Delhi पुलिस: उल्लंघनकर्ताओं पर जुर्माना और अपराध रोकने में कैमरों का रोल
Delhi दिल्ली : ताज़ा जानकारी के अनुसार, दिल्ली पुलिस ने लगभग 535 ANPR सॉफ्टवेयर-इनेबल्ड प्रोजेक्ट लागू किए हैं, जो AI-पावर्ड व्हीकल सर्विलांस के सबसे बड़े इस्तेमाल में से एक है। यह कदम लगभग 2.5 करोड़ लोगों के शहर में ट्रैफिक मैनेज करने और कानून-व्यवस्था को मज़बूत करने के लिए डेटा, ऑटोमेशन और रियल-टाइम एनालिटिक्स पर बढ़ती निर्भरता को दिखाता है। ANPR एक कंप्यूटर-विज़न-आधारित टेक्नोलॉजी है जो इमेज या वीडियो फ़ीड से लाइसेंस प्लेट पढ़कर गाड़ियों की पहचान करती है। ट्रैफिक जंक्शन, हाईवे, एंट्री और एग्जिट पॉइंट और संवेदनशील जगहों पर लगे कैमरे लगातार लाइव वीडियो स्ट्रीम कैप्चर करते हैं। वेहंत टेक्नोलॉजीज के को-फ़ाउंडर और CTO अनूप जी प्रभु ने बताया कि इन फ़ीड को AI-पावर्ड ANPR सॉफ्टवेयर प्रोसेस करता है जो गाड़ी का पता लगाता है, नंबर प्लेट को अलग करता है, और कैरेक्टर को डिजिटल डेटा में बदलता है।
एडवांस्ड इमेज-प्रोसेसिंग एल्गोरिदम सिस्टम को खराब रोशनी, तेज़ गति, या आंशिक रूप से ढकी हुई प्लेट जैसी मुश्किल स्थितियों में भी सही ढंग से काम करने में मदद करते हैं। एक बार नंबर प्लेट पढ़ लेने के बाद, डेटा को रियल टाइम में प्रोसेस किया जाता है और सरकारी और कानून-प्रवर्तन डेटाबेस से मिलाया जाता है। उन्होंने आगे कहा कि इससे अधिकारी ट्रैफिक नियमों के उल्लंघन का अपने आप पता लगा सकते हैं, चोरी की गई या ब्लैकलिस्टेड गाड़ियों की पहचान कर सकते हैं, और पूरे शहर में संदिग्ध गतिविधियों पर नज़र रख सकते हैं। AI दिल्ली पुलिस के रोज़ाना के कामों में सर्विलांस और व्हीकल ट्रैकिंग को इंटीग्रेट करने में अहम भूमिका निभा रहा है। उन्होंने बताया कि वेहंत टेक्नोलॉजीज द्वारा विकसित AI-पावर्ड ANPR सिस्टम पूरे शहर में भारी मात्रा में वीडियो डेटा का एनालिसिस करते हैं और अपने आप उन गाड़ियों को फ़्लैग करते हैं जो चोरी की गई हैं, आपराधिक मामलों में वांछित हैं, या निगरानी में हैं।
जब ऐसी किसी गाड़ी का पता चलता है, तो अलर्ट तुरंत सेंट्रल कंट्रोल रूम में भेजे जाते हैं। इससे अधिकारी कई जगहों पर गाड़ियों की गतिविधियों को ट्रैक कर सकते हैं, उन्हें घटनाओं से जोड़ सकते हैं, और बचाव या तुरंत कार्रवाई कर सकते हैं। प्रभु ने कहा कि अपराध होने के बाद प्रतिक्रिया देने के बजाय, पुलिस अब जोखिमों का अनुमान लगा सकती है और जल्दी हस्तक्षेप कर सकती है। इसके अलावा, आपराधिक गतिविधि से जुड़ी गाड़ियों का शहर के अलग-अलग हिस्सों में पता लगाया जा सकता है, जिससे जांचकर्ताओं को रास्ते फिर से बनाने, भागने के रास्तों की पहचान करने और संदिग्धों को खास घटनाओं से जोड़ने में मदद मिलती है। समय के साथ, जमा किया गया डेटा अधिकारियों को गाड़ी-आधारित अपराधों से जुड़े बार-बार होने वाले पैटर्न, हॉटस्पॉट और ट्रेंड की पहचान करने में मदद करता है।
यह इंटेलिजेंस-आधारित तरीका पुलिसिंग को ज़्यादा प्रोएक्टिव बनाता है। सिर्फ़ चेकपॉइंट या टिप-ऑफ पर निर्भर रहने के बजाय, पुलिस डेटा-समर्थित जानकारी का इस्तेमाल करके टारगेटेड ऑपरेशन कर सकती है और संसाधनों को ज़्यादा प्रभावी ढंग से तैनात कर सकती है। दिल्ली में ANPR सिस्टम को क्राइम मैपिंग के हिसाब से भी लगाया गया है – यानी पुराने क्राइम डेटा का एनालिसिस करके हाई-रिस्क और सेंसिटिव जगहों की पहचान की जाती है। कैमरों को ऐसी जगहों पर रणनीतिक रूप से लगाया गया है जहां क्राइम रेट ज़्यादा है, ट्रैफिक नियमों का उल्लंघन ज़्यादा होता है या सुरक्षा की चिंताएं हैं।
यह टारगेटेड निगरानी यह पक्का करती है कि जहां कड़ी निगरानी की ज़रूरत है, वहां गाड़ियों की एक्टिविटी पर बेहतर नज़र रखी जा सके। हाई-रिस्क कॉरिडोर और एंट्री पॉइंट्स पर फोकस करके, पुलिस संदिग्ध गाड़ियों को ज़्यादा कुशलता से ट्रैक कर सकती है और नए खतरों पर तेज़ी से प्रतिक्रिया दे सकती है।
