वैज्ञानिकों ने लोगों के दिमाग को पढ़ने के क्षेत्र में "महत्वपूर्ण" प्रगति की है। न्यूयॉर्क पोस्ट के मुताबिक, कैलिफोर्निया के शोधकर्ता 79 प्रतिशत सटीकता के साथ प्रतिभागियों के विचारों को शब्दों में डिकोड करने में सक्षम थे। यह उपकरण कैल्टेक के टी एंड सी चेन ब्रेन-मशीन इंटरफ़ेस सेंटर द्वारा विकसित किया गया है और यह बोलने और गैर-मौखिक विकारों वाले रोगियों की मदद करेगा। ये 'स्पीच डिकोडर' मस्तिष्क-मशीन इंटरफ़ेस के रूप में कार्य करते हैं और आंतरिक भाषण के दौरान मस्तिष्क की गतिविधि को पकड़ते हैं और इसे भाषा में अनुवादित करते हैं। यह तकनीक अपनी उच्च सटीकता के कारण ख़बरें बना रही है।
यह अध्ययन नेचर ह्यूमन बिहेवियर में प्रकाशित किया गया है।
अध्ययन के लिए, शोधकर्ताओं की टीम ने दो प्रतिभागियों के मस्तिष्क के विशिष्ट क्षेत्रों में छोटे उपकरण प्रत्यारोपित किए। अध्ययन में कहा गया है कि उपकरण मस्तिष्क से संकेतों को पढ़ते हैं, अनुवाद करते हैं और "वास्तविक समय में पाठ में" परिवर्तित करते हैं।
प्रतिभागियों को 'चम्मच', 'पायथन' या 'युद्धक्षेत्र' जैसे शब्दों के बारे में सोचने के लिए कहा गया। फिर इन विचारों का वास्तविक समय में अनुवाद किया गया।
टीम ने लिखा, "हमने आंतरिक भाषण से जुड़ी तंत्रिका गतिविधि पर कब्जा कर लिया - बिना किसी संबंधित आंदोलन या ऑडियो आउटपुट के दिमाग के भीतर कहे गए शब्द।"
डिवाइस विभिन्न आंतरिक भाषण रणनीतियों को डिकोड करने में सक्षम था, जिसमें शब्द को चुपचाप पढ़ना और शब्द द्वारा दर्शाई गई वस्तु की कल्पना करना शामिल था।
कैल्टेक टीम ने मस्तिष्क के जिस क्षेत्र का उपयोग किया वह सुपरमार्जिनल गाइरस था - भाषा की समझ और प्रसंस्करण के लिए एक महत्वपूर्ण घटक।
यह तकनीक एलन मस्क के न्यूरालिंक जैसे अन्य मस्तिष्क-मशीन-इंटरफ़ेस उपकरणों के समान सिद्धांत के अनुसार काम करती है।
2023 में, ऑस्टिन में टेक्सास विश्वविद्यालय ने किसी व्यक्ति की मस्तिष्क गतिविधि का सटीक विश्लेषण करने के लिए कृत्रिम बुद्धि-संचालित डिकोडर का सफलतापूर्वक उपयोग किया। गैर-आक्रामक प्रक्रिया कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (एफएमआरआई) रीडिंग के माध्यम से की गई थी