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AI चिकित्सकों को बेहतर निदान के लिए सशक्त बना सकते है, लेकिन साइबर सुरक्षा भी महत्वपूर्ण है

Rani Sahu
20 July 2024 2:46 AM GMT
AI चिकित्सकों को बेहतर निदान के लिए सशक्त बना सकते है, लेकिन साइबर सुरक्षा भी महत्वपूर्ण है
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New Delhi नई दिल्ली : डॉ. डैंग्स लैब के सीईओ डॉ. Arjun Dang ने कहा कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कभी भी डॉक्टरों की जगह नहीं ले पाएगा, लेकिन यह उन्हें बेहतर निदान और बेहतर उपचार देने में सक्षम बना सकता है। शुक्रवार को 'स्वास्थ्य परिणामों में सुधार के लिए एआई का लाभ उठाना' थीम पर आयोजित तीसरे सीआईआई डिजिटल स्वास्थ्य शिखर सम्मेलन के अवसर पर एएनआई से बात करते हुए डॉ. डैंग ने कहा, "एआई डॉक्टर की सहायता कर रहा है, एआई कभी भी डॉक्टर की जगह नहीं ले पाएगा, लेकिन यह डॉक्टर का सहायक होगा जो समय रहते महत्वपूर्ण असामान्यताओं की पहचान करने में मदद करेगा। ताकि हम चिकित्सकों को बेहतर निदान और बेहतर उपचार देने में सक्षम बना सकें।"
यह शिखर सम्मेलन शुक्रवार को भारतीय उद्योग परिसंघ (CII) द्वारा आयोजित किया गया था। AI तकनीक का उपयोग करने में शामिल चुनौतियों पर, उन्होंने कहा, "इसमें कुछ चुनौतियाँ भी शामिल हैं। AI में बहुत सारे डेटा सेट शामिल हैं, जो फिर से रोगियों से प्राप्त किए जाते हैं। इसलिए जब भी आप किसी भी तरह के डेटा का उपयोग करते हैं, जिसका उपयोग किसी भी AI मॉड्यूल का लाभ उठाने के लिए किया जाता है, तो रोगी की सहमति बहुत महत्वपूर्ण होती है। इसके अलावा, जब भी कोई डिजिटल काम करने की बात आती है, तो साइबर सुरक्षा का मुद्दा बहुत महत्वपूर्ण होता है क्योंकि, आखिरकार, हमारे पास रोगी का डेटा होता है जिसे सुरक्षित रखना बहुत महत्वपूर्ण होता है।" उन्होंने पैथोलॉजी में एआई के उपयोग के लाभों के बारे में विस्तार से बताया: "एआई वास्तव में लंबे समय में रोगियों की लागत को कम करता है और उनके संपूर्ण रोगी देखभाल निरंतरता पर हमारे प्रभाव को भी बढ़ाता है। मैकिन्से द्वारा एक अध्ययन किया गया था जिसमें कहा गया था कि प्रभाव लगभग 30 प्रतिशत अधिक है और कुल लागत लगभग आधी हो जाएगी।" "इसलिए मुझे लगता है कि जब हम निदान के बारे में बात करते हैं तो यह महत्वपूर्ण है। एआई अब न केवल रेडियोलॉजी में, जहां बहुत सी चीजें हो रही हैं, बल्कि मेरी विशेषज्ञता के अनुसार पैथोलॉजी के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाना शुरू कर रहा है। हमारे पास मशीनें और पूरी तरह से स्वचालित उपकरण हैं जो किसी विशेष नमूने में असामान्यताओं को डॉक्टर तक किसी भी तरह की व्याख्या के लिए पहुंचने से पहले ही चिह्नित कर लेते हैं," उन्होंने कहा। (एएनआई)
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