स्व-प्रतिकृति रोबोट – ऐसे रोबोट जो स्वयं की प्रतियां बना सकते हैं – की खराब प्रतिष्ठा है। फिल्मों को दोष दें. और किताबें और वीडियो गेम.
लंबे समय से, विज्ञान कथा लेखकों ने इन रोबोटों की बुरे लोगों के रूप में कल्पना की है। एवेंजर्स से लड़ने के लिए अल्ट्रॉन के स्वयं के ड्रोन संस्करण बनाने के बारे में सोचें। या होराइज़न वीडियो गेम में फ़ारो मशीनें पृथ्वी को तबाह कर रही हैं। रोबोट विनाश के एजेंट हैं, जिन्हें हमारे नायकों पर हावी होने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
लेकिन स्वयं-प्रतिकृति बनाने वाला रोबोट कोई बुरी चीज़ नहीं है। लोग हर समय अन्य मशीनें बनाने के लिए मशीनों का उपयोग करते हैं। रोबोट कार, चिकित्सा उपकरण, माइक्रोवेव ओवन, एयर कंडीशनर बनाने में मदद करते हैं – अधिक रोबोट क्यों नहीं? अब वैज्ञानिक स्वयं-प्रतिकृति वाले बॉट बना रहे हैं जो एक दिन वे सभी प्रकार के कार्य कर सकेंगे जो मनुष्य नहीं कर सकते। और सही सुरक्षा उपायों के साथ, वे रोबोट शायद दुनिया पर कब्ज़ा नहीं कर पाएंगे।
अमीरा अब्देल-रहमान कैम्ब्रिज में मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में एक रोबोटिस्ट हैं। वह स्व-प्रतिकृति रोबोट बना रही है जो अंतरिक्ष जैसे खतरनाक स्थानों में काम कर सकते हैं। ये रोबोट चींटियों की तरह टुकड़े-टुकड़े करके बड़ी संरचनाएं या उससे भी बड़े रोबोट बनाने के लिए एक साथ काम करते हैं।
रोबोट कुछ अलग-अलग हिस्सों से बने होते हैं जिन्हें अलग-अलग तरीकों से चुंबक के साथ जोड़ा जा सकता है, यह इस बात पर निर्भर करता है कि रोबोट को क्या करने की ज़रूरत है। एक सामान्य रोबोट, जो एक बड़े इंचवर्म की तरह दिखता और चलता है, भागों को एक स्थान से दूसरे स्थान तक उठा और ले जा सकता है और उन हिस्सों को एक बड़ी संरचना या रोबोट से जोड़ सकता है। हवाई जहाज से लेकर घर और अंतरिक्ष में संरचना तक कुछ भी बनाने के लिए बॉट एक साथ काम कर सकते हैं।
अभी, अब्देल-रहमान के रोबोटों को दोहराने के लिए कुछ मदद की ज़रूरत है। प्रत्येक बॉट पूर्वनिर्मित भागों से बनाया गया है। एक मौजूदा रोबोट एक नया रोबोट बनाने के लिए उन हिस्सों को एक साथ जोड़ता है। लेकिन किसी को समय से पहले हिस्से बनाने होंगे। रोबोट जंगल में नहीं जा सकते और जो कुछ भी वे पाते हैं उससे नए रोबोट नहीं बना सकते।
हालाँकि, उन्हें प्रतिकृति प्रक्रिया को नियंत्रित करने के लिए किसी मानव की आवश्यकता नहीं है। एक कंप्यूटर प्रोग्राम गणना करता है कि एक संरचना बनाने के लिए कितने रोबोट की आवश्यकता है। फिर प्रोग्राम प्रत्येक रोबोट को संरचना, स्वयं की एक प्रति या यहां तक कि एक बड़े रोबोट का निर्माण शुरू करने के लिए कहता है।
रोबोट क्रांति
कुछ लोग इस बात को लेकर चिंतित हैं कि क्या हो सकता है जब इंसानों का रोबोट पर सीधा नियंत्रण नहीं होगा। क्या मशीनें कभी हमारे ख़िलाफ़ खड़ी हो सकती हैं?
