युद्ध में एजेंटिक AI: ईरान से यूक्रेन तक

एयरस्ट्राइक से कुछ मिनट पहले, सिर्फ़ एक चीज़ बदली थी, वह थी स्क्रीन पर एक नंबर। गाजा का एक जवान आदमी अपने माता-पिता और छोटे भाई-बहनों के साथ एक भीड़ भरे अपार्टमेंट में सो रहा था। बॉर्डर के उस पार, एक इज़राइली इंटेलिजेंस ऑफिसर एक अंधेरे कमांड सेंटर में बैठा था, AI-रैंक वाले टारगेट की लिस्ट को घूर रहा था। 'लैवेंडर' नाम के सिस्टम ने उस आदमी को "संभावित मिलिटेंट" के तौर पर फ़्लैग किया था और एक कोऑर्डिनेट बताया था। ऑफिसर, दबाव में और उसी तरह के रैंक वाले टारगेट की लंबी लिस्ट को घूरते हुए, कुछ ही सेकंड में अप्रूव कर दिया। कुछ मिनट बाद, बिल्डिंग गिर गई। वह आदमी, उसके माता-पिता और बच्चे नहीं बचे। कागज़ पर, AI ने बस एक और टारगेट को "क्लियर" कर दिया था। सड़क पर, एक गड्ढा और एक परिवार था जिसे कुछ ही पलों में लिए गए फ़ैसले से मिटा दिया गया था और फिर कभी उस पर दोबारा ध्यान नहीं दिया गया।

जब दक्षिणी ईरान के मिनाब में शाजारेह तैयबेह गर्ल्स एलिमेंट्री स्कूल पर मिसाइल हमले की खबर आई, जिसमें 175 लोग मारे गए - जिनमें 100 से ज़्यादा स्कूली बच्चे थे - तो तुरंत AI को विलेन बताया गया। नई रिपोर्ट्स अब इस तबाही के लिए पुरानी इंसानी इंटेलिजेंस को दोषी ठहरा रही हैं। लेकिन मिनाब की यह दुखद घटना युद्ध में AI की उस फिसलन भरी, डरावनी दुनिया की एक पर्फेक्ट झलक है जिसमें हम अभी-अभी आए हैं: एक ऐसी जगह जहाँ एल्गोरिदम सटीकता का वादा करते हैं, लेकिन इंसानी गलती - या उससे भी बुरा - अभी भी स्कूलों को गड्ढों में बदल देती है।

यह युद्ध में एजेंटिक AI है: कोई दूर का साइंस-फिक्शन एक्सपेरिमेंट नहीं, बल्कि वह शांत हाथ जो एक सड़क, एक चेहरा, एक घर चुनने में मदद करता है, और फिर वह चॉइस एक ऐसे इंसान को देता है जिसके पास हाँ कहने के लिए बस इतना समय होता है। यह टेक्नोलॉजी अब सिर्फ़ लैब की जिज्ञासा नहीं है। यह अब उसी मशीनरी में शामिल है जो यह तय करती है कि कौन जिए, कौन मरे, और कौन रिकॉर्ड से ऐसे गायब हो जाए जैसे वह कभी था ही नहीं।

युद्ध नए रूप लेते हैं

युद्ध असल में कभी खत्म नहीं होते। वे बस नए रूप और नई सीमाएं ढूंढते हैं। आज, युद्ध का मैदान सिर्फ़ खाइयां, टैंक और पैदल सेना नहीं है; यह सर्वर रैक और सॉफ्टवेयर भी हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडर्न युद्ध के रैंक में आ गया है, एक साइड प्रोजेक्ट के तौर पर नहीं, बल्कि हत्याओं की चेन में एक शांत को-पायलट के तौर पर। ईरान के साथ युद्ध में, हम पहली बार AI को बड़े पैमाने पर इस्तेमाल होते हुए देख रहे हैं, यह युद्ध के मैदान के ऑटोमेशन का एक क्रूर, सिस्टमैटिक वर्शन है जो सबसे पहले यूक्रेन के आसमान में दिखा था।

एजेंटिक AI युद्ध के मैदान में नहीं घुस रहा है; यह कमांड सेंटर का दरवाज़ा तोड़ रहा है, चुपचाप यह कंट्रोल कर रहा है कि मॉडर्न सेनाएं कैसे देखती हैं, फैसला करती हैं और मारती हैं। यह कुछ बहुत ही आसान वादा करता है: सॉफ्टवेयर को वह करने दो जो इंसान बहुत धीरे-धीरे करते हैं, हर कैमरा देखो, हर फीड को खंगालो, हर इंटरसेप्ट को छानो, और फिर झुककर पावर को फुसफुसाओ: "यह रहा टारगेट। यह रही टाइमिंग। आगे क्या होगा।"

