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NEW DELHI नई दिल्ली: एक ऐसी लैब में जाना जहाँ बिना इंसानी हाथों के एक्सपेरिमेंट किए जाते हैं, साइंस फिक्शन जैसा लग सकता है, लेकिन IIT दिल्ली के रिसर्चर्स ने इसे सच कर दिखाया है। नेचर कम्युनिकेशंस में पब्लिश एक स्टडी में, वैज्ञानिकों ने एक आर्टिफिशियली इंटेलिजेंट लैब असिस्टेंट (AILA) डेवलप किया है जो अपने आप मुश्किल लैब एक्सपेरिमेंट कर सकता है, डेटा एनालाइज़ कर सकता है, और रियल टाइम में फैसले ले सकता है।
अब तक, ChatGPT जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूल्स ज़्यादातर रिसर्चर्स को लिखने, कैलकुलेशन या डेटा एनालिसिस में मदद करने तक ही सीमित थे। IIT के रिसर्चर्स ने मंगलवार को बताया कि AILA कई कदम आगे है। यह असली साइंटिफिक इक्विपमेंट चला सकता है, खासकर एटॉमिक फोर्स माइक्रोस्कोप (AFM), जो नैनोस्केल पर मटीरियल की स्टडी करने के लिए इस्तेमाल होने वाले सबसे नाज़ुक और मुश्किल इंस्ट्रूमेंट्स में से एक है। 'एटॉमिक फोर्स माइक्रोस्कोपी के ऑटोमेशन के लिए बड़े लैंग्वेज मॉडल एजेंटों का मूल्यांकन' टाइटल वाली रिसर्च IIT दिल्ली ने डेनमार्क और जर्मनी के संस्थानों के साथ मिलकर की थी।
पहले लेखक, इंद्रजीत मंडल, जो IIT दिल्ली में PhD स्कॉलर हैं, ने कहा कि AILA ने रूटीन एक्सपेरिमेंटल कामों के लिए लगने वाले समय को बहुत कम कर दिया है। मंडल ने कहा, "पहले, साफ इमेज के लिए माइक्रोस्कोप सेटिंग्स को ऑप्टिमाइज़ करने में पूरा दिन लग जाता था। अब, AILA वही काम सिर्फ 7 से 10 मिनट में पूरा कर देता है।" AILA को प्रो. एन एम अनूप कृष्णन और प्रो. नित्या नंद गोस्वामी की देखरेख में डेवलप किया गया था।
प्रो. कृष्णन ने बताया कि यह साइंस में AI के इस्तेमाल के तरीके में एक बड़ा बदलाव है। प्रो. कृष्णन ने कहा, "पहले, AI आपको साइंस के बारे में लिखने में मदद कर सकता था। अब, यह असल में साइंस कर सकता है - एक्सपेरिमेंट डिज़ाइन करना, उन्हें असली इक्विपमेंट पर चलाना, और नतीजों को समझना।" प्रो. गोस्वामी ने इस उपलब्धि के महत्व पर ज़ोर देते हुए कहा कि एटॉमिक फोर्स माइक्रोस्कोप में महारत हासिल करने में आमतौर पर सालों की ट्रेनिंग लगती है। उन्होंने कहा, "AILA का इन कामों को अपने आप करना एक्सपेरिमेंटल रिसर्च में एक बड़ा बदलाव है।" इस प्रोजेक्ट में IIT दिल्ली, डेनमार्क की आलबोर्ग यूनिवर्सिटी और जर्मनी के संस्थानों के रिसर्चर्स शामिल थे।
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