अब्देल-रहमान का कहना है कि यह उनकी रचनाओं के लिए संभव नहीं है। वह जो रोबोट बनाती है उन्हें अलग-अलग चरण करने के लिए प्रोग्राम किया जाता है। वे इंसानों की तरह सोच या कार्य नहीं कर सकते। संक्षेप में, उनके पास कृत्रिम बुद्धिमत्ता नहीं है।
और क्योंकि बॉट्स को अपने हिस्से बनाने के लिए मनुष्यों की आवश्यकता होती है, होड लिप्सन कहते हैं, भगोड़ा प्रतिकृति – रोबोट स्वयं की बहुत सारी प्रतियां बना रहे हैं – कोई मुद्दा नहीं होगा। लिप्सन न्यूयॉर्क शहर में कोलंबिया विश्वविद्यालय में रोबोटिस्ट हैं।
लेकिन रोबोट-निर्माण प्रौद्योगिकियां भविष्य में किसी बिंदु पर उन सीमाओं को पार कर सकती हैं। वे अन्य रोबोटों द्वारा एकत्रित की गई सामग्रियों से अपने कुछ हिस्सों का निर्माण कर सकते हैं। एक दिन, बॉट्स को इंसानों की बिल्कुल भी आवश्यकता नहीं होगी। यदि ऐसा होता है, तो हमारे पास संबोधित करने के लिए बहुत सारे प्रश्न होंगे, लिप्सन कहते हैं।
सबसे पहले, हमें यह सुनिश्चित करना होगा कि रोबोट के मूल्य मानवीय मूल्यों से मेल खाते हों। यहां एक उदाहरण दिया गया है जो यह समझाने में मदद करता है कि यह क्यों महत्वपूर्ण है: एक रोबोट की कल्पना करें जिसका एकमात्र काम पेपरक्लिप बनाना है। रोबोट अविश्वसनीय रूप से शक्तिशाली और उन्नत है। हम इसे पेपरक्लिप बनाने के अलावा कोई निर्देश या सीमा नहीं देते हैं। सबसे खराब स्थिति में, वह रोबोट पेपरक्लिप बनाने पर इतना केंद्रित हो सकता है कि वह पृथ्वी पर मौजूद हर चीज को खा जाए। यह पूरे ग्रह को पेपरक्लिप और पेपरक्लिप बनाने वाली मशीनों के एक बड़े ढेर में बदल सकता है।
पेपरक्लिप मैक्सिमाइज़र नामक यह उदाहरण मूर्खतापूर्ण लग सकता है। लेकिन यह बताता है कि रोबोट को दिशानिर्देशों की आवश्यकता क्यों है। पेपरक्लिप बनाने वाले रोबोट को यह नहीं पता होगा कि इंसानों के लिए पेपरक्लिप कितने महत्वपूर्ण – या महत्वहीन – हैं। उसे यह नहीं पता होगा कि इंसान कागज़ के क्लिप के ढेर से ज़्यादा महत्व एक ग्रह पर रहने के लिए रखता है। यह आवश्यक रूप से यह भी नहीं जानता होगा कि मनुष्य अपने लक्ष्यों से अधिक क्या चाहता है। हमें बॉट को बताना होगा कि हम किस चीज़ की सबसे अधिक परवाह करते हैं। पेपरक्लिप के बजाय अधिक रोबोट बनाने के लिए डिज़ाइन किए गए रोबोट के लिए भी यही बात लागू होती है।
रोबोट में कोई अंतर्निहित नैतिक दिशा-निर्देश नहीं होता। दिशानिर्देशों के बिना, वे ऐसे कदम उठा सकते हैं जिनसे हम सहमत नहीं हैं। रोबोटिस्ट और दार्शनिक इसे “मूल्य संरेखण समस्या” कहते हैं। उदाहरण के लिए, स्वयं-प्रतिकृति करने वाले रोबोट इच्छा या आवश्यकता से अधिक स्वयं की प्रतियां बना सकते हैं।
लिप्सन कहते हैं, मूल्य संरेखण समस्या का समाधान करना कठिन है। लेकिन एक संभावित समाधान यह है कि रोबोटों को हम जो चाहते हैं उसके बहुत सारे उदाहरण दिखाएं। वह कहते हैं, यह बच्चों को पढ़ाने जैसा है। “आप [रोबोटों के] अनुभवों को आकार देते हैं ताकि वे नैतिक व्यवहार का अनुभव करें, और वे इसे उदाहरणों से सीखते हैं।”
रयान जेनकिंस कहते हैं, फिर भी, हम वास्तविक दुनिया में हर परिदृश्य के लिए योजना नहीं बना सकते। वह सैन लुइस ओबिस्पो में कैलिफोर्निया पॉलिटेक्निक स्टेट यूनिवर्सिटी में एक दार्शनिक हैं। वह रोबोट और कृत्रिम बुद्धिमत्ता से जुड़े नैतिक मुद्दों का अध्ययन करता है। वह कहते हैं, ”हम किसी रोबोट को उसके द्वारा अनुभव की जाने वाली हर चीज़ के लिए दिशानिर्देश नहीं दे सकते।” “वहाँ हमेशा चीजें होने वाली हैं