बिजली मांग को पूरा करने के लिए काम कर रहे: डिस्कॉम

दिल्लीः तापमान बढ़ने के साथ, दिल्ली में बिजली वितरण कंपनियों ने सोमवार को कहा कि वे इस गर्मी में 8,000 मेगावाट से अधिक की चरम बिजली मांग को पूरा करने के लिए उन्नत पूर्वानुमान मॉडल और पावर बैंकिंग व्यवस्था का उपयोग करने की तैयारी कर रहे हैं। मामले से वाकिफ अधिकारियों ने बताया कि ग्रिड में संभावित खराबी की पहचान करने के लिए थर्मो-स्कैनिंग भी पहले से की जा रही है। दिल्ली के लिए अब तक की सबसे अधिक बिजली की मांग 7,695 मेगावाट थी, जो जून, 2022 को दर्ज की गई थी। पिछली गर्मियों में, चरम 7,438 मेगावाट थी, जो 22 अगस्त, 2023 को दर्ज की गई थी। दिल्ली के स्टेट लोड डिस्पैच सेंटर (एसएलडीसी) द्वारा पूर्वानुमान अनुमान लगाया गया है कि इस गर्मी में बिजली की अधिकतम मांग 8,000 मेगावाट को पार कर 8,200 मेगावाट तक जा सकती है।

टाटा पावर डीडीएल, जो उत्तरी दिल्ली में बिजली प्रदान करती है, ने कहा कि उसने इस गर्मी में किसी भी अप्रत्याशित आकस्मिकता से निपटने के लिए द्विपक्षीय समझौते, रिजर्व शटडाउन और पावर एक्सचेंज जैसे रास्ते अपनाए हैं। टाटा पावर डीडीएल के प्रवक्ता ने कहा, "इन प्रयासों में उन्नत लोड पूर्वानुमान सांख्यिकीय और मॉडलिंग तकनीकें शामिल हैं, जो कंपनी को अधिक सटीकता के साथ बिजली की मांग का अनुमान लगाने में मदद कर रही हैं।" उन्होंने कहा कि इसके पास रोहिणी और रानी बाग में बैटरी एनर्जी स्टोरेज सिस्टम भी हैं। , जो किसी भी आपात स्थिति के दौरान ग्राहकों को बिजली आपूर्ति प्रदान करते हैं। ये सिस्टम ऑफ-पीक घंटों के दौरान चार्ज हो जाते हैं और बिजली को संग्रहीत करने की अनुमति दे सकते हैं।

टाटा पावर डीडीएल ने कहा कि उसे इस गर्मी में अपने अधिकार क्षेत्र के तहत 2,351 मेगावाट की चरम बिजली मांग की उम्मीद है, 2,500 मेगावाट तक की मांग को पूरा करने के लिए पर्याप्त बिजली व्यवस्था की गई है। पिछली गर्मियों में बिजली की उच्चतम मांग 2,182 मेगावाट थी।

बीएसईएस, अपनी सहायक कंपनियों बीआरपीएल और बीवाईपीएल के माध्यम से, जो दिल्ली के शेष हिस्सों को बिजली प्रदान करती है, ने भी कहा कि वह इस गर्मी में उच्च बिजली की मांग को पूरा करने के लिए तैयार है। “व्यवस्था में अन्य राज्यों के साथ दीर्घकालिक खरीद बिजली समझौते और बैंकिंग व्यवस्थाएं शामिल हैं। बिजली की मांग का सटीक अनुमान लगाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) जैसी नवीनतम तकनीकों की तैनाती, विश्वसनीय बिजली आपूर्ति सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है, ”बीएसईएस के एक प्रवक्ता ने कहा, यह किसी भी संभावित दोष की पहचान करने के लिए थर्मो-स्कैनिंग का उपयोग कर रहा था। ग्रिड। प्रवक्ता ने कहा, "यह संभावित दोषों को पूर्व-निर्धारित करने और उपचारात्मक उपाय करने के लिए किया जा रहा है।"

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