सराय काले खां और Anand Vihar ISBT पर 70 नए CCTV कैमरे लगाए जाएंगे
Delhi दिल्ली : अधिकारियों के मुताबिक, शहर के दो सबसे बिज़ी ट्रांसपोर्ट हब पर सुरक्षा और निगरानी को मज़बूत करने के मकसद से, दिल्ली सरकार सराय काले खां और आनंद विहार इंटरस्टेट बस टर्मिनलों (ISBT) पर 70 नए CCTV कैमरे लगाएगी। दिल्ली ट्रांसपोर्ट इंफ्रास्ट्रक्चर डेवलपमेंट कॉर्पोरेशन (DTIDC) ने इस प्रोजेक्ट के लिए टेंडर जारी किया है। इसकी कुल लागत 31.16 लाख रुपये तय की गई है। प्लान के तहत, सराय काले खां और आनंद विहार ISBT में 35-35 कैमरे लगाए जाएंगे।
टेंडर नोटिफिकेशन में बताया गया है कि चुने गए बिडर पहले साइट का इंस्पेक्शन करेंगे और प्रोजेक्ट शुरू करने से पहले CCTV लेआउट की डिटेल में ड्राइंग तैयार करेंगे। इसके अलावा, ISBT अथॉरिटी कंट्रोल रूम के लिए जगह और इक्विपमेंट लगाने के लिए ज़रूरी बेसिक इंफ्रास्ट्रक्चर भी देगी। इस प्रोजेक्ट में बुलेट और पैन-टिल्ट-ज़ूम (PTZ) कैमरे लगाना शामिल है, जिनमें इनबिल्ट इंफ्रारेड कैपेबिलिटी होगी, जो पूरी तरह अंधेरे में भी साफ देखने के लिए लगभग 50 मीटर की रेंज देगी। कैमरे की लाइव फीड को संबंधित ISBT कंट्रोल रूम में 24 घंटे कम से कम 30 दिनों के लिए मॉनिटर और स्टोर किया जाएगा, जबकि खास फुटेज को तब तक परमानेंटली सेव रखा जा सकता है जब तक उसे डिलीट करने की इजाज़त न मिल जाए। इसके अलावा, प्रोजेक्ट के हिस्से के तौर पर, कई कैमरा फीड एक साथ दिखाए जाएंगे, जिसमें हर ISBT में कम से कम एक स्क्रीन होगी जो एक बार में 64 वीडियो फीड दिखा सकेगी और अधिकृत यूज़र ज़रूरत के हिसाब से खास कैमरों को चुनकर देख भी सकेंगे।
अधिकारियों के मुताबिक, यह प्रोजेक्ट टर्मिनल के सभी मुख्य इलाकों, जिसमें एंट्री और एग्जिट गेट, प्लेटफॉर्म, अंदर की सड़कें और पार्किंग ज़ोन शामिल हैं, की 24 घंटे निगरानी सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह सिस्टम डेडिकेटेड कंट्रोल रूम के ज़रिए गतिविधियों का लगातार विज़ुअल वेरिफिकेशन और लाइव मॉनिटरिंग करने देगा, जिसकी देखरेख इंचार्ज इंजीनियर करेंगे। उन्होंने कहा कि सर्विलांस नेटवर्क अपराध की रोकथाम और पता लगाने, भ्रष्टाचार पर लगाम लगाने, गाड़ियों और यात्रियों की आवाजाही पर नज़र रखने और ड्यूटी पर तैनात सुरक्षा कर्मियों की मुस्तैदी और तैनाती की जांच करने में अहम भूमिका निभाएगा। यह घटनाओं का जल्दी पता लगाने, प्रभावी इमरजेंसी मैनेजमेंट और तुरंत कार्रवाई की ज़रूरत वाली आपदाओं की पहचान करने में भी मदद करेगा।
