स्मृति हानि और व्यवहार में बदलाव मस्तिष्क क्षय के संकेत: विशेषज्ञ

New Delhi नई दिल्ली, स्नेहा रिछारिया अगली बार जब आपको लगातार याददाश्त कमज़ोर होने, व्यक्तित्व में बदलाव या बोलने में दिक्कत होने लगे, तो इन लक्षणों को मामूली समझकर नज़रअंदाज़ न करें। विशेषज्ञ इन्हें बिगड़ते मस्तिष्क स्वास्थ्य की गंभीर चेतावनी मानते हैं, जो भारत में एक बढ़ती चिंता का विषय है। एक स्वस्थ मस्तिष्क हमें सोचने, महसूस करने और निर्णय लेने में सक्षम बनाता है, वहीं एक अस्वस्थ मस्तिष्क अक्सर अनदेखा रह जाता है। मुंबई के एक प्रमुख इंटरवेंशनल न्यूरोलॉजिस्ट, नितिन डांगे, समन्वय संबंधी समस्याओं, बार-बार होने वाले सिरदर्द, चेहरे का टेढ़ापन, याददाश्त कमज़ोर होना, व्यक्तित्व में बदलाव और बोलने में दिक्कत को गंभीर चेतावनी संकेत बताते हैं जिन्हें नज़रअंदाज़ नहीं किया जाना चाहिए।

22 जुलाई को मनाए जाने वाले विश्व मस्तिष्क दिवस की पूर्व संध्या पर द ट्रिब्यून से बात करते हुए, डांगे ने भारत में ब्रेन ट्यूमर के बढ़ते प्रसार को मस्तिष्क स्वास्थ्य के लिए एक बढ़ती चुनौती बताया। उन्होंने प्रारंभिक निदान और प्रबंधन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की परिवर्तनकारी भूमिका पर प्रकाश डाला और कहा कि एआई उपकरण समय पर पता लगाने और बेहतर परिणामों की कुंजी साबित हो सकते हैं। उन्होंने कहा कि एआई-एकीकृत तकनीक शीघ्र निदान, सटीक इमेजिंग और ट्यूमर का सटीक पता लगाने में सक्षम बनाती है। उन्होंने ज़ोर देकर कहा कि एआई-सहायता प्राप्त सर्जरी डॉक्टरों को ट्यूमर को अधिक सटीकता से हटाने में सक्षम बनाती है, जिससे स्वस्थ मस्तिष्क के ऊतकों को नुकसान पहुँचने का जोखिम कम होता है। उन्होंने आगे कहा, "गैर-कैंसरग्रस्त ट्यूमर के लिए, एआई का उपयोग करके शीघ्र पता लगाने से पूर्ण इलाज संभव हो सकता है। घातक मामलों में, एआई उपचार रणनीतियों को बेहतर बनाने में मदद करता है, जैसे कि कीमोथेरेपी और विकिरण के उपयोग को अनुकूलित करना।"

भारत में मस्तिष्क स्वास्थ्य का भारी बोझ है। इंटरनेशनल एसोसिएशन ऑफ़ कैंसर रजिस्ट्रीज़ (IARC) के अनुसार, देश में हर साल 28,000 से ज़्यादा ब्रेन ट्यूमर के मामले सामने आते हैं, जिनमें 24,000 से ज़्यादा मौतें होती हैं। डांगे ने इस बढ़ती प्रवृत्ति के लिए पर्यावरण प्रदूषण, जीवनशैली में बदलाव और इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों से निकलने वाले विद्युत चुम्बकीय विकिरण के लंबे समय तक संपर्क सहित कई कारकों को जिम्मेदार ठहराया। उन्होंने कहा कि यह समस्या केवल बुजुर्गों तक ही सीमित नहीं है, बल्कि युवा वयस्कों में भी इसका खतरा बढ़ रहा है।

डांगे ने कहा, "अक्सर जागरूकता की कमी के कारण देर से निदान, भारत में एक बड़ी बाधा बना हुआ है, जिससे समय पर इलाज में देरी होती है।" कुल मिलाकर, भारत में मस्तिष्क स्वास्थ्य एक गंभीर चिंता का विषय बना हुआ है। 1990 से 2013 तक, मानसिक, तंत्रिका संबंधी और मादक द्रव्यों के सेवन संबंधी विकारों के बोझ में 44 प्रतिशत की वृद्धि हुई, जो कई एशियाई देशों से भी अधिक है। विश्व मस्तिष्क दिवस का उद्देश्य कलंक का मुकाबला करके और तंत्रिका संबंधी विकारों की शीघ्र पहचान और उपचार को बढ़ावा देकर वैश्विक जागरूकता बढ़ाना है। नेचर द्वारा 2024 में प्रकाशित एक अध्ययन से पता चला है कि कैसे मशीन लर्निंग मॉडल गैर-आक्रामक तरीके से ट्यूमर के प्रकारों का पता लगा सकते हैं, एमआरआई स्कैन से आणविक मार्करों की भविष्यवाणी कर सकते हैं और पारंपरिक तरीकों की तुलना में रोगी के परिणामों का अधिक सटीक पूर्वानुमान लगा सकते हैं।

मुंबई स्थित न्यूरोसर्जन विश्वनाथन अय्यर का कहना है कि ब्रेन ट्यूमर की देखभाल में भविष्य की सबसे महत्वपूर्ण प्रगति प्रारंभिक निदान में निहित है। उन्होंने कहा, "एक बार सीटी और एमआरआई स्कैन के बड़े डेटासेट पर प्रशिक्षित एआई सिस्टम, प्रारंभिक जांच में तेजी लाने में मदद कर सकते हैं, खासकर उन जगहों पर जहाँ रेडियोलॉजिस्ट या न्यूरोसर्जन की कमी है।" उन्होंने आगे कहा कि एआई एमआरआई छवियों को स्कैन करके और असामान्यताओं को चिह्नित करके विशेषज्ञों पर बोझ कम करके सहायता कर सकता है। हालाँकि, अपनी संभावनाओं के बावजूद, न्यूरो-ऑन्कोलॉजी में एआई को चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है। नई दिल्ली स्थित एम्स के आईटी प्रमुख सुशील मेहर ने चेतावनी दी, "यदि डेटा साफ़ या मानकीकृत नहीं है, तो भविष्यवाणियाँ गलत हो सकती हैं।" उन्होंने बताया कि शहरी अस्पतालों के डेटा ग्रामीण आबादी को प्रतिबिंबित नहीं कर सकते हैं, जिससे एआई मॉडल प्रभावित हो सकते हैं। मेहर ने डेटा पॉइज़निंग जैसे सुरक्षा जोखिमों पर भी प्रकाश डाला, जिससे निदान प्रभावित हो सकता है। उन्होंने एआई मॉडल के लिए नियामक अनुमोदन और स्वतंत्र मूल्यांकन के अभाव का उल्लेख करते हुए ज़ोर देकर कहा, "स्वास्थ्य सेवा में, त्रुटियाँ अस्वीकार्य हैं।"