लिंग और अनुपलब्ध डेटा

जनता से रिश्ता वेबडेस्क : आधुनिक नारीवादी आंदोलन की नींव रखने वाले फ्रांसीसी दार्शनिक सिमोन डी बेवॉयर ने कहा, 'दुनिया का प्रतिनिधित्व, दुनिया की तरह ही, पुरुषों का काम है; वे इसे अपने दृष्टिकोण से वर्णित करते हैं, जिसे वे पूर्ण सत्य के साथ भ्रमित करते हैं"।साथ ही, इतिहास हमेशा उसकी कहानी होता है, न कि उसकी कहानी या अन्य गैर-बाइनरी व्यक्ति की कहानी। डेटा के संदर्भ में दर्ज की गई घटनाएं समग्र मनुष्यों के बजाय केवल पुरुषों का प्रतिनिधित्व करती हैं। कैरोलिन क्रिआडो पेरेज़ ने अपनी प्रसिद्ध पुस्तक 'इनविजिबल वूमेन' में तर्क दिया था कि लिंग डेटा अंतर एक कारण और उस प्रकार की अचिंतन का परिणाम है जो मानवता को लगभग विशेष रूप से पुरुष के रूप में मानता है। जब विकास रणनीतियां तैयार की जाती हैं, तो हमें वर्तमान स्थिति का विश्लेषण करने, विकास में अंतराल की पहचान करने और उपलब्धि के लिए लक्ष्य निर्धारित करने के लिए लिंग-पृथक डेटा की आवश्यकता होती है। यह उपयुक्त, साक्ष्य-आधारित प्रतिक्रियाओं और नीतियों को विकसित करने में मदद करेगा।

लेकिन, डेटा पूल के मौजूदा स्रोतों से लिंग-पृथक या विभेदित डेटा प्राप्त करना काफी कठिन है। भले ही इस तरह के अलग-अलग आंकड़े उपलब्ध हों, लेकिन यह केवल महिलाओं पर केंद्रित है। सभी महिलाओं को एक ही श्रेणी में माना जाता है। भारत जैसे देश में जहां जाति के मामले में सामाजिक पदानुक्रम प्रचलित है, यह उन आंकड़ों में भी परिलक्षित नहीं होता है जो केवल महिलाओं पर केंद्रित हैं।जेंडर डेटा के विकास में आगे की बाधाओं में नीतिगत स्थान, समन्वय और प्रतिबंधित संसाधनों की कमी शामिल है। यदि लिंग-पृथक विभेदित डेटा उपलब्ध नहीं कराया जाता है तो सतत विकास लक्ष्यों (एसडीजी) को ट्रैक करना बहुत मुश्किल होगा। भले ही SDG5 लैंगिक समानता की बात करता है, लेकिन प्रगति का मापन जिसमें सभी लिंग शामिल हैं, SDG 5 से आगे जाता है और सभी SDG में कटौती करता है। महिलाओं और लड़कियों की स्थिति के बारे में समय पर और विश्वसनीय जानकारी के बिना, यह बताना असंभव है कि क्या 2030 एजेंडा को प्राप्त करने के लिए अपनाई गई कार्रवाइयों से महिलाओं और लड़कियों को लाभ हो रहा है, विशेष रूप से वे जो सीधे लैंगिक समानता को लक्षित करते हैं।उदाहरण के लिए, SDG1 का लक्ष्य सभी के लिए राष्ट्रीय स्तर पर उपयुक्त सामाजिक सुरक्षा प्रणालियों और उपायों को लागू करना है। 2030 तक इसे काफी हद तक गरीबों और कमजोर लोगों को कवर करते हुए हासिल किया जाना चाहिए। इस लक्ष्य को प्राप्त करने के संकेतकों में से एक सामाजिक सुरक्षा है और डेटा पुरुषों, महिलाओं और अन्य गैर-बाइनरी श्रेणियों के लिए उपलब्ध होना चाहिए।

इसी तरह एसडीजी3 में लड़कों और लड़कियों दोनों के लिए 5 साल से कम उम्र की मृत्यु दर और नवजात मृत्यु दर के आंकड़े उपलब्ध होने चाहिए। SDG5 के तहत, लिंग समानता सूचकांक, महिला श्रम बल की भागीदारी, लिंग अनुपात और महिलाओं के खिलाफ हिंसा जैसे संकेतक सभी लिंग और श्रेणियों का प्रतिनिधित्व नहीं कर सकते हैं। इसके अलावा, महिलाओं के लिए उपलब्ध आंकड़ों में, महिला उद्यमिता और आजीविका गतिविधियों पर डेटा गायब है।

सोर्स-telangantoday