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Health Ministry ने कोविड से मौतों पर एक अध्ययन को 'भ्रामक' बताया

Ayush Kumar
20 July 2024 10:05 AM GMT
Health Ministry ने कोविड से मौतों पर एक अध्ययन को भ्रामक बताया
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Delhi दिल्ली. केंद्रीय स्वास्थ्य मंत्रालय ने शनिवार को कहा कि भारत में 2020 में कोविड महामारी के दौरान जीवन प्रत्याशा पर अकादमिक जर्नल साइंस एडवांस में प्रकाशित एक पेपर के निष्कर्ष "अस्थिर और अस्वीकार्य" अनुमानों पर आधारित हैं। कुछ मीडिया रिपोर्टों में निष्कर्षों को उजागर किए जाने के बाद। मंत्रालय ने एक बयान में कहा कि हालांकि पेपर के लेखकों ने राष्ट्रीय परिवार स्वास्थ्य सर्वेक्षण-5 (एनएफएचएस-5) का विश्लेषण करने की मानक पद्धति का पालन करने का दावा किया है, लेकिन इस पद्धति में गंभीर खामियां हैं। "सबसे महत्वपूर्ण दोष यह है कि लेखकों ने जनवरी और अप्रैल 2021 के बीच
NFHS survey
में शामिल परिवारों का एक उपसमूह लिया है, 2020 में इन परिवारों में मृत्यु दर की तुलना 2019 से की है और परिणामों को पूरे देश में लागू किया है।" बयान में कहा गया है कि एनएफएचएस नमूना देश का प्रतिनिधि तभी होता है जब इसे समग्र रूप से माना जाता है। बयान में कहा गया है कि 14 राज्यों के हिस्से से इस विश्लेषण में शामिल 23 प्रतिशत परिवारों को देश का प्रतिनिधि नहीं माना जा सकता है। इसमें कहा गया है, "दूसरी गंभीर खामी शामिल नमूने में संभावित चयन और रिपोर्टिंग पूर्वाग्रहों से संबंधित है, क्योंकि ये डेटा उस समय एकत्र किए गए थे, जब कोविड-19 महामारी चरम पर थी।" इसमें कहा गया है कि शोधपत्र में इस तरह के विश्लेषण की आवश्यकता के लिए गलत तर्क दिया गया है, जिसमें दावा किया गया है कि भारत सहित निम्न और मध्यम आय वाले देशों में महत्वपूर्ण पंजीकरण प्रणाली कमज़ोर है। बयान में कहा गया है, "यह सही नहीं है।
भारत में नागरिक पंजीकरण प्रणाली (सीआरएस) अत्यधिक मजबूत है और 99 प्रतिशत से अधिक मौतों को दर्ज करती है। यह रिपोर्टिंग 2015 में 75 प्रतिशत से लगातार बढ़कर 2020 में 99 प्रतिशत से अधिक हो गई है।" इस प्रणाली के डेटा से पता चलता है कि 2019 की तुलना में 2020 में मृत्यु पंजीकरण में 4.74 लाख की वृद्धि हुई है। बयान में कहा गया है कि 2018 और 2019 में मृत्यु पंजीकरण में क्रमशः पिछले वर्षों की तुलना में 486,000 और 690,000 की समान वृद्धि हुई थी। बयान में कहा गया है, "विशेष रूप से, सीआरएस में एक वर्ष में सभी अतिरिक्त मौतें महामारी के कारण नहीं होती हैं। अतिरिक्त संख्या सीआरएस में मृत्यु पंजीकरण की बढ़ती प्रवृत्ति (यह 2019 में 92 प्रतिशत थी) और अगले वर्ष में एक बड़े
जनसंख्या आधार
के कारण भी है।" बयान में कहा गया है, "यह दृढ़ता से कहा गया है कि पिछले वर्ष की तुलना में 2020 में 'साइंस एडवांस' पेपर में बताई गई लगभग 11.9 लाख मौतों की अतिरिक्त मृत्यु दर एक घोर और भ्रामक अतिशयोक्ति है।" यह ध्यान देने योग्य है कि महामारी के दौरान अतिरिक्त मृत्यु दर का मतलब सभी कारणों से होने वाली मौतों में वृद्धि है, और इसे सीधे कोविड के कारण हुई मौतों के साथ नहीं जोड़ा जा सकता है। बयान में कहा गया है कि शोधकर्ताओं द्वारा प्रकाशित अनुमानों की गलत प्रकृति भारत के नमूना पंजीकरण प्रणाली (एसआरएस) के आंकड़ों से और पुष्ट होती है।
बयान में कहा गया है कि एसआरएस 36 राज्यों और केंद्र शासित प्रदेशों में फैले 8,842 नमूना इकाइयों में 2.4 मिलियन घरों में 8.4 मिलियन की आबादी को कवर करता है। बयान में कहा गया है कि हालांकि लेखक यह दिखाने के लिए बहुत मेहनत करते हैं कि 2018 और 2019 के लिए एनएफएचएस विश्लेषण और एसआरएस विश्लेषण के परिणाम तुलनीय हैं, लेकिन वे यह रिपोर्ट करने में पूरी तरह विफल रहे कि 2020 में एसआरएस डेटा 2019 के आंकड़ों (2020 में कच्ची मृत्यु दर 6.0/1000, 2019 में कच्ची मृत्यु दर 6.0/1000) की तुलना में बहुत कम, यदि कोई है, तो अतिरिक्त मृत्यु दर दिखाता है और जीवन प्रत्याशा में कोई कमी नहीं है। पेपर में उम्र और लिंग के आधार पर नतीजे बताए गए हैं, जो भारत में
covid
-19 पर शोध और कार्यक्रम के आंकड़ों के विपरीत हैं। पेपर का दावा है कि महिलाओं और कम आयु वर्ग (विशेषकर 0-19 वर्ष के बच्चों) में अतिरिक्त मृत्यु दर अधिक थी, इसमें कहा गया है। कोविड के कारण दर्ज की गई लगभग 530,000 मौतों के डेटा के साथ-साथ कोहोर्ट और रजिस्ट्री के शोध डेटा लगातार महिलाओं (2:1) की तुलना में पुरुषों में कोविड के कारण अधिक मृत्यु दर और अधिक आयु वर्ग में मृत्यु दर दिखाते हैं। बयान में कहा गया है कि प्रकाशित शोधपत्र में ये असंगत और अस्पष्ट परिणाम इसके दावों में किसी भी तरह के विश्वास को और कम करते हैं। निष्कर्ष में, भारत में 2020 में पिछले वर्ष की तुलना में सभी कारणों से होने वाली अतिरिक्त मृत्यु दर साइंस एडवांसेज पेपर में बताई गई 1.19 मिलियन मौतों से काफी कम है। बयान में कहा गया है, "आज प्रकाशित शोधपत्र पद्धतिगत रूप से त्रुटिपूर्ण है और ऐसे परिणाम दिखाता है जो असमर्थनीय और अस्वीकार्य हैं।"
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