दशकों तक, इंटेलिजेंस का काम कमी से तय होता था: बहुत कम एनालिस्ट, बहुत कम समय, कनेक्ट करने के लिए बहुत सारे डॉट्स। अब समस्या बहुतायत की है। सेनाएँ सैटेलाइट इमेजरी, ड्रोन वीडियो, सोशल मीडिया की बातचीत और सेंसर डेटा में डूब जाती हैं। एजेंटिक AI उस बाढ़ को एक हथियारबंद रिकमेंडेशन इंजन जैसा बना देता है, जो Netflix शो के बजाय खतरों को रैंक करता है और "कलेक्ट - एनालाइज़ - वॉर्न" को हफ़्तों में मापे जाने वाले ब्यूरोक्रेटिक साइकिल से बदलकर मिनटों में मापे जाने वाले ऑटोमेटेड लूप में बदल देता है।

मेवेन, पैलंटिर, और प्राइवेटाइज़्ड किल चेन

ईरान के साथ हालिया टकराव में यह बदलाव कहीं और सबसे ज़्यादा दिखाई देता है। पेंटागन के एक लीक हुए मेमो और उसके बाद की रिपोर्टिंग के अनुसार, मेवेन स्मार्ट सिस्टम, जो पैलंटिर का बनाया एक कमांड-एंड-कंट्रोल AI प्लेटफ़ॉर्म है, असल में टारगेट चुनने के लिए US मिलिट्री का सेंट्रल ब्रेन बन गया है। यह सर्विलांस फ़ीड, बैटलफ़ील्ड रिपोर्ट और क्लासिफाइड इंटेलिजेंस लेता है, फिर टारगेट को ठीक से पहचानने और प्रायोरिटी वाली स्ट्राइक लिस्ट बनाने के लिए उस जानकारी को इवैल्यूएट करता है। US अधिकारी खुले तौर पर मेवेन को ईरानी एसेट्स पर महीनों नहीं, बल्कि कुछ ही दिनों में सटीक स्ट्राइक करने का क्रेडिट देते हैं।

ज़रूरी बात यह है कि मेवेन अब पेंटागन लैब से चलाया जाने वाला कोई अजीब पायलट प्रोजेक्ट नहीं है। डिफेंस डिपार्टमेंट इसे "प्रोग्राम ऑफ़ रिकॉर्ड" नाम देने की तरफ बढ़ रहा है, जिससे पलान्टिर का सिस्टम लंबे समय के फोर्स स्ट्रक्चर में लॉक हो जाएगा और लगातार फंडिंग की गारंटी मिलेगी।

गाजा और ईरान: AI का इंसानी नुकसान

गाजा में भी यही लॉजिक काम करता है, जहाँ इंसानी नुकसान कहीं ज़्यादा दिखता है। चोटें, दुख और मलबा स्क्रीन पर अच्छी तरह से नहीं दिखते, लेकिन ये उस "एफिशिएंसी" का असली नतीजा हैं जिसे इज़राइल ने अपने AI-असिस्टेड सिस्टम जैसे "द गॉस्पेल" और "लैवेंडर" कहा है। इन टूल्स ने गाजा के ज़्यादातर 2.3 मिलियन लोगों के डेटा को एनालाइज़ किया, उन्हें संभावनाएँ दीं, और एक समय पर लगभग 37,000 लोगों को संभावित मिलिटेंट के तौर पर मार्क किया।

ईरान कोई मासूम दर्शक नहीं है। तेहरान के ऑपरेटर भी उसी AI लॉजिक का इस्तेमाल करते हैं - ऑटोमेट, पर्सनलाइज़ और स्केल करके नकली पर्सनैलिटी, कई भाषाओं में गलत जानकारी और सिंथेटिक मीडिया बनाते हैं, जिसका मकसद इज़राइल, यूरोप और नॉर्थ अमेरिका में नैरेटिव बनाना है। अगर पैलंटिर का मेवेन काइनेटिक AI वॉरफेयर का फ्लैगशिप है, तो ईरान के कैंपेन साबित करते हैं कि वही मशीनरी तब भी उतनी ही अच्छी तरह काम करती है जब टारगेट दिमाग और न्यूज़फ़ीड हों।

यूक्रेन की लाइव-फ़ायर AI लैब

फिर यूक्रेन है, जहाँ AI एक प्रेस्टीज प्रोजेक्ट से ज़्यादा एक सर्वाइवल मैकेनिज़्म है।