिए समय मिलेगा क्योंकि निदान तेजी से रोग की प्रगति पर स्पष्टता प्रदान करेगा।

सब कुछ कहा और किया गया, मेडिकल स्कूल स्वास्थ्य देखभाल में एआई की तैनाती में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहे हैं। वे एआई पाठ्यक्रमों को अपने पाठ्यक्रम में शामिल कर रहे हैं और इस क्षेत्र में अनुसंधान को बढ़ावा दे रहे हैं। इससे स्वास्थ्य देखभाल पेशेवरों की एक नई पीढ़ी तैयार करने में मदद मिलेगी जो एआई और स्वास्थ्य देखभाल में इसके अनुप्रयोगों से परिचित हैं। मेडिकल स्कूल नए एआई-संचालित टूल और सिस्टम विकसित करने और परीक्षण करने के लिए इंजीनियरिंग कॉलेजों और स्टार्ट-अप के साथ साझेदारी भी स्थापित कर रहे हैं। ये साझेदारियाँ छात्रों को एआई प्रौद्योगिकियों के साथ काम करने का व्यावहारिक अनुभव प्रदान करती हैं और नए एआई-संचालित समाधानों के निर्माण का नेतृत्व कर सकती हैं जिनका उपयोग नैदानिक सेटिंग्स में किया जा सकता है। क्लिनिकल सेटिंग्स में एआई प्रौद्योगिकियों को लागू करके, मेडिकल स्कूल स्वास्थ्य देखभाल में एआई की तैनाती में तेजी लाने में मदद कर रहे हैं।

जबकि एआई में चिकित्सा के क्षेत्र में क्रांति लाने और रोगी परिणामों में सुधार करने की क्षमता है, पूर्वाग्रह, डेटा गोपनीयता और सुरक्षा, नैदानिक ​​वैधता, अंतरसंचालनीयता और नैतिक विचारों की संभावित चिंताएं भी हैं।

चिकित्सा में एआई का विनियमन और मानकीकरण अभी भी अपने प्रारंभिक चरण में है, और एक जोखिम है कि उचित निरीक्षण से पहले प्रौद्योगिकी को अपनाया और उपयोग किया जा सकता है।

एआई एल्गोरिदम पारदर्शी और समझाने योग्य होना चाहिए ताकि स्वास्थ्य देखभाल पेशेवर

CREDIT NEWS: thehansindia