एक अच्छा संतुलन

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने अब अदालती सुनवाई के लाइव ट्रांसक्रिप्शन प्रदान करने के लिए सॉफ्टवेयर के माध्यम से भारतीय न्यायपालिका में अपना रास्ता बना लिया है। यह पिछले कुछ वर्षों में उठाए गए कदमों की श्रृंखला के अनुरूप है, जैसे कि सुनवाई की लाइव-स्ट्रीमिंग, ई-कोर्ट और इसी तरह, बेहतर कोर्टरूम कवरेज सुनिश्चित करने के लिए।

सुप्रीम कोर्ट एक प्लेटफॉर्म विकसित करने के साथ-साथ लाइव स्ट्रीमिंग के लिए नियम बनाने की प्रक्रिया में है। सेवा अब अपने परीक्षण चरण में है और केवल भारत के मुख्य न्यायाधीश के न्यायालय कक्ष में कार्यरत है। टेरेस, एक कंपनी जो मध्यस्थता चिकित्सकों को यह सुविधा प्रदान करती रही है, सर्वोच्च न्यायालय को प्रतिलेखन सेवा प्रदान कर रही है। न्यायपालिका का उद्देश्य वकीलों को प्रतिलेख प्रदान करना है और नागरिकों को अदालती कार्यवाही तक अधिक पहुंच प्रदान करने के लिए इसे अपनी वेबसाइट पर भी अपलोड करना है। संयुक्त राज्य अमेरिका और यूनाइटेड किंगडम में, अदालती प्रतिलेख वादकारियों और जनता के लिए उपलब्ध हैं।

हालाँकि, एक विचार है कि सॉफ़्टवेयर गोपनीयता जोखिमों की एक श्रृंखला प्रस्तुत करता है क्योंकि यह कोर्ट रूम में बोले गए प्रत्येक शब्द को रिकॉर्ड करेगा और डेटा को अपने सर्वर पर संग्रहीत करेगा। व्यक्तिगत जानकारी के रूप में डेटा जिसका उपयोग व्यक्तियों की पहचान करने के लिए किया जा सकता है, को दो श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है। पहली श्रेणी ध्वनि सामग्री है, जिसमें व्यक्तिगत जानकारी जैसे नाम, दिनांक या पते शामिल हो सकते हैं। दूसरी श्रेणी आवाज की पहचान है, जो विशिष्ट मानवीय विशेषताओं की पहचान करने के लिए बायोमेट्रिक तकनीक का उपयोग करती है। आईडी या पासवर्ड के विपरीत, बॉयोमीट्रिक पहचानकर्ता जैसे आवाज, फिंगरप्रिंट, या आईरिस को आसानी से बदला या हटाया नहीं जा सकता है। साइबर हमलों, पहचान की चोरी और फ़िशिंग से त्रस्त दुनिया में यह चिंता का कारण बन गया है।

बलात्कार के मामलों में यह मुद्दा महत्वपूर्ण हो जाता है जहां पार्टियों की पहचान छुपाना आवश्यक होता है। यदि व्यक्ति की पहचान किसी तरह प्रकट हो जाती है तो बलात्कार पीड़िता या उत्तरजीवी की पहचान की रक्षा करने का पूरा उद्देश्य बेमानी हो जाएगा। बलात्कार और तस्करी से संबंधित अपराधों के दायरे में सबसे महत्वपूर्ण पहेलियों में से एक यह है कि क्या पीड़ित का नाम जनहित के आलोक में प्रकट किया जाना चाहिए या निष्पक्ष सुनवाई सुनिश्चित करने के लिए गुमनाम रहना चाहिए।

भाषा प्रसंस्करण के सुधार के लिए मानवीय भागीदारी एक आवश्यक बुराई है। सबसे आम अभ्यास में वॉयस रिकॉर्डिंग के बेतरतीब ढंग से चुने गए हिस्सों की समीक्षा करना शामिल है ताकि यह सत्यापित किया जा सके कि स्पीच-टू-टेक्स्ट सॉफ़्टवेयर ने वॉयस अनुरोधों को सही तरीके से संसाधित किया है या नहीं। प्रशिक्षण कर्मी ऑडियो को सुनते हैं, उसका लिप्यंतरण करते हैं, उसकी व्याख्या करते हैं, और उसे ऐसी सामग्री में परिवर्तित करते हैं जिसका उपयोग ध्वनि-पहचान एल्गोरिदम के प्रशिक्षण के लिए किया जा सकता है। इससे पहले, डेटा अदालतों तक ही सीमित थे। लेकिन तृतीय-पक्ष सॉफ़्टवेयर डेटा के नियोजन से डेटा लीक और डेटा के दुरुपयोग का जोखिम बढ़ जाता है।

सोर्स: telegraphindia