AI टूरिज्म SMEs को झटकों, लागत और बदलती कस्टमर डिमांड को मैनेज करने में मदद कर सकता है

जर्नल ऑफ़ रिस्क एंड फाइनेंशियल मैनेजमेंट में छपे एक नए सिस्टमैटिक रिव्यू से पता चलता है कि AI पहले से ही टूरिज्म मैनेजमेंट में एक बड़ी ताकत बन गया है। टूरिज्म बिज़नेस फैसले लेने में सुधार, सर्विस को पर्सनलाइज़ करने, रूटीन कामों को ऑटोमेट करने, डिमांड का अनुमान लगाने, रिसोर्स मैनेज करने और बदलते मार्केट के हालात पर तेज़ी से रिस्पॉन्स देने के लिए AI से जुड़ी टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल कर रहे हैं।

"टूरिज्म बिज़नेस में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: फाइनेंशियल रेजिलिएंस, ऑर्गेनाइजेशनल अडैप्टेशन और परफॉर्मेंस ड्राइवर्स—ए सिस्टमैटिक लिटरेचर रिव्यू" नाम की स्टडी में पाया गया है कि टूरिज्म में AI रिसर्च तेज़ी से बढ़ी है, लेकिन सर्विस इनोवेशन और ऑपरेशनल परफॉर्मेंस की तुलना में फाइनेंशियल रेजिलिएंस, लिक्विडिटी, सॉल्वेंसी और रिस्क मैनेजमेंट अभी भी कम डेवलप हुए हैं।

AI सर्विस इनोवेशन से बिजनेस रेजिलिएंस की ओर बढ़ रहा है।

यह रिसर्च, 2019 और 2023 के बीच छपे 146 वेब ऑफ़ साइंस आर्टिकल पर आधारित है, जो AI को एक रेजिलिएंस-बिल्डिंग कैपेबिलिटी के तौर पर पेश करती है जो फर्मों को झटकों का अंदाज़ा लगाने, दबाव झेलने, ऑपरेशन को अडैप्ट करने और बिजनेस कंटिन्यूटी बनाए रखने में मदद कर सकती है। टूरिज्म कंपनियाँ अक्सर अस्थिर रेवेन्यू स्ट्रीम और बाहरी संकटों के प्रति हाई सेंसिटिविटी के साथ काम करती हैं। छोटी फर्में खास तौर पर कमजोर हो सकती हैं क्योंकि उनके पास लिमिटेड लिक्विडिटी, कमजोर टेक्नोलॉजी इंफ्रास्ट्रक्चर और नुकसान झेलने की कम कैपेसिटी होती है।

रिव्यू फाइनेंशियल रेजिलिएंस को एक फर्म की फाइनेंशियल और ऑपरेशनल रुकावट का अंदाजा लगाने, झेलने, उसके हिसाब से ढलने और उससे उबरने की क्षमता के तौर पर बताता है, साथ ही बिजनेस कंटिन्यूटी बनाए रखता है। यह कई बिजनेस फंक्शन के जरिए AI को उस रेजिलिएंस से जोड़ता है। डिमांड फोरकास्टिंग कैश-फ्लो प्लानिंग में मदद कर सकती है। डायनामिक प्राइसिंग उतार-चढ़ाव वाले समय में रेवेन्यू को बचा सकती है। ऑटोमेशन से लागत कम हो सकती है। डेटा-ड्रिवन फैसले लेने से रिसोर्स एलोकेशन में सुधार हो सकता है। कस्टमर एनालिटिक्स रिटेंशन और सर्विस पर्सनलाइजेशन में मदद कर सकता है।

स्टडी ऑपरेशनल परफॉर्मेंस को फाइनेंशियल फ्रैजिलिटी से भी अलग करती है। ऑपरेशनल परफॉर्मेंस का मतलब है कि टूरिज्म बिजनेस कितनी कुशलता से रिसोर्स को सर्विस, ऑर्गेनाइजेशनल और इकोनॉमिक नतीजों में बदलते हैं। फाइनेंशियल फ्रैजिलिटी का मतलब है अस्थिर रेवेन्यू, लिक्विडिटी की कमी, कर्ज के कमिटमेंट, लागत का दबाव और कमजोर शॉक-एब्जॉर्प्शन कैपेसिटी का एक्सपोजर। AI परफॉर्मेंस और रिस्क मैनेजमेंट में सुधार करके इन कॉन्सेप्ट को जोड़ सकता है, जिससे फ्रैजिलिटी कम हो जाती है।

रिव्यू का थ्योरेटिकल फ्रेम रिसोर्स-बेस्ड व्यू, डायनामिक कैपेबिलिटी थ्योरी और सोशियो-टेक्निकल नजरिए को जोड़ता है। AI डेटा, एम्प्लॉई स्किल्स, ऑर्गेनाइज़ेशनल रूटीन और टेक्नोलॉजी इंफ्रास्ट्रक्चर के साथ मिलकर वैल्यू बना सकता है। यह फर्मों को मार्केट में बदलाव को समझने, मौकों का फ़ायदा उठाने और अनिश्चितता में रिसोर्स को फिर से कॉन्फ़िगर करने में भी मदद कर सकता है। हालाँकि, सिर्फ़ टेक्नोलॉजी ही काफ़ी नहीं है। AI को असरदार तरीके से अपनाना एम्प्लॉई ट्रेनिंग, मैनेजेरियल सपोर्ट, डेटा सिस्टम, ऑर्गेनाइज़ेशनल तैयारी और बाहरी हालात पर निर्भर करता है।

टूरिज्म AI रिसर्च तेज़ी से बढ़ रही है लेकिन अभी भी बिखरी हुई है। रिव्यू में इस फील्ड को मैप करने के लिए एक सिस्टमैटिक लिटरेचर रिव्यू और बिब्लियोमेट्रिक एनालिसिस का इस्तेमाल किया गया है। फ़ाइनल डेटासेट में बिज़नेस इकोनॉमिक्स डोमेन में वेब ऑफ़ साइंस के 146 पीयर-रिव्यू किए गए इंग्लिश-लैंग्वेज जर्नल आर्टिकल शामिल हैं। सर्च AI से जुड़ी टेक्नोलॉजी, टूरिज्म और परफॉर्मेंस पर फ़ोकस थी, जबकि फ़ाइनेंशियल रेजिलिएंस, फ़्रैजिलिटी और रिस्क मैनेजमेंट को एनालिटिकल कोडिंग थीम के तौर पर इस्तेमाल किया गया था।

स्टडी पीरियड के दौरान यह फील्ड तेज़ी से बढ़ा, जिसकी सालाना ग्रोथ रेट 40.04% थी। कॉर्पस में 92 सोर्स, 477 ऑथर, 621 ऑथर कीवर्ड और 9364 रेफरेंस शामिल थे। एवरेज आर्टिकल को 28.35 साइटेशन मिले, और रिव्यू किए गए लिटरेचर का 43.84% हिस्सा इंटरनेशनल को-ऑथरशिप का था। चीन 53 आर्टिकल के साथ ऑथर एफिलिएशन आउटपुट में सबसे आगे रहा, उसके बाद यूनाइटेड स्टेट्स और यूनाइटेड किंगडम का नंबर रहा। चीन और यूनाइटेड किंगडम, चीन और यूनाइटेड स्टेट्स, और यूनाइटेड स्टेट्स और यूनाइटेड किंगडम के बीच बड़े कोलेबोरेशन लिंक दिखे।

सबसे ज़रूरी पब्लिकेशन आउटलेट्स में इंटरनेशनल जर्नल ऑफ़ कंटेम्पररी हॉस्पिटैलिटी मैनेजमेंट, सस्टेनेबिलिटी, जर्नल ऑफ़ हॉस्पिटैलिटी मार्केटिंग एंड मैनेजमेंट और इंटरनेशनल जर्नल ऑफ़ हॉस्पिटैलिटी मैनेजमेंट शामिल थे। रिव्यू में ऑथर्स के बीच भी काफी फर्क पाया गया। ज़्यादातर रिसर्चर्स ने सिर्फ़ एक आर्टिकल लिखा, जिससे पता चलता है कि यह फील्ड अभी भी उभर रहा है और अभी तक कुछ खास स्पेशलिस्ट्स के एक छोटे ग्रुप के आस-पास इकट्ठा नहीं हुआ है।

रिसर्च थीम समय के साथ डेवलप हुईं। 2019 से 2021 तक, लिटरेचर में सिस्टम, परफॉर्मेंस, मॉडल्स, फाइनेंशियल परफॉर्मेंस, टेक्नोलॉजी और कस्टमर एक्सपीरियंस पर ज़ोर दिया गया। 2022 और 2023 तक, यह फील्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिज़नेस मॉडल्स, टेक्नोलॉजिकल इम्पैक्ट, कस्टमर सैटिस्फैक्शन और डिजिटलाइज़्ड सर्विस मैनेजमेंट की ओर ज़्यादा मज़बूती से बढ़ा। यह बदलाव टूरिज्म के डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन के एक मुख्य एलिमेंट के तौर पर AI की बढ़ती भूमिका को दिखाता है।

मुख्य कीवर्ड क्लस्टर परफॉर्मेंस, इन्फॉर्मेशन टेक्नोलॉजी, बिग डेटा, रोबोटिक्स, सर्विस इनोवेशन, मैनेजमेंट, कस्टमर सैटिस्फैक्शन और फर्म परफॉर्मेंस पर केंद्रित हैं।

AI अपनाने में फाइनेंशियल लचीलापन अभी भी गायब कड़ी है। स्टडी में ज़ोर दिया गया है कि टूरिज्म में AI अपनाने की स्टडी फाइनेंशियल कमजोरी और लचीलेपन के नज़रिए से और सीधे तौर पर की जानी चाहिए। टूरिज्म बिज़नेस को डिमांड में उतार-चढ़ाव, ज़्यादा फिक्स्ड कॉस्ट, सीज़नल रेवेन्यू में उतार-चढ़ाव और संकटों का सामना करना पड़ता है। AI टूल्स जो फोरकास्टिंग, प्राइसिंग, कॉस्ट कंट्रोल और ऑपरेशनल फ्लेक्सिबिलिटी को बेहतर बनाते हैं, वे फर्मों को कमज़ोरी कम करने में मदद कर सकते हैं, लेकिन सबूत बिखरे हुए हैं। AI रेवेन्यू ऑप्टिमाइज़ेशन में सुधार करके और ऑपरेटिंग कॉस्ट को कम करके प्रॉफिटेबिलिटी को सपोर्ट कर सकता है। यह बेहतर डिमांड फोरकास्टिंग और कैश-फ्लो प्लानिंग के ज़रिए लिक्विडिटी को सपोर्ट कर सकता है। यह बेहतर रिस्क असेसमेंट, रिसोर्स एलोकेशन और फाइनेंशियल प्रेशर का जल्दी पता लगाकर सॉल्वेंसी को सपोर्ट कर सकता है। यह मार्केट की स्थितियों में बदलाव होने पर फर्मों को सर्विसेज़ को तेज़ी से रीडिज़ाइन करने में मदद करके बिज़नेस कंटिन्यूटी को भी सपोर्ट कर सकता है। स्टडी चार आपस में जुड़े रास्तों की पहचान करती है जिनके ज़रिए AI लचीलेपन को मज़बूत कर सकता है: एंटीसिपेशन, एफिशिएंसी, अडैप्टेशन और रिस्क कंट्रोल। एंटीसिपेशन डिमांड का फोरकास्ट करने, कस्टमर बिहेवियर को मॉनिटर करने और मार्केट ट्रेंड्स की पहचान करने से आता है। एफिशिएंसी ऑटोमेशन, कॉस्ट में कमी और बेहतर रिसोर्स इस्तेमाल से आती है। अडैप्टेशन तेज़ी से सर्विस रीडिज़ाइन, प्राइसिंग में बदलाव और पर्सनलाइज़ेशन से आता है। रिस्क कंट्रोल मज़बूत इन्फॉर्मेशन प्रोसेसिंग और अनिश्चितता में बेहतर फैसले लेने से आता है।

ये तरीके टूरिज्म SMEs के लिए खास तौर पर काम के हैं। छोटी फर्मों को अक्सर फाइनेंशियल कमजोरी का ज़्यादा सामना करना पड़ता है, लेकिन उन्हें सस्ते डिजिटल टूल्स से भी काफी फायदा हो सकता है जो फोरकास्टिंग, कस्टमर रिटेंशन और ऑपरेशनल प्लानिंग में मदद करते हैं। साथ ही, AI इन फर्मों के लिए नए रिस्क पैदा कर सकता है क्योंकि इम्प्लीमेंटेशन कॉस्ट, डेटा गवर्नेंस की ज़रूरतें, प्राइवेसी की ज़िम्मेदारियाँ, प्लेटफॉर्म पर निर्भरता और स्टाफ ट्रेनिंग की ज़रूरतें दबाव कम करने के बजाय बढ़ा सकती हैं।

AI के फायदे फर्म की डिजिटल स्किल्स, फाइनेंशियल रिसोर्स, मैनेजरियल कैपेसिटी, डेटा गवर्नेंस और टेक्नोलॉजी को असली बिजनेस प्रोसेस में इंटीग्रेट करने की क्षमता पर निर्भर करते हैं। जो फर्म बिना सही प्लानिंग के AI अपनाती हैं, उन्हें ज़्यादा कॉस्ट, टेक्नोलॉजी पर निर्भरता और ऑर्गेनाइजेशनल रुकावट का सामना करना पड़ सकता है।

नतीजों से पता चलता है कि AI इन्वेस्टमेंट का मूल्यांकन न केवल कस्टमर-सर्विस फायदे या मार्केटिंग फायदों के आधार पर किया जाना चाहिए, बल्कि रेजिलिएंस में उनके योगदान के आधार पर भी किया जाना चाहिए। टूरिज्म फर्मों को यह पूछने की ज़रूरत है कि क्या AI रेवेन्यू स्टेबिलिटी में सुधार करता है, मार्जिन की रक्षा करता है, लिक्विडिटी प्लानिंग को मजबूत करता है, झटकों के प्रति वल्नरेबिलिटी को कम करता है और रुकावट के बाद रिकवरी में मदद करता है। इसके लिए परफॉर्मेंस इंडिकेटर्स की ज़रूरत होती है जो फाइनेंशियल और नॉन-फाइनेंशियल उपायों को मिलाते हैं।

रिव्यू में डिजिटल सपोर्ट प्रोग्राम की ज़रूरत बताई गई है, जो टूरिज़्म बिज़नेस, खासकर छोटी फ़र्मों को फ़ाइनेंशियल कमज़ोरी बढ़ाए बिना AI कैपेबिलिटी बनाने में मदद करें। सपोर्ट में ट्रेनिंग, शेयर्ड डिजिटल इंफ़्रास्ट्रक्चर, डेटा स्टैंडर्ड, ज़िम्मेदार AI गाइडेंस और फ़ंडिंग मैकेनिज़्म शामिल हो सकते हैं जो टेक्नोलॉजी अपनाने के शुरुआती बोझ को कम करते हैं।

इस पर और स्टडी की ज़रूरत है कि AI टूरिज़्म फ़र्मों में लिक्विडिटी मैनेजमेंट, कर्ज़ की कमज़ोरी, रिस्क एक्सपोज़र, संकट से उबरने और लंबे समय तक फ़ाइनेंशियल मज़बूती को कैसे प्रभावित करता है। भविष्य के काम को वेब ऑफ़ साइंस से आगे बढ़ाया जाना चाहिए, इसमें और डेटाबेस और डॉक्यूमेंट टाइप शामिल होने चाहिए, और 2023 के बाद की रिसर्च को शामिल किया जाना चाहिए क्योंकि टूरिज़्म इंडस्ट्री में AI अपनाने की रफ़्तार बढ़ रही